Dalam minggu terakhir, beberapa hal menarik terjadi di dunia kripto, semuanya mengarah ke satu arah yang sama—AI benar-benar mulai masuk ke dunia blockchain.

Pertama, bursa utama secara bertahap meluncurkan solusi dompet yang ditujukan untuk Agen AI, lalu protokol pembayaran juga mulai memikirkan bagaimana Agen saling melakukan penyelesaian, ditambah lagi semua pihak sedang merancang sesuatu yang disebut Skill atau Recipe. Secara kasat mata terlihat seperti kompetisi raksasa, tetapi jika dilihat lebih dalam, perubahan sejati mungkin adalah dalam mendefinisikan ulang dompet itu sendiri.

Ngomong-ngomong, masuknya AI ke dalam Crypto bukanlah hal baru. Awalnya, semua orang sibuk membicarakan token AI, jaringan daya komputasi, dan konsep lainnya, tetapi situasinya berubah tahun ini. Sekarang, tidak ada lagi yang hanya bicara "AI akan mengubah Crypto," melainkan benar-benar memasukkan AI ke dalam dompet, bursa, dan proses pembayaran.

Fungsi AI di dompet tahun lalu sebenarnya masih cukup dasar. Misalnya, asisten AI di beberapa dompet bisa membantu merangkum informasi token, mengatur tren sosial, menghasilkan kartu narasi, tetapi intinya hanya membantu memahami informasi. Ini memang membantu pemula, tapi hanya sebatas itu. Perubahan yang sesungguhnya adalah AI mulai bertransformasi dari "pengumpul informasi" menjadi "pelaku eksekusi."

Salah satu contoh yang sangat menggambarkan adalah peluncuran Agentic Trading oleh sebuah bursa. Pengguna bisa memberi tahu AI dengan bahasa alami tentang tujuan trading mereka, lalu AI secara otomatis memanggil API pasar, menempatkan order, dan memantau risiko. Ini bukan lagi proses klik tombol dan masukkan harga, melainkan AI benar-benar terlibat dalam pengambilan keputusan dan eksekusi.

Di tingkat dompet juga sama. Sekarang semua pihak sedang merancang kerangka izin, agar Agen dapat secara otomatis menyelesaikan transfer, Swap, staking, dan operasi lain dalam batas yang ditetapkan pengguna. Ada dompet yang mengusulkan protokol Pact untuk mendefinisikan apa yang bisa dan tidak bisa dilakukan oleh Agen; ada juga yang menggunakan pendekatan berbasis Recipe untuk menyediakan jalur preset bagi Agen.

Namun, ini bukan bagian yang paling menarik. Yang benar-benar patut diperhatikan adalah konsep Skill.

Skill sebenarnya adalah membungkus metode kerja tertentu menjadi unit kemampuan yang dapat digunakan kembali. Setiap Skill seperti folder, di dalamnya ada dokumentasi yang menjelaskan apa kemampuan tersebut, kapan harus digunakan, dan bagaimana cara mengoperasikannya. Terlihat sederhana, tetapi logika di baliknya sangat dalam.

Kemunculan Skill menandai kompetisi ekosistem Agen tidak lagi sebatas parameter model dan kecepatan inferensi, melainkan kompetisi dalam metode kerja, pengetahuan komunitas, dan kemampuan yang dapat digunakan kembali. Keunggulan sebuah platform mungkin tidak lagi terletak pada "model saya lebih pintar," melainkan pada "apakah pengguna di sini bisa mengabadikan pengalaman mereka sebagai aset yang dapat dipanggil berulang kali."

Ini sangat penting bagi industri dompet. Operasi di blockchain terlihat sederhana, tetapi sebenarnya didukung oleh akumulasi pengalaman yang kompleks. Misalnya, satu Swap melibatkan pengenalan token, verifikasi kontrak, manajemen izin, pengaturan slippage, penilaian Gas, dan identifikasi risiko phishing. Cross-chain melibatkan pemilihan jembatan, waktu penerimaan, dan biaya transaksi. Partisipasi dalam DeFi meliputi analisis hasil, risiko kontrak, dan risiko likuidasi.

