Tim mantan NVIDIA menciptakan "otak robot" Flexion: berencana menggantikan magang perusahaan

Swiss startup Flexion Robotics (didirikan oleh beberapa mantan peneliti robotika Nvidia) telah mengembangkan "otak robot humanoid" yang memungkinkan robot memahami perintah verbal seperti "ambilkan paket berisi camilan di lantai bawah, naik lift, buka kemasan, lalu masukkan ke laci kosong di rak" dan menyelesaikannya secara mandiri. Perusahaan ini didirikan pada Januari tahun ini dan telah mengumpulkan dana Seri A sekitar US$50 juta, dengan investor termasuk NVentures (ventura Nvidia) dan DST Global.
(Pengantar sebelumnya: Bisa suruh robot cuci piring dan sapu lantai hanya dengan bicara? Figure luncurkan model AI "Helix" targetkan revolusi pekerjaan rumah tangga)
(Latar belakang tambahan: Valuasi US$2,5 miliar! Pengembang robot humanoid Digit go public lewat SPAC)

Ringkasan penting

  • Swiss startup Flexion Robotics didirikan oleh mantan insinyur Nvidia, mengembangkan "otak AI" untuk menjadwalkan robot humanoid, telah mengumpulkan dana Seri A sekitar US$50 juta.
  • Robot pertama-tama belajar keterampilan tunggal seperti membuka pintu, naik tangga, membawa kotak di simulasi, lalu model AI utama menggabungkannya untuk menjalankan perintah verbal. Setiap lapisan inti menggunakan pembelajaran penguatan.
  • ABI Research memperkirakan pasar model dasar robot mencapai US$150 miliar pada tahun 2036; analis mengatakan yang bernilai adalah model AI, bukan perangkat keras robot.

Bagi para magang manusia di kantor, ini mungkin kabar buruk. Startup Swiss Flexion Robotics baru-baru ini menunjukkan video kepada media teknologi WIRED: robot humanoid modifikasi dari Unitree, setelah menerima satu perintah verbal, berjalan sendiri menuruni tangga, naik lift, membuka satu kotak camilan, lalu memilahnya ke dalam laci kosong di rak area camilan. Sepanjang proses, tidak ada yang mengendalikannya dari belakang layar.

Menurut laporan WIRED, Flexion didirikan oleh beberapa mantan peneliti robotika Nvidia pada Januari tahun ini di Zurich, dengan CEO Nikita Rudin, mantan ilmuwan peneliti robotika di Nvidia. Perusahaan baru saja mengumpulkan dana Seri A sekitar US$50 juta, dengan daftar investor termasuk NVentures milik Nvidia sendiri, serta DST Global, Prosus, dan Redalpine. Sekelompok orang yang keluar dari Nvidia, kembali menggunakan uang Nvidia, untuk mengerjakan hal besar yang dibicarakan bos Nvidia.

Otak yang menugaskan pekerjaan

Kebanyakan video demo robot humanoid di pasaran sebenarnya menyembunyikan seseorang yang mengendalikan dari jarak jauh (disebut teleoperation dalam industri), dan mudah error saat berada di lingkungan asing. Pendekatan Flexion berbeda: pertama, di simulasi komputer, ajarkan robot keterampilan tunggal seperti membuka pintu, naik tangga, membawa kotak satu per satu, lalu serahkan pada "model AI utama" untuk menilai cara menggabungkan keterampilan tersebut saat menerima perintah.

Model utama ini belajar dengan "menonton video". Ia mencerna banyak video manusia melakukan berbagai hal, mencocokkan keterampilan yang telah dilatih di simulasi, lalu menjalankannya di dunia nyata. Misalnya, untuk pergi ke ruang surat di kantor, ia akan menyimpulkan sendiri pintu mana yang harus dibuka, lift mana yang harus dinaiki. Sistem yang sama juga mengontrol motor, membuat robot berjalan, menggerakkan tangan dan kaki, menjaga keseimbangan.

Nikita Rudin mengatakan, "resep rahasia" perangkat lunak ini adalah penggunaan ekstensif pembelajaran penguatan (membuat komputer belajar tugas melalui trial and error berulang). Dari model AI utama di lapisan atas, ke simulasi di tengah, hingga kontrol motor di lapisan bawah, setiap lapisan dilatih dengan metode ini. Dengan kata lain, Flexion menjual dari awal hingga akhir adalah "bagaimana berpikir", bukan "bagaimana bergerak".

Yang bernilai adalah model AI

Elon Musk dan CEO Nvidia Jensen Huang sama-sama optimis robot humanoid akan mengubah ekonomi secara signifikan, karena pada akhirnya dapat menggantikan sebagian besar tenaga kerja manusia. Namun demonstrasi Flexion ini juga menunjukkan satu hal: untuk membuat robot humanoid benar-benar bisa bekerja, pertama-tama harus ada terobosan fundamental dalam AI.

Analis George Chowdhury dari ABI Research, yang melacak pasar robot humanoid, mengatakan lebih tegas. Ia memperkirakan, hanya pasar "model dasar robot" saja bisa bernilai US$150 miliar pada tahun 2036. Perangkat lunak Flexion dapat berjalan pada berbagai merek robot humanoid, dan di tengah beragamnya perangkat keras saat ini, "otak universal" semacam ini justru memiliki nilai komersial yang lebih besar.

"Robot humanoid itu sendiri bukanlah hal yang menarik atau revolusioner, model AI di belakangnyalah yang utama."

Flexion berencana menggunakan dana baru ini untuk membuka kantor pusat di Bay Area, AS. Model bisnisnya adalah mengenakan biaya lisensi perangkat lunak tahunan berdasarkan jumlah robot.

Pertanyaan umum

Apa itu Flexion Robotics?

Flexion Robotics adalah startup robotika yang didirikan pada Januari 2026 di Zurich, Swiss, oleh mantan insinyur Nvidia, khusus mengembangkan perangkat lunak "otak AI" untuk robot humanoid. Perusahaan telah mengumpulkan dana Seri A sekitar US$50 juta, dengan investor termasuk NVentures (ventura Nvidia), DST Global, dll.

Apa perbedaan robot humanoid Flexion dengan demo lainnya?

Kebanyakan demo robot humanoid bergantung pada kendali jarak jauh manusia di belakang layar, tidak andal saat berpindah ke lingkungan asing. Flexion melatih keterampilan tunggal di simulasi komputer, lalu menggunakan model AI utama untuk menggabungkan dan menjalankan perintah verbal secara otomatis. Setiap lapisan menggunakan pembelajaran penguatan, dan dapat berjalan pada berbagai merek robot.

Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
  • Hadiah
  • Komentar
  • Posting ulang
  • Bagikan
Komentar
Tambahkan komentar
Tambahkan komentar
Tidak ada komentar
  • Disematkan