聞いた最大の感想:博士課程の学生は大規模モデルを追いかけるのをやめて、ロボット+世界モデルこそ次の戦場だ

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杨立昆インタビュー:LLMの限界を分析し、AIの未来と新たな起業の展望を語る
無監督学習ポッドキャストで、杨立昆は大規模言語モデルの限界に対する反主流の見解を提唱し、ロボット技術の道筋を探り、Metaを離れた理由を説明し、HintonやBengioとの間でチューリング賞の見解において意見の相違を示した。彼はまた、2027年を予測し、新会社AMIが世界モデルに賭けることを紹介し、OpenAIとAnthropicをSun Microsystemsに例えた;さらに博士課程の学生にLLMの研究をやめるよう提案し、AIの安全性、突破的研究メカニズム、Meta FAIRの得失についての見解を共有した。
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