Upscale AI a levé 190 millions de dollars lors d'une levée de fonds valorisant l'entreprise à 2 milliards de dollars, Premji Invest en tête, avec la participation de Nvidia et d'autres investisseurs

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Mars Finance rapporte que la startup d'infrastructure AI Upscale AI a annoncé avoir finalisé une nouvelle levée de fonds de 190 millions de dollars, avec des investisseurs tels que Nvidia et Salesforce Ventures.
Après cette levée, la valorisation de l'entreprise atteint 2 milliards de dollars.
Cette levée de fonds s'inscrit dans le cadre d'une extension de sa série A, portant le financement total de Upscale AI à 500 millions de dollars, menée par Premji Invest, avec la participation de nouveaux investisseurs tels que Temasek, Seligman Ventures, etc., tandis que des actionnaires existants comme Maverick Silicon, Mayfield, Prosperity7 Ventures, StepStone Group et Tiger Global continuent de suivre.
Upscale AI se concentre sur la construction d'infrastructures réseau à grande échelle pour l'IA, tentant de résoudre le problème du « goulet d'étranglement de l'interconnexion du calcul » lors de l'entraînement et de l'inférence en IA.
La société développe une architecture réseau IA complète couvrant les puces, les systèmes et les logiciels, avec pour objectif de créer une solution d'interconnexion réseau ouverte adaptée aux charges de travail IA à grande échelle.
La société indique qu'à mesure que la taille des clusters IA continue de s'élargir, la performance du réseau devient un facteur clé limitant l'utilisation des GPU et l'efficacité de l'entraînement, une interconnexion inefficace entraînant directement un gaspillage de puissance de calcul et une augmentation des coûts d'entraînement.
Actuellement, Upscale AI collabore avec plusieurs grands fournisseurs de cloud et des fournisseurs d'infrastructures « cloud nouveau », pour des évaluations et déploiements, mais n'a pas divulgué d'informations spécifiques sur ses clients.
Les analystes soulignent que l'investissement dans l'infrastructure IA se diffuse du niveau des modèles vers le matériel de base et le réseau, et que l'interconnexion réseau devient l'un des secteurs d'infrastructure clés, après les GPU, qui suscite le plus d'attention.
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