Pengalaman-pengalaman ini, jika hanya tersimpan di kepala, sulit untuk ditransfer; jika dituangkan dalam tutorial, sulit untuk otomatis dipanggil dalam operasi nyata. Tetapi jika bisa diabadikan sebagai Skill, template, daftar periksa, maka menjadi aset pengetahuan yang dapat digunakan kembali oleh setiap pengguna di era AI. Inilah juga arah yang ingin dikembangkan oleh imToken saat meluncurkan UI 3.0.

Dari sudut pandang ini, nilai dompet di masa depan tidak hanya sekadar "bisakah membantu saya menyelesaikan satu operasi," tetapi juga "apakah pengalaman di balik operasi ini bisa diabadikan, digunakan kembali, dan dikembangkan bersama."

Ketika AI mulai terlibat dalam operasi di blockchain, pertanyaan yang harus dijawab dompet pun berubah. Tidak lagi sekadar "apakah transaksi ini bisa ditandatangani," tetapi "apa arti ini? Apakah sesuai dengan niat asli saya? Apakah batas otorisasi sudah masuk akal? Apakah risiko sudah dijelaskan dengan jelas? Bisakah saya mengabadikan pengalaman ini untuk dibagikan kepada yang lain?"

Selama setahun terakhir, pemikiran imToken tentang Verifiable UI sebenarnya adalah fondasi untuk dompet di era ini. Kedengarannya agak kontra intuitif—semakin pintar AI, semakin penting antarmuka yang bisa diverifikasi. Tapi inilah inti dari semuanya. Pengguna harus bisa memverifikasi keaslian antarmuka, bahkan jika layanan terpusat turun, atau jika Agen mengalami kesalahan, mereka tetap memiliki kendali akhir atas aset dan interaksi mereka. Ini sejalan dengan prinsip non-penitipan yang selalu dipegang teguh oleh imToken.

Non-penitipan menyelesaikan masalah "siapa yang memegang kunci pribadi," sementara Verifiable UI lebih jauh menyelesaikan "apakah yang saya lihat adalah yang sebenarnya harus saya tanda tangani." Jadi, dompet seharusnya bukan sekadar pintu masuk tambahan untuk AI, tetapi titik pemeriksaan terakhir keamanan aset pengguna di era AI.

Selain pertahanan, ada aspek yang lebih progresif—dari alat menjadi platform kolaboratif.

Ketika eksekusi secara bertahap diambil alih oleh Agen, dan antarmuka menjadi dapat diverifikasi, pertanyaan berikutnya yang harus diajukan dompet adalah: apa lagi yang bisa dibuat pengguna di sini?

Ketika semakin banyak dompet mengintegrasikan Agen, merancang izin, dan menyediakan kemampuan eksekusi, diferensiasi jangka panjang mungkin tidak lagi berasal dari "siapa yang mengintegrasikan AI dulu," melainkan dari "apakah pengguna bisa mengabadikan karya mereka di sini." Misalnya, satu strategi di blockchain, satu template aturan keamanan, satu aplikasi untuk skenario tertentu, satu daftar operasi yang bisa dibagikan, atau satu Skill yang bisa dipanggil oleh pengguna dan Agen lain di masa depan.

Ini berarti pengguna bertransformasi dari "yang diajari" menjadi "yang berkolaborasi dalam penciptaan." Pengetahuan tidak lagi hanya disampaikan secara satu arah oleh proyek, tetapi terus-menerus dilengkapi, diperbaiki, diverifikasi, dan digunakan kembali oleh pengguna nyata dalam skenario nyata.

Misalnya, sebuah Skill tentang "cara aman menambahkan token," panduan interaktif "pertama kali menggunakan Layer2," daftar risiko "mengidentifikasi otorisasi phishing," atau template proses "penyimpanan dingin hardware wallet." Karya-karya ini bisa sangat sederhana—seperti gambar, tutorial, daftar, atau template pengingat—atau bisa juga berupa prototipe Skill yang bisa dipanggil AI di masa depan.

Dari sudut pandang ini, ulang tahun ke-10 imToken bukan hanya mengenang perjalanan pengguna selama sepuluh tahun di dunia blockchain, tetapi juga sebagai undangan ke masa depan. Mengajak setiap pengguna untuk mengabadikan pengalaman, masalah, metode, dan karya mereka, bersama-sama membangun jaringan pengetahuan dompet di era AI.

Karena ekosistem Agen yang benar-benar hidup tidak hanya bersaing dalam model, tetapi dalam komunitas kolaboratif. Dan dompet mungkin adalah titik awal paling alami dari komunitas tersebut.