7 projets crypto construisant l'infrastructure pour les agents IA

Pendant des années, les entreprises de cryptomonnaie ont rivalisé pour construire des blockchains plus rapides, des pools de liquidité plus profonds et des applications décentralisées plus évolutives. Cependant, de plus en plus, la prochaine grande course dans Web3 semble se concentrer sur autre chose : l'intelligence artificielle.

Dans toute l'industrie, les développeurs construisent des systèmes autonomes capables d'exécuter des transactions, de coordonner l'activité économique, d'analyser les marchés et d'interagir avec des applications décentralisées sans intervention humaine constante. Ce qui a commencé comme des bots de trading AI expérimentaux commence à évoluer vers un écosystème plus large d'agents financiers intelligents.

Ce changement crée une demande pour une nouvelle catégorie d'infrastructures conçues spécifiquement pour la participation pilotée par machine.

Des couches d'exécution optimisées pour l'IA aux marchés d'intelligence décentralisés, voici sept projets crypto qui contribuent à construire la fondation de la finance autonome.

1. Fetch.ai

Fetch.ai a passé des années à construire une infrastructure pour des agents économiques autonomes capables de coordonner des tâches, de partager des données et d'exécuter des transactions de manière indépendante.

La plateforme met fortement l'accent sur la coordination machine-à-machine, permettant aux systèmes d'IA d'interagir économiquement sans intermédiaires centralisés. Bien que ses applications dépassent le simple trading, la vision plus large s'aligne étroitement avec le concept émergent de finance agentique.

À mesure que les systèmes intelligents deviennent plus capables d'agir de manière autonome en ligne, des projets comme Fetch.ai se positionnent comme des couches de coordination fondamentales pour l'activité AI décentralisée.

2. Orbs SPOT

L'un des signes les plus clairs que l'infrastructure DeFi évolue pour les systèmes d'IA vient d'Orbs, qui a récemment lancé SPOT, une interface de trading décentralisée conçue spécifiquement pour les agents autonomes.

Contrairement aux plateformes DeFi traditionnelles qui privilégient les tableaux de bord visuels et l'interaction manuelle, SPOT se concentre sur l'exécution lisible par machine. La plateforme permet aux agents AI d'exécuter des stratégies incluant des ordres limités, des ordres stop-loss décentralisés, l'exécution TWAP, et l'automatisation de la prise de profit sur des échanges décentralisés.

Le projet reflète également l'intérêt croissant pour des outils de trading DeFi sans gas qui réduisent la friction opérationnelle pour les systèmes autonomes. Les agents AI opérant en continu sur plusieurs chaînes ne peuvent pas gérer efficacement la complexité des transactions de la même manière que les traders humains.

À mesure que le trading crypto par agents AI s'étend, une infrastructure optimisée pour l'interaction machine pourrait devenir de plus en plus importante.

3. Olas (anciennement Autonolas)

Olas tente de créer une infrastructure ouverte pour les services autonomes et les agents AI opérant sur la chaîne.

Le projet permet aux développeurs de déployer des agents décentralisés capables de coordonner des tâches, de gérer des flux de travail et d'interagir avec des réseaux blockchain de manière autonome. À bien des égards, Autonolas représente le côté infrastructure du mouvement des agents AI plutôt que la couche application.

Son accent sur les systèmes autonomes composables met en évidence la rapidité avec laquelle la conversation autour de l'IA crypto dépasse les simples intégrations de chatbots pour atteindre des agents logiciels entièrement opérationnels.

4. Bittensor

Bittensor aborde l'IA décentralisée sous un angle différent en se concentrant sur l'intelligence distribuée elle-même.

Le protocole crée un marché ouvert où les modèles d'apprentissage automatique contribuent à l'intelligence computationnelle en échange d'incitations tokenisées. Les supporters le décrivent comme un réseau d'intelligence décentralisé où les modèles AI se concurrencent et collaborent économiquement.

À mesure que l'IA s'intègre plus profondément dans l'infrastructure crypto, les marchés d'intelligence décentralisés pourraient jouer un rôle de plus en plus important pour réduire la dépendance aux fournisseurs d'IA centralisés.

5. Virtuals Protocol

Virtuals Protocol a attiré l'attention en explorant le concept d'agents AI tokenisés avec des identités économiques persistantes.

L'idée va au-delà des outils AI pour envisager un avenir où les agents autonomes pourraient posséder des portefeuilles, interagir socialement, générer des revenus et participer directement aux économies numériques.

Bien que toujours expérimental, le projet reflète un intérêt croissant pour les agents de trading crypto autonomes et les systèmes AI capables d'agir de manière indépendante au sein des écosystèmes décentralisés.

6. NEAR AI

NEAR s'est de plus en plus positionné autour de l'accessibilité à l'IA et de l'infrastructure d'abstraction de chaîne.

La thèse plus large du projet consiste à simplifier l'interaction avec la blockchain pour les humains et les systèmes intelligents. À mesure que les agents autonomes commencent à naviguer sur plusieurs réseaux simultanément, l'interopérabilité et la convivialité pourraient devenir des priorités infrastructurelles critiques.

Plusieurs développeurs crypto pensent désormais que les systèmes AI nécessiteront des expériences blockchain optimisées autour de l'abstraction plutôt que de la gestion manuelle de portefeuilles et des flux de travail fragmentés.

7. Coinbase et l'infrastructure de trading AI

Même les acteurs centralisés commencent à s'adapter à la montée de la finance pilotée par l'IA.

Coinbase a exploré des intégrations AI et des outils d'agents dans le cadre d'un mouvement plus large de l'industrie vers l'exécution autonome et le trading assisté par machine. L'expérimentation de la société reflète une reconnaissance plus large que les systèmes intelligents pourraient éventuellement devenir des acteurs majeurs sur les marchés crypto.

La tendance dépasse tout projet unique. Dans les écosystèmes centralisés et décentralisés, les développeurs conçoivent de plus en plus d'infrastructures en partant du principe que les futurs utilisateurs ne seront pas toujours humains.

Cette possibilité pourrait fondamentalement remodeler la façon dont les systèmes financiers sont construits en ligne.

La transition reste précoce et hautement spéculative. Les préoccupations de sécurité, les risques de gouvernance et l'incertitude réglementaire continuent d'entourer les systèmes financiers autonomes. Même ainsi, l'activité d'investissement et de développement autour de l'infrastructure crypto native à l'IA s'accélère rapidement.

Le prochain utilisateur crypto majeur pourrait ne pas être un trader derrière un écran. Ce pourrait être un système intelligent opérant entièrement de manière autonome.