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谷歌公布应对AI内存挑战的算法；内存和存储股下跌
谷歌(GOOG)(GOOGL)今日公布了一套新算法，旨在减少运行大型语言模型和向量搜索引擎所需的内存量。
周三早盘交易中，主要内存和存储供应商的股票下跌。美光科技(MU)下跌4%，西部数据下跌4.4%，希捷科技(STX)下跌5.6%，闪迪(SNDK)下跌6.5%。闪迪今日宣布已与半导体公司南亚科技达成私募认购协议，以进行股权投资。
谷歌推出的算法包括TurboQuant、量化Johnson-Lindenstrauss和PolarQuant。TurboQuant是一种压缩算法，能够最优地解决向量量化中的内存开销问题。
一种称为Johnson-Lindenstrauss变换的数学技术可以压缩复杂的高维数据，同时保留数据点之间的基本距离和关系。该算法创建了一种高速速记法，零内存开销。
最后，PolarQuant通过使用极坐标来解决内存开销问题。这允许大型语言模型跳过数据归一化步骤，因为它将数据映射到一个固定的、可预测的“圆形”网格上，边界已被预先定义。
“随着AI在所有产品中的融合不断深入，从大型语言模型到语义搜索，这项基础向量量化的工作将比以往任何时候都更加关键，”谷歌研究科学家Amir Zandieh和谷歌副总裁兼Fellow Vahab Mirrokni在一篇博客中表示。
谷歌计划在4月于里约热内卢举行的国际表征学习会议上展示TurboQuant。