AIは人間の仕事を終わらせないと、Andreessen Horowitzのパートナーが述べる

要約

  • アンドリーセン・ホロウィッツのパートナー、デイビッド・ジョージは、AIによる大量失業の懸念は歴史的に根拠がないと主張している。
  • ジョージは、AIは労働市場を再編し、新しい産業を創出するものであり、恒久的に人間の仕事を奪うわけではないと述べている。
  • 経済学者や開発者の間では、AIがホワイトカラーの仕事にどれほど破壊的な影響を与えるかについて意見が分かれている。

人工知能がホワイトカラーの仕事を一掃する可能性への懸念が高まる中、アンドリーセン・ホロウィッツのゼネラルパートナー、デイビッド・ジョージは、むしろこの技術が新たな経済成長、より高い生産性、新産業を促進する可能性があると主張している。 水曜日に公開されたブログ投稿で、ジョージはAIの「雇用の終末論」への懸念は、経済学者が「労働の塊」誤謬と呼ぶ考え方に依存していると述べた。これは、経済において利用可能な仕事の量は固定されているという考え方だ。 「その前提の問題は、人間、市場、経済について私たちが知っているすべてに反していることだ。人間の欲求や必要は決して固定されたものではない」とジョージは書いた。「ケインズはほぼ100年前に、自動化が15時間労働週につながると予測したが、もちろんケインズは間違っていた。彼は自動化が『労働過剰』を生み出すと正しく予測したが、その後、私たちは新しく異なる生産的な努力を見つけて時間を埋めたのだ。」

スペースXのイーロン・マスクやアントロピックのCEO、ダリオ・アモデイを含むCEOたちは、AIが今後数年で一部のホワイトカラー労働者の必要性を劇的に減少させる可能性を警告している。同時に、IMFや世界経済フォーラムの経済学者も、AIの採用により米国のエントリーレベルの求人が過去2年間で35%減少したことなど、AIが世界の労働市場を大きく変革する可能性を予測している。  ジョージは、これらの懸念はタスクの置き換えに過度に焦点を当てており、生産性の向上が歴史的に新しい産業や経済的需要を生み出してきたことを見落としていると主張している。 「自動化が恒久的な失業を引き起こしたなら、トラクターは労働市場を永遠に破壊すべきだった」と彼は書いた。「しかし実際には、農業の生産量はほぼ3倍になり、それが大量の人口増加を支えた。そして、永遠に失業しているわけではなく、その労働者たちは以前は想像もできなかった産業、工場、店舗、オフィス、病院、研究所、そして最終的にはサービスやソフトウェアに流入した。」

ジョージはまた、AIが一部の技術職の需要を押し上げていると指摘した。彼は、AIコーディングツールの普及にもかかわらず、ソフトウェア開発者やシステム設計者の採用と賃金が引き続き増加しているというデータを示した。 「ソフトウェア開発の仕事(件数と全体の仕事市場に占める割合の両方)が2025年初頭から増加している」とジョージは書いた。「これはAIのせいだろうか?正直なところ、まだ判断するには早すぎるかもしれないが、AIは間違いなくソフトウェアエンジニアリングの仕事を補完しているし、AIはすべての企業の経営幹部にとって最重要事項だ。」 ジョージはまた、AIの進歩に伴い、一部の職業が縮小する可能性も認めた。 「繰り返すが、これがすべての役割が無傷で残ることを意味するわけではない」と彼は書いた。「BLS(米労働統計局)は、カスタマーサービス代表者や医療文字起こし者の減少を予測しており、その減少はすでに始まっている可能性もある。」 この議論は、企業がますますAIを使ってオフィス作業を自動化している中で行われており、経済学者たちはAIの普及がどのように進むかについて意見が分かれている。2月、マイクロソフトのAI最高経営責任者ムスタファ・スレイマンは、ほとんどのホワイトカラーの仕事は2年以内に自動化できると予測した。一方、ロビンフッドのCEO、ヴラッド・テネフは、AIが新産業や新しい雇用形態を生み出し、「ジョブ・シンギュラリティ」をもたらすと主張している。 先月、OpenAIのCEOサム・アルトマンは、ダリオ・アモデイのAIの雇用喪失や安全リスクに関する「恐怖に基づくマーケティング」を批判した。 「それはさまざまな方法で正当化できるし、その中には本当の安全上の懸念もある」とアルトマンは言った。「しかし、『私たちだけがAIをコントロールすべきだ、信頼できるのは私たちだけだ』というのが目的なら、恐怖に基づくマーケティングが最も効果的な方法だと思う。」 人間の労働者を置き換える可能性があるという懸念が続く中、ジョージは最終的にこの技術は利益になると主張している。 「未来はより安価な知能、大きな市場、新しい企業、新しい産業、そしてより高度な人間の仕事だ」とジョージは書いた。「仕事の固定量も、認知の固定量も存在しないし、かつてそうだったこともない。AIは仕事の終わりではなく、豊かな知性の始まりだ。」

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