ハードコアは北京ダイナ実験科技股份有限公司（以下「ダイナ科技」）が最近、約1億元のB+ラウンド資金調達を完了したことを把握した。本ラウンドは、順禧基金管理の北京市新材料産業投資基金（以下「北京新材料基金」）と北京市豊台区豊泽志遠産業育成基金（以下「豊泽基金」）の共同投資によるものである。資金は主にコア技術のイテレーション、能力拡張、北京化工大学と連携して世界初の新材料CROプラットフォームを構築し、AI＋新材料研究開発サービスの産業化を加速させるために使われる。

ダイナ科技は2011年に設立され、中国国内で初めて提案し、100%成功裏に納品した黒灯実験室を持つ企業である。同社はグローバルなAI4S（AI for Science：科学のためのAI）インフラの構築に注力し、「AI＋黒灯実験室」を基盤とした汎用研究開発プラットフォームを通じて、「研究開発＝生産、誰もが科学者である」というビジョンを実現している。

ダイナ科技の創業者兼董事長の迟海鹏は、化学の学士号、生物医学工学の修士号、人工知能の博士号という学際的背景を持ち、以前はサイメルフ中国の新設実験室事業部に勤務し、21年の実験室業界経験を有している。コアチームは、清華大学、中科院、ハルビン工業大学などの一流大学出身の博士や専門家で構成され、化学生物学、データマイニング、自動化制御などの重要分野をカバーしている。

黒灯実験室は単なる自動化ではない。迟海鹏はハードコアに対し、その核心は「完全無人化」と「完全クローズドループ」の二つの条件にあると強調した。

ダイナ科技はその実現経路を四つの要素にまとめている：一つは垂直分野のAI大脳、一つは具身知能を備えた自動化施設、一つは高品質なデータ生成のクローズドループ、そして一つは正確に調整可能な知能環境。

従来の自動化実験室と異なり、黒灯実験室の核心は「自己進化」にある。従来の自動化は予め設定されたプロセスに従うが、黒灯実験室はAI駆動で、視覚認識、判断、誤り修正、学習を通じて、「自動化」から「自主化」への飛躍を実現する。例えば、同社が自社開発した色層識別システムは、アルゴリズムを用いて国産機器のスペクトル識別と最適化を迅速に行うことができる。

現在、ダイナ科技は化学、新材料、新エネルギー、生物医薬、食品など複数分野にわたるソリューションを展開し、顧客のニーズに応じて実験室の計画、知能環境の構築、AIモデルの展開、運営管理までの全チェーンサービスを提供している。

スルバン高毒液体高スループット検査（図源/企業）

黒灯実験室の先駆者として、ダイナ科技は力強い成長を示している。迟海鹏によると、同社の黒灯実験室事業は過去2年間で年平均成長率100%以上を維持している。

商業化の面では、ダイナ科技は現在、全技術チェーンを掌握し、100%納品を実現できる世界唯一の黒灯実験室企業であり、その顧客層は中国石油、中国石化、中国海油、国家エネルギーグループなどの大手中央企業や、ユニリーバ、ネスレ、サウジアラビア基礎工業公司などの世界500強企業を含む。さらに、海外市場への展開も始めており、ヨーロッパの実験室業界大手と戦略的提携を結び、代理店モデルで製品をヨーロッパに販売している。

私たちは迟海鹏にインタビューを行い、彼の技術路線や業界の展望について意見を伺った。

以下はインタビューの一部：

ハードコア：「黒灯実験室」の納品難は一般的な課題だ。ダイナはどのようにして100%納品を実現したのか？

**迟海鹏：**ポイントは「黒灯」の定義の理解と全工程の自主開発にある。多くのプロジェクトが納品できないのは、「無人化」や「クローズドループ」が真に実現されていないからだ。

私たちは垂直分野モデル、具身知能デバイス、自動化施設の全スタックを自社開発し、市場に適した製品がない場合にのみ自社開発を行う。例えば、海上プラットフォーム向けにラマン＋光学識別のソリューションを開発した。すべての工程をつなぎ、化学、新材料、食品などの実場シナリオで実証済みであり、各プロジェクトが最終的に運用できることを保証している。

ハードコア：今後の研究開発の重点は何か？

**迟海鹏：**今後の研究開発は四つの方向に集中する：各種垂直分野モデルの開発、多形態具身知能技術の強化、計算アルゴリズムを用いた既存装置への付加価値付与、そして垂直分野のCROプラットフォームの構築。

ハードコア：黒灯実験室の未来をどう見ているか？ダイナはどのような役割を果たすのか？

**迟海鹏：**黒灯実験室はAIの科学界における「物理的身体」と見なせる。実験を実行するだけでなく、高品質でAIに優しいデータを継続的に生成し、AIモデルの進化と反復を支援する。中米欧がAI4Sを国家戦略の高みに引き上げる中、黒灯実験室は技術的優位を獲得するための重要なインフラとなっている。

私たちの目標は、世界のAI4Sインフラのリーダーになることだ。今後は北京化工大学などと連携し、新材料CROプラットフォームを先行して構築し、多くの高品質湿式実験データを蓄積し、データの孤島を打破し、研究開発のパラダイムを根本から変革し、「研究開発＝生産」を実現させたい。

投資側の見解：

**順禧基金：**順禧基金はAI for Science（AIによる研究支援、AI4S）の国家戦略的分野に高い関心を持つ。「AI＋新材料」はAI4Sの重要な構成要素だ。人工知能技術の進展に伴い、AI＋実験室の自動化は新材料の研究開発のパターンと実験室の形態を深く変えるだろう。材料研究は「経験駆動」から「知能駆動」へと移行する。黒灯実験室は「AI＋新材料」の重要なインフラであり、ダイナ科技は国内のリーディング企業として、化学工業や新材料分野で既に標杆的な事例を実現している。

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