Dasar
Spot
Perdagangkan kripto dengan bebas
Perdagangan Margin
Perbesar keuntungan Anda dengan leverage
Konversi & Investasi Otomatis
0 Fees
Perdagangkan dalam ukuran berapa pun tanpa biaya dan tanpa slippage
ETF
Dapatkan eksposur ke posisi leverage dengan mudah
Perdagangan Pre-Market
Perdagangkan token baru sebelum listing
Futures
Akses ribuan kontrak perpetual
CFD
Emas
Satu platform aset tradisional global
Opsi
Hot
Perdagangkan Opsi Vanilla ala Eropa
Akun Terpadu
Memaksimalkan efisiensi modal Anda
Perdagangan Demo
Pengantar tentang Perdagangan Futures
Bersiap untuk perdagangan futures Anda
Acara Futures
Gabung acara & dapatkan hadiah
Perdagangan Demo
Gunakan dana virtual untuk merasakan perdagangan bebas risiko
Peluncuran
CandyDrop
Koleksi permen untuk mendapatkan airdrop
Launchpool
Staking cepat, dapatkan token baru yang potensial
HODLer Airdrop
Pegang GT dan dapatkan airdrop besar secara gratis
Pre-IPOs
Buka akses penuh ke IPO saham global
Poin Alpha
Perdagangkan aset on-chain, raih airdrop
Poin Futures
Dapatkan poin futures dan klaim hadiah airdrop
Investasi
Simple Earn
Dapatkan bunga dengan token yang menganggur
Investasi Otomatis
Investasi otomatis secara teratur
Investasi Ganda
Keuntungan dari volatilitas pasar
Soft Staking
Dapatkan hadiah dengan staking fleksibel
Pinjaman Kripto
0 Fees
Menjaminkan satu kripto untuk meminjam kripto lainnya
Pusat Peminjaman
Hub Peminjaman Terpadu
Promosi
AI
Gate AI
Partner AI serbaguna untuk Anda
Gate AI Bot
Gunakan Gate AI langsung di aplikasi sosial Anda
GateClaw
Gate Blue Lobster, langsung pakai
Gate for AI Agent
Infrastruktur AI, Gate MCP, Skills, dan CLI
Gate Skills Hub
10RB+ Skills
Dari kantor hingga trading, satu platform keterampilan membuat AI jadi lebih mudah digunakan
GateRouter
Pilih secara cerdas dari 40+ model AI, dengan 0% biaya tambahan
Penelitian mengusulkan konsep komputer neural, menjelajahi bentuk mesin baru yang mengintegrasikan komputasi, memori, dan I/O secara bersamaan
Berita ME News, 10 April (UTC+8), baru-baru ini, sebuah studi mengusulkan konsep terdepan yang disebut “Komputer Neural” (NCs), yaitu sebuah bentuk mesin yang menggabungkan komputasi, memori, dan input/output dalam keadaan runtime yang dipelajari. Tujuan jangka panjangnya adalah mewujudkan “Komputer Neural Sepenuhnya” (CNC) yang mampu melakukan eksekusi stabil, pemrograman ulang secara eksplisit, dan kemampuan penggunaan kembali yang tahan lama. Sebagai eksplorasi awal, studi ini menginstitusikan komputer neural sebagai model video, yang menghasilkan rangkaian frame layar berdasarkan instruksi, piksel, dan operasi pengguna dalam antarmuka baris perintah dan antarmuka pengguna grafis. Hasilnya menunjukkan bahwa runtime yang dipelajari dapat memperoleh primitif antarmuka awal, terutama penyelarasan input/output dan kontrol jangka pendek, tetapi masalah seperti penggunaan kembali konvensional, pembaruan terkendali, dan stabilitas simbolik masih perlu diatasi. Artikel ini memetakan peta jalan pengembangan seputar tantangan-tantangan tersebut dan menunjukkan bahwa jika tantangan-tantangan ini dapat diatasi, komputer neural sepenuhnya mungkin membangun paradigma komputasi baru yang melampaui agen cerdas saat ini, model dunia, dan komputer tradisional. (Sumber: InFoQ)