Coinbase скорочує витрати на 50% за допомогою китайського штучного інтелекту з відкритим кодом, використання токенів зростає експоненційно у річному обчисленні.

Генеральний директор Coinbase Браян Армстронг 26 червня повідомив, що Coinbase встановила новітні моделі GLM 5.2 від Zhipu та Kimi 2.7 від Beijing Moonshot AI як стандартні великі мовні моделі для внутрішніх інженерів компанії; витрати Coinbase на ШІ скоротилися майже вдвічі, тоді як використання токенів продовжує експоненційно зростати.

Призначення та сценарії використання GLM 5.2 і Kimi 2.7 у Coinbase

Армстронг пояснив, що GLM 5.2 та Kimi 2.7 розгорнуті переважно для звичайних завдань, таких як стандартна допомога в написанні коду та загальні інженерні робочі процеси; для завдань, що потребують складного планування, інженери можуть використовувати передові моделі. На етапі перевірки коду Coinbase застосовує стратегію паралельного використання кількох моделей, дозволяючи різним моделям взаємно перевіряти результати для підтримки стандартів якості.

Трирівнева стратегія реструктуризації інфраструктури ШІ, оголошена Армстронгом

Армстронг пояснив скорочення витрат Coinbase на ШІ майже вдвічі наступною трирівневою реструктуризацією інфраструктури:

Інтелектуальна маршрутизація: система попередньо обробляє підказки, враховуючи показник потрапляння в кеш і ціноутворення моделей, автоматично розподіляючи завдання на найбільш відповідну та економічно вигідну модель.

Активне кешування: вимагає, щоб усі запити були кеш-обізнаними; показник потрапляння в кеш LibreChat зріс з 5% до 60%.

Спрощення контексту: рекомендує інженерам відкривати нові сесії при перемиканні завдань та звужувати межі файлів, щоб зменшити витрату токенів.

Мета сталого розширення ШІ Армстронга та позиціонування цієї стратегії

Армстронг наголосив, що метою цієї оптимізації витрат є не придушення використання, а розширення впровадження ШІ. Він заявив, що мета полягає в тому, щоб дозволити інженерам вільно використовувати будь-яку кількість токенів і моделей без обмежень витрат, одночасно пов'язуючи використання з бізнес-впливом. Армстронг вважає, що цю модель можуть перейняти будь-які підприємства; вищенаведені твердження є його особистими публічними заявами.

Поширені запитання

Продуктами яких компаній є GLM 5.2 та Kimi 2.7?

GLM 5.2 — це новітня модель, випущена китайською компанією зі штучного інтелекту Zhipu AI; Kimi 2.7 — це велика мовна модель компанії Beijing Moonshot AI (月之暗面). Обидві моделі випущені у відкритий доступ (з відкритим кодом). Армстронг зазначив, що Coinbase використовує їх для звичайних інженерних завдань, тоді як для складних завдань використовуються передові моделі.

Яка основна причина скорочення витрат Coinbase на ШІ майже вдвічі?

За словами Армстронга, основою скорочення витрат є трирівнева реструктуризація інфраструктури: інтелектуальна маршрутизація (автоматичне розподілення завдань на найбільш економну модель), активне кешування (показник потрапляння в кеш LibreChat зріс з 5% до 60%) та спрощення контексту (зменшення витрачених токенів). Крім того, використання дешевших китайських моделей з відкритим кодом для заміни частини звичайних завдань, які раніше виконувалися передовими американськими моделями, додатково зменшило загальні витрати.

Чи пояснив Армстронг у своїй публічній заяві заходи перевірки безпеки даних щодо використання китайських моделей з відкритим кодом?

Згідно з публічною заявою Армстронга від 26 червня 2026 року, він не згадував деталі перевірки безпеки даних або заходи відповідності, пов’язані з використанням GLM 5.2 та Kimi 2.7. Coinbase є регульованою біржею криптоактивів у США; конкретний зміст відповідної нормативної бази не було розкрито в цій заяві.