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2026-04-24
16:22

CTO da Ripple Schwartz Nega Planos Secretos para XRP-Governo e Diz que Teorias da Conspiração 'Quase Sempre São Falsas'

Mensagem do Gate News, 24 de abril — O diretor de tecnologia (CTO) da Ripple, David Schwartz, rejeitou alegações de que a XRP está ligada a planos do governo dos EUA não divulgados ou a acordos ocultos de um sistema financeiro. Em publicações no X, Schwartz abordou diretamente teorias da conspiração renovadas que sugerem que o token poderia atingir metas de preço extremamente elevadas $1,000 a $10,000 devido a uma coordenação secreta do governo ou a arranjos de bancos centrais pri
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As capacidades militares espaciais da China alcançam 3x o tamanho dos EUA; Pentágono solicita orçamento recorde de US$ 71,1B para o espaço

Mensagem do Gate News, 23 de abril — Um alto oficial da Força Espacial dos EUA alertou esta semana que a China desenvolveu e testou tecnologia para atacar forças americanas e australianas a partir do espaço, enquanto o Pentágono divulgava o maior orçamento militar para o espaço da história. O tenente-general Gregory Gagnon, que lidera o US S
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06:51

Atome Philippines faz parceria com a Bayad para habilitar pagamentos de contas no app

A Atome Philippines faz parceria com a Bayad para viabilizar pagamentos de contas de serviços públicos e contribuições governamentais via o app Atome, aumentando o engajamento dos usuários e os serviços financeiros. A Atome registrou crescimento, reportando lucros e expandindo sua base de usuários no mercado do Sudeste Asiático com subbancarização.
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Principais Modelos de IA Ficaram para Trás em Tarefas Corporativas Rotineiras, Diz a Databricks; Modelos Menores e Especializados Têm Melhor Desempenho

David Meyer, da Databricks, destaca as limitações dos principais modelos de IA em tarefas corporativas rotineiras, contrastando seu sucesso em problemas complexos. Diferenças fundamentais nos tipos de dados afetam o desempenho, levando a uma mudança para modelos menores e eficientes, adaptados a fluxos de trabalho específicos, para melhorar a confiabilidade e a relação custo-benefício nas aplicações de IA.
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