Relatório IC3: contratos inteligentes mais seguros com IA, canal descentralizado de IA reduz custos, mas faltam evidências quantitativas

Em 8 de junho, o IC3 publicou um relatório no X afirmando que modelos de aprendizado de máquina podem melhorar significativamente a segurança de contratos inteligentes e a detecção de fraudes; sistemas de negociação orientados por IA podem viabilizar conluio entre agentes autônomos e gerar uma vantagem injusta; a infraestrutura cripto pode criar canais de dados à prova de adulteração para o treinamento de modelos de IA; atualmente, não há evidência quantitativa pública que demonstre que pipelines de IA descentralizados reduzam efetivamente custos ponta a ponta ou melhorem métricas.

Quatro conclusões centrais do relatório

As quatro descobertas de pesquisa confirmadas no relatório do IC3:

A IA torna as criptomoedas mais flexíveis: modelos de aprendizado de máquina podem melhorar significativamente a segurança de contratos inteligentes, fortalecer a capacidade de processar dados do mundo real e otimizar a detecção de fraudes

Novos caminhos para abuso de mercado: sistemas de negociação orientados por IA podem permitir que agentes autônomos façam conluio entre si e criem vantagens internas injustas por meio de estratégias opacas

Criptografia para proteger a cadeia de suprimentos de IA: a infraestrutura cripto pode criar pipelines de dados altamente seguros, confiáveis e à prova de adulteração para o treinamento de modelos de IA

Validação descentralizada da realidade: atualmente há quase nenhuma evidência quantitativa pública capaz de comprovar que pipelines de IA descentralizados realmente reduzem custos ponta a ponta ou melhoram métricas

Observações técnicas centrais de Ari Juels

Ari Juels apontou no relatório duas diferenças fundamentais entre as tecnologias: a criptografia é uma tecnologia “dura”, construída sobre primitivas criptográficas e procedimentos com atributos de segurança rigorosos; a IA é uma tecnologia “flexível” (soft), pois ninguém consegue compreendê-la completamente ou confiar totalmente nos modelos dos quais ela depende. Ele afirmou que simplesmente combinar as duas é “como soldar gelatina”; mas, se forem combinadas corretamente, a criptografia pode transformar a fluidez da IA em um sistema seguro, confiável e altamente autônomo.

Giulia Fanti também observou que a grande quantidade de estudos torna muito difícil distinguir informações úteis de informações inúteis; o relatório tem como objetivo traçar, para a academia, as direções de pesquisa em blockchain para os próximos dez anos e fornecer aos líderes de empresas um roadmap de P&D.

Perguntas frequentes

Quais são as bases específicas para a avaliação do IC3 sobre IA descentralizada?

O relatório do IC3 explica que, apesar de o setor divulgar amplamente as supostas vantagens dos pipelines de IA descentralizados, atualmente há quase nenhuma evidência pública e quantitativa capaz de demonstrar que pipelines de IA descentralizados, de fato, reduzam custos ponta a ponta ou melhorem indicadores de desempenho. O relatório não descarta totalmente o potencial da IA descentralizada, mas aponta a falta de dados públicos verificados.

O que exatamente significa “criptografia para proteger a cadeia de suprimentos de IA”?

De acordo com o relatório do IC3, a infraestrutura cripto pode criar pipelines de dados altamente seguros, confiáveis e à prova de adulteração para o treinamento de modelos de IA. O significado dessa abordagem é: garantir que as fontes dos dados usados para treinar modelos de IA sejam confiáveis e não tenham sido adulteradas de forma maliciosa, aumentando assim a confiança geral dos sistemas de IA.

Para quais leitores esta publicação é mais valiosa?

Giulia Fanti explicou, no momento da divulgação do relatório, que ele traça para a academia as direções de desenvolvimento das pesquisas em blockchain pelos próximos dez anos e, ao mesmo tempo, oferece um roadmap importante de P&D para líderes empresariais. O relatório foi escrito em conjunto por mais de 20 pesquisadores de áreas de mercado e academia, com duração de vários meses.