A Telegram apresenta Cocoon: uma rede descentralizada de IA orientada para a privacidade, que inaugura uma nova era de computação partilhada

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Última atualização 2026-03-27 06:54:47
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A Telegram apresentou a Cocoon, uma rede descentralizada de computação de IA suportada pela TON. Os operadores de nós GPU têm a possibilidade de obter tokens TON. Os utilizadores de serviços de IA usufruem de soluções de IA num ambiente integralmente encriptado de ponta a ponta.

O que é Cocoon?


Fonte: https://cocoon.org/

Cocoon, ou Confidential Compute Open Network, é uma iniciativa lançada pelo fundador do Telegram, Pavel Durov, durante a conferência Blockchain Life 2025, a 29 de outubro de 2025.

O objetivo central desta rede é combinar blockchain com computação confidencial, distribuindo tarefas de inferência de IA por indivíduos e organizações de todo o mundo que possuem GPUs. Pretende-se disponibilizar serviços de computação de IA verdadeiramente descentralizados, privados e seguros.

O Telegram será o primeiro grande cliente do Cocoon, com integração prevista no ecossistema de Mini Apps e Bots da plataforma.

Por que razão Cocoon pode transformar a infraestrutura de IA

Fim dos monopólios dos serviços cloud centralizados: Atualmente, a maioria dos serviços de IA depende de fornecedores cloud centralizados como AWS, Azure e Google Cloud. O modelo descentralizado do Cocoon pode abalar o domínio destes operadores sobre o poder computacional e os dados.
Privacidade como prioridade: Todos os dados processados no Cocoon são tratados em Trusted Execution Environments (TEEs) seguros, com entrada e saída encriptadas. Assim, a confidencialidade é garantida — nem mesmo os nós GPU que fornecem poder computacional têm acesso aos dados dos utilizadores.
Partilha de poder computacional e economia de incentivos: Proprietários de GPUs inativas podem alugar o seu poder computacional à rede e receber tokens TON como recompensa. Este modelo de “partilha com recompensa” pode aumentar de forma significativa a utilização global de poder computacional.
Custo e acessibilidade: Para pequenos programadores e startups, aceder aos recursos globais de GPU via Cocoon e pagar apenas pelo uso pode ser mais económico e flexível do que os serviços cloud tradicionais.

Como funciona o Cocoon e formas de participação

O Cocoon funciona com vários papéis e processos essenciais:

  • Programadores / Fornecedores de aplicações: Submetem pedidos de inferência de IA (como processamento de linguagem natural, geração ou reconhecimento de imagem) através do SDK ou API do Cocoon.
  • Scheduler: Distribui os pedidos pelos nós GPU mais adequados na rede, tendo em conta a latência e a capacidade disponível.
  • Nó seguro: Executa modelos de IA em Trusted Execution Environments (como Intel TDX), assegurando que toda a entrada e saída permanece encriptada e privada.
  • Resposta e liquidação: O sistema devolve resultados de inferência encriptados aos programadores ou aplicações. O poder computacional utilizado é registado on-chain, e as recompensas TON são distribuídas aos fornecedores de poder computacional via smart contracts ou mecanismos blockchain.

Existem duas formas principais de participar:

  • Como proprietário de GPU que aluga poder computacional: Registar-se, indicar o tipo de GPU, VRAM e duração prevista online, e aderir ao pool de poder computacional.
  • Como programador ou fornecedor de aplicações que utiliza serviços de IA: Submeter a arquitetura do modelo (por exemplo, DeepSeek, Qwen), volume de pedidos, tamanho de token e informações relevantes para aceder à rede global de GPUs para tarefas de inferência.

Desempenho recente do preço do TON e implicações de mercado


Fonte: https://www.gate.com/futures/USDT/TON_USDT

O lançamento do Cocoon já teve impacto relevante no desempenho do Toncoin (TON) no mercado. Após o anúncio do Cocoon e as notícias sobre a expansão do ecossistema, o TON valorizou cerca de 8 %, ultrapassando temporariamente 1,60 $ segundo os relatórios.

Este facto evidencia a perspetiva muito positiva do mercado em relação ao Cocoon. Se o projeto conseguir viabilizar a partilha de poder computacional e serviços de IA práticos, o TON passará a ter verdadeira utilidade, para além do valor especulativo.

Além disso, à medida que os proprietários de GPU alugam poder computacional e programadores ou empresas recorrem aos serviços de IA, o volume e a frequência das transações e liquidações TON on-chain podem crescer de forma expressiva. Isto poderá impulsionar a atividade e a liquidez do ecossistema.

Potencial impacto do Cocoon na privacidade, adoção de IA e partilha de poder computacional

Proteção da privacidade: Ao contrário da IA tradicional baseada em cloud, os dados do utilizador nunca são carregados para servidores centralizados e o processo de computação não pode ser acedido ou intercetado externamente. Isto reforça a segurança de informações sensíveis como conversas privadas, registos médicos e dados financeiros.
Democratização do poder computacional: Qualquer pessoa com uma GPU pode participar — sem necessidade de grandes data centers ou investimentos pesados em infraestrutura. Isto é especialmente relevante para indivíduos, pequenas equipas e programadores independentes.
Adoção e diversidade de IA: Reduzir as barreiras de acesso à IA permite que pequenas equipas criem aplicações inovadoras. Uma infraestrutura descentralizada e orientada pela comunidade promove maior inovação.
Novo modelo económico: Os proprietários de GPU recebem TON por alugar poder computacional inativo, enquanto os programadores pagam conforme o uso — criando um modelo económico de pagamento por utilização com partilha de recompensas.

Perspetivas futuras e desafios

Apesar da ambição do Cocoon, persistem vários desafios e incertezas:

Estabilidade e qualidade do poder computacional: Com nós GPU distribuídos globalmente e diferentes especificações de hardware, garantir velocidade, estabilidade e fiabilidade consistentes é um desafio central.
Segurança e estruturas de confiança: Embora sejam usados TEEs, continuam a ser necessários mecanismos robustos para prevenir nós maliciosos, permitir auditorias fiáveis e garantir a correção dos resultados.
Concorrência com fornecedores cloud centralizados: As grandes empresas de cloud oferecem infraestrutura madura, alcance global e fiabilidade elevada. Resta saber se o Cocoon conseguirá competir em desempenho e preço.
Crescimento e adoção do ecossistema: A atração de um número suficiente de fornecedores GPU e programadores é fundamental para construir um ecossistema sustentável. Caso contrário, podem surgir desequilíbrios entre oferta e procura e dificuldades no arranque do ecossistema.

O lançamento do Cocoon pode transformar profundamente a infraestrutura de IA, a partilha de poder computacional, a proteção de privacidade e a economia blockchain. Se conseguir criar um ecossistema de IA descentralizado, focado na privacidade e partilhado economicamente, marcará um avanço importante na convergência entre IA e blockchain. O progresso do Cocoon será acompanhado atentamente nos próximos meses.

Autor:  Max
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