加密圈掀 AI 军备竞赛：但哪些是真价值、哪些只是贴标签？

FOMO 正在席卷整个加密产业。从交易所到安全公司，各家业者争相推出 AI 驱动的服务。本文源自 Tiger Research 报导，深入探讨他们此刻进场的背后逻辑，由动区编译、撰写。
（前情提要：黄仁勋GTC2026 全文：AI需求达数兆美元、算力跃升350倍，OpenClaw 让每家公司都变成 AaaS）
（背景补充：Strategy 持仓扭亏为盈、浮盈 1.2 亿美元，Saylor：BTC 是 AI 时代最大受益者）

本文目录

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• 重点摘要
• 1. 加密公司正在全面推出 AI 服务
• 2. 加密公司如何拥抱 AI
• 2.1. 研究分析
• 2.2. 交易
• 2.3. 安全／审计
• 2.4. 支付基础设施
• 3. 加密公司为何选择此刻进场 AI

重点摘要

• 交易所、安全、支付与研究等各类加密公司，正同步展开 AI 服务布局
• 与过去的周期不同，这次是 Coinbase、Binance 等已有稳定营收的业者领头冲锋——AI 已从叙事主题演变为实际的运营需求
• 各赛道的采用动机各有侧重：交易所着眼于防止用户流失；安全公司致力填补审计盲区；支付基础设施则瞄准正在成形的智慧代理经济
• “拥有功能”与“真正用起来”是两个截然不同的问题——AI FOMO 与竞争压力正在把采用速度推到超过实际需求的地步
• 真实需求与竞争焦虑并存，如何区分“创造价值的采用”和“挂牌应付的采用”，才是核心关键

1. 加密公司正在全面推出 AI 服务

AI 是当前全球市场最受瞩目的赛道。ChatGPT、Claude 等通用工具早已融入日常生活，而 OpenClaw 这类平台更进一步降低了构建 AI 代理的技术门槛。

加密产业虽然慢了一拍，但如今已在每个垂直领域积极整合 AI。

这些公司究竟在提供哪些 AI 服务？又为何选择此时进场？

2. 加密公司如何拥抱 AI

2.1. 研究分析

加密研究有一个结构性痛点：链上资料、社群情绪与关键指标分散在各个平台，核实难度极高；而通用型 AI 在处理加密相关查询时，错误率也居高不下。

Surf 等项目正试图解决这个问题，通过整合分散的资料来源，打造加密专属的 AI 研究工具。在所有 AI 应用场景中，研究分析的使用门槛最低——不需要写程序，也不需要交易经验。

2.2. 交易

交易所正在引领 AI 在交易领域的落地。

各家的切入方式不尽相同：有些业者直接向用户开放自有交易资料；有些则让用户通过自然语言指令驱动 AI 代理，一次完成从分析到执行的完整流程。

API 早已不是新鲜事，交易所多年前就开始提供。这次真正的变化在于多了一层界面：MCP 与 AI Skills 让非技术用户也能通过 AI 代理调用交易所功能，原本只属于开发者的工具，如今通过自然语言就能触达。

这与社区端正在发生的转变高度契合。越来越多非开发者用户开始通过 AI 代理构建自动化交易策略，完全不需要写程序——描述一套策略，代理就能把算法建起来跑起来。

对于交易所而言，这既是机会，也是威胁。随着 AI 赋能的用户群体扩大，对任何单一平台的黏着度都将下降，因为代理可以在任何地方执行交易。交易所拥抱 AI 的逻辑说穿了只有一个：快速吸引用户，并让他们持续留在自家平台。

交易涉及真实资产管理，对判断力与责任承担的要求远高于研究场景。但随着门槛不断降低，这个领域也正在向普通用户敞开。

2.3. 安全／审计

智慧合约审计长期依赖人工逐行审查，流程耗时、成本高昂，且不同审计员的把关标准参差不齐。如今 AI 已嵌入整个工作流程：AI 先行扫描代码，再由人工审计员针对性地进行深度复核，在不取代人工的前提下同步提升速度与覆盖范围。

