#### 要約* AIは、以前は精子がいないと診断された男性の精子を見つけるのに役立っている。* 研究者によると、AIは検査されたケースの約30%で精子を発見した。* 専門家は、より大規模な臨床試験が依然として必要だと述べている。コロンビア大学で開発された人工知能は、以前は精子がいないと伝えられた男性の精子細胞を見つけるのに役立ち、一部のカップルにとって新たな生物学的親子関係への道を開いていると、_BBC_の報告は伝えている。この方法は、スター(Sperm Track and Recoveryの略)と呼ばれ、コロンビア大学の不妊治療センターによって開発されたもので、人工知能を用いて精液や組織サンプルをスキャンし、標準的な実験室の方法では見逃されがちな非常に稀な精子細胞を検出する。 このアプローチにより、一度不妊と考えられていた男性が自身の精子を治療に使用できる可能性がある。この方法が対象とする無精子症は、従来の検査では精子を検出できない状態を意味し、_BBC_によると、不妊男性の約10%、全男性の約1%に影響を与えている。2025年に初めて発表されたスターは、画像処理、AI、ロボティクスを組み合わせて精子を探索する。サンプルはマイクロフルイディックチップと呼ばれる、髪の毛ほどの細さのチャネルが刻まれた小型装置を通過しながら流れ、流体を制御する。サンプルが流れると、画像システムが毎秒約300枚の画像をキャプチャする。パターン認識に訓練された機械学習アルゴリズム(AIの一種)が、リアルタイムでこれらの画像を分析し、破片や他の細胞の中から精子を識別する。<span style="display:inline-block;width:0px;overflow:hidden;line-height:0" data-mce-type="bookmark" class="mce_SELRES_start"></span>研究者は、ロボットがミリ秒単位で精子を分離し、脆弱な細胞を損傷させる可能性のある遠心分離を避けると述べている。医師はその後、体外受精(IVF)で精子を使用できる。このニュースは、医療におけるAIの利用拡大とともに伝えられている。4月には、OpenAIが臨床医向けに設計されたChatGPTのバージョンが特定の臨床タスクで人間の医師を上回ったと発表し、メイヨークリニックの研究者は、日常のスキャンの微妙な変化を識別して、膵臓がんを何年も前に検出できるAIモデルを報告した。コロンビア大学不妊治療センターのディレクター、ゼブ・ウィリアムズは、この方法で検査された患者の約30%で精子を発見したと述べている。これらの患者は、以前は使える精子を作る可能性が全くないと伝えられていた。彼はまた、この方法が訓練を受けた技術者による手動検索より40倍多くの精子を特定し、感度100%を達成したとも述べている。「皆が喜びで飛び上がっていました」とウィリアムズは_ BBC_に語った。「これほど素晴らしくて特別なものに対して、これまでの努力の報酬が得られることはほとんどありません。今は女の子が生まれ、神のご加護があれば、これからもたくさんの子供たちが生まれることを願っています。」スター法を用いた最初の妊娠は2025年に確認され、サミュエルとペネロペと名付けられたカップルが関わっており、2年以上妊娠を試みていた。サミュエルはクラインフェルター症候群と診断されており、これは男性が余分なX染色体を持って生まれ、しばしば非常に低いまたは全く精子を産生しない遺伝性疾患である。「今や本当に現実味を帯びてきたと感じています。特に動きが感じられるので」とペネロペは_ BBC_に語った。「解剖学的スキャンも行い、すべてがとても良い状態に見えます。」
医師はAIを使って男性の「隠れた」精子を見つける
要約
コロンビア大学で開発された人工知能は、以前は精子がいないと伝えられた男性の精子細胞を見つけるのに役立ち、一部のカップルにとって新たな生物学的親子関係への道を開いていると、_BBC_の報告は伝えている。 この方法は、スター(Sperm Track and Recoveryの略)と呼ばれ、コロンビア大学の不妊治療センターによって開発されたもので、人工知能を用いて精液や組織サンプルをスキャンし、標準的な実験室の方法では見逃されがちな非常に稀な精子細胞を検出する。 このアプローチにより、一度不妊と考えられていた男性が自身の精子を治療に使用できる可能性がある。 この方法が対象とする無精子症は、従来の検査では精子を検出できない状態を意味し、_BBC_によると、不妊男性の約10%、全男性の約1%に影響を与えている。
2025年に初めて発表されたスターは、画像処理、AI、ロボティクスを組み合わせて精子を探索する。サンプルはマイクロフルイディックチップと呼ばれる、髪の毛ほどの細さのチャネルが刻まれた小型装置を通過しながら流れ、流体を制御する。サンプルが流れると、画像システムが毎秒約300枚の画像をキャプチャする。パターン認識に訓練された機械学習アルゴリズム(AIの一種)が、リアルタイムでこれらの画像を分析し、破片や他の細胞の中から精子を識別する。 研究者は、ロボットがミリ秒単位で精子を分離し、脆弱な細胞を損傷させる可能性のある遠心分離を避けると述べている。医師はその後、体外受精(IVF)で精子を使用できる。 このニュースは、医療におけるAIの利用拡大とともに伝えられている。4月には、OpenAIが臨床医向けに設計されたChatGPTのバージョンが特定の臨床タスクで人間の医師を上回ったと発表し、メイヨークリニックの研究者は、日常のスキャンの微妙な変化を識別して、膵臓がんを何年も前に検出できるAIモデルを報告した。
コロンビア大学不妊治療センターのディレクター、ゼブ・ウィリアムズは、この方法で検査された患者の約30%で精子を発見したと述べている。これらの患者は、以前は使える精子を作る可能性が全くないと伝えられていた。彼はまた、この方法が訓練を受けた技術者による手動検索より40倍多くの精子を特定し、感度100%を達成したとも述べている。 「皆が喜びで飛び上がっていました」とウィリアムズは_ BBC_に語った。「これほど素晴らしくて特別なものに対して、これまでの努力の報酬が得られることはほとんどありません。今は女の子が生まれ、神のご加護があれば、これからもたくさんの子供たちが生まれることを願っています。」 スター法を用いた最初の妊娠は2025年に確認され、サミュエルとペネロペと名付けられたカップルが関わっており、2年以上妊娠を試みていた。サミュエルはクラインフェルター症候群と診断されており、これは男性が余分なX染色体を持って生まれ、しばしば非常に低いまたは全く精子を産生しない遺伝性疾患である。 「今や本当に現実味を帯びてきたと感じています。特に動きが感じられるので」とペネロペは_ BBC_に語った。「解剖学的スキャンも行い、すべてがとても良い状態に見えます。」