Akamai procura angariar 2,6 mil milhões de dólares através de duas tranches de obrigações convertíveis sem cupão, com vencimento em 2030 e 2032, para financiar gastos com infraestruturas de cloud, prevendo-se o preço após o fecho do mercado de Nova Iorque a 19 de maio. A oferta está ligada a um acordo de computação de 1,8 mil milhões de dólares com a Anthropic, marcando o maior contrato da história da Akamai. A empresa vai usar 350 milhões de dólares para recomprar ações ordinárias aos compradores das obrigações e aplicar o restante em custos de cobertura (hedging), em capital expenditure para o negócio de Cloud Infrastructure Services e no alargamento da sua rede global.
## Condições das Obrigações e Estrutura Financeira
As obrigações convertíveis incluem prémios de conversão de 37,5% a 42,5% para as notas de 2030 e de 30% a 35% para as notas de 2032. O anúncio fez as ações da Akamai subirem 27% numa única sessão de negociação, assinalando a sua maior subida diária em mais de duas décadas.
## Acordo com a Anthropic e Procura por Infraestruturas de IA
As receitas anualizadas e o uso da Anthropoc cresceram 80x no primeiro trimestre de 2026, segundo Dario Amodei, CEO da Anthropic. Este crescimento impulsionou a procura por capacidade adicional de computação, levando ao investimento em infraestruturas.
## Mudança Mais Ampla no Setor de Infraestruturas de Cloud
O acordo com a Anthropic reflete uma mudança mais ampla na forma como as empresas de IA implantam workloads. Em vez de dependerem de um único fornecedor de cloud, as empresas passaram a distribuir os workloads por vários prestadores, incluindo Google e SpaceX. Esta tendência reforça a aquisição da Akamai em 2022 da Linode, um fornecedor de cloud, por aproximadamente 900 milhões de dólares em numerário, que expandiu o negócio de cloud da empresa e permitiu uma plataforma mais distribuída.
A procura por infraestruturas de edge vai além da Akamai. A Fastly, uma empresa de computação na cloud focada em serviços de edge, reportou que a receita de computação subiu 67% face ao ano anterior, à medida que a procura por IA impulsionou os workloads de edge.