CertiK 是最具代表性的案例。这家公司过去曾因审计过的项目事后遭到攻击而饱受批评——但那些事件发生在审计范围之外。审计本质上是对某一时间节点代码的静态检查，并不包含持续监控。

CertiK 借助 AI 补上了这个缺口：汇入审计后的即时监控机制，并通过公开仪表板对外呈现。由于扩大后的覆盖范围是由 AI 驱动而非人力堆砌，CertiK 与被审计项目双方都因此受益。

在安全领域，引入 AI 的意义不在于颠覆既有服务，而在于延伸人力工作的边界：提升审计当下的精准度，并填补审计后的盲区。对区块链安全公司来说，AI 不是新的业务线，而是修补既有弱点的工具。

2.4. 支付基础设施

AI 代理要参与经济活动，就需要相应的支付渠道——支付 API 费用、购买资料、向其他代理采购服务。对代理而言，最自然的支付方式是绑定稳定币的链上钱包。

目前有两种模式正在形成。第一种是将支付嵌入 HTTP 请求的通用协议，让代理存取付费 API 的瞬间就能自动完成链上结算。第二种是代理专属的支付外挂，代理只能在人工预设的权限与额度范围内执行付款。

支付基础设施是与稳定币关联最深的场景。但由于付款方是 AI 代理而非真人，目前完全落地的商业模式尚未出现。

USDC 发行方 Circle 也因此备受关注。该公司发布了一份提案，探讨如何将旗下的 Gateway 支付基础设施与 x402 协议串接，并公开邀请开发者与研究者共同参与讨论和贡献。

这个市场尚未成熟，但资金已开始为这条叙事路径定价。Circle 股价上涨的关键推力之一，正是 AI 代理支付这条主线。支付基础设施的实现时程将比上述其他赛道更长，但它已确立自身在当前市场中最受瞩目的宏观主题之一的地位。

3. 加密公司为何选择此刻进场 AI

2022 年 11 月 ChatGPT 推出时，AI 和加密产业都还没准备好。AI 模型虽然令人惊艳，却无法可靠地执行任务；加密市场则正深陷 FTX 崩塌后的全面信任危机。

此后 AI 突飞猛进。过去一年内，所有主流模型的能力都大幅跃升，实用性也显著提升。相比之下，加密产业在同一时期只是“借用”了 AI：AI 主题迷因币、功能残缺的 AI 代理、满天飞的营销话术。去中心化 AI 基础设施项目层出不穷，但若与同类 AI 原生服务做客观比较，品质落差一目了然。

差距如今还在继续拉大。AI 产业这边，MCP（让代理直接调用外部工具）和 OpenClaw（让无代码构建代理成为可能）等基础设施，已让代理时代触手可及。加密公司现在才开始动起来。

这次不同的是，动起来的是哪些人——不是拿 AI 标签的新创公司，而是拥有成熟营收模式的业者：Coinbase、Binance、Bitget。这些公司没有理由把推出 AI 服务当作营销噱头来玩。驱动他们的不是今天的营收，而是掉队的恐惧——FOMO。

这种紧迫感在 Coinbase 执行长 Brian Armstrong 的行动上展露无遗：他向全体工程师发出公司令，要求所有人在一周内完成 AI 程式设计工具的导入，未能遵从者直接开除。

但冷静审视同样必要。以交易自动化为例——代理能查报价、能提出策略，但究竟有多少用户真的敢让代理拿着自己的钱去跑实盘？x402 又是否已在现实世界落地执行？

说到底，加密产业拥抱 AI 并不是在追风口。AI 时代已然可见，业者们是为了不被甩在后面而开始行动。“拥有功能”与“真正用起来”依然是两件事，但谁在动、谁在动，才是真正重要的问题。

不妨把 AI 产业想象成一座正在注水的游泳池。最早跳进去的人，其实根本不会游泳，只是装作会；现在跳进来的，是曾代表国家参赛的冲浪好手。没人知道水位最终会涨到哪里，也不知道这个泳池会不会变成一片汪洋。但加密产业，不会溺死在这片水域的中心。