トロント大学、Vector Institute、ケンブリッジ大学、ServiceNowの研究者によると、新しいAI駆動型ワームが脆弱性を特定し、状況に合わせた攻撃戦略を生成し、ネットワーク間を自律的に拡散できることを示した。このワームは33のLinux、Windows、IoTシステムを含む隔離された仮想環境内でテストされ、平均31.3件の脆弱性を特定し、23.1ホストを正常に侵害し、7日間で自己複製の7世代目まで到達した。
クラウドサービスに依存していた先行するAIセキュリティ脅威とは異なり、このマルウェアは感染した機械上で大規模言語モデルを直接動作させ、その結果、侵害されたシステムがその計算基盤の一部になれるようにしていた。研究者は、このワームがモデルの学習打ち切り後に開示された脆弱性を、新しく公開されたセキュリティ勧告を実行時に取り込むことで悪用でき、リアルタイムでさまざまな標的に応じて戦術を適応させられると指摘した。
