Il y a un ancien trader quantitatif de Citigroup qui a créé son propre robot pour Polymarket, faisant passer 1200 dollars à 797 000 dollars.

J'ai suivi ses 43 495 transactions avec Opus 4.7, puis je les ai intégrées dans un ensemble de données de 72 millions de transactions pour faire des backtests, en analysant sa stratégie.
Le cœur de ce robot repose sur l'analyse de séquences d'états de prix à l'aide d'une chaîne de Markov, afin d'identifier des opportunités d'entrée que la plupart des gens ne voient pas.
La majorité des traders passent une commande dès qu'ils voient "95 cents" en se fiant à leur intuition.
Ils pensent que c'est bon marché, cher, ou à peu près équivalent, et entrent dès qu'ils ont un petit mouvement.
Mais ce robot ne se fie pas à l'intuition. Il regarde comment le prix fluctue entre différents états dans les N fenêtres précédentes, puis calcule la probabilité de transition d'un état au suivant.
Pour expliquer simplement sa logique :
Dans une même fenêtre, si la direction DOWN est entre 94 et 98 cents, et la direction UP entre 3 et 5 cents, pour un total inférieur à 1 dollar, cette différence est une opportunité d'arbitrage exploitable.
Le modèle de chaîne de Markov marque quand une hausse de 3 cents (UP) a plus de 40 % de chances d'aboutir à une résolution, le robot ajuste alors automatiquement sa position.
Par exemple, si le BTC augmente de 3,4 cents, passant de 7,5 cents, cela représente une hausse de 120 % dans une seule fenêtre.
De plus, il fonctionne simultanément en mode double sens sur le BTC et l'ETH.
Voici la page personnelle de ce trader :

Si vous souhaitez faire du trading en suivant cette stratégie sur Polymarket, je recommande d'utiliser Kreo :

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