Meta internamente revela o ranking de "Claudeonomics", 85.000 funcionários gastaram 60 trilhões de tokens em 30 dias

Notícias do ME, 7 de abril (UTC+8), uma classificação de uso de IA chamada “Claudeonomics”, nomeada pelo produto principal da Anthropic, Claude, apareceu na intranet da Meta, construída por funcionários usando dados da empresa, consolidando o consumo de tokens de mais de 85.000 pessoas e listando os 250 principais. Uma cópia da classificação vista pelo The Information mostra que, nos últimos 30 dias, o consumo total ultrapassou 60 trilhões de tokens, aproximadamente 9 bilhões de dólares com base no preço público do Claude Opus 4.6 (cerca de 15 dólares por milhão de tokens), embora a combinação real de modelos e preços do protocolo da Meta não seja divulgada. O usuário individual em primeiro lugar consome em média 281 bilhões de tokens, com custos que podem chegar a vários milhões de dólares.

A classificação possui incentivos gamificados, subindo de bronze a esmeralda, com títulos mais altos incluindo “Token Legend” e “Session Immortal”, além de “Model Connoisseur” (Connoisseur de Modelos) e “Cache Wizard” (Mago do Cache). Alguns funcionários, para subir na classificação, fazem com que seus agentes de IA executem tarefas de pesquisa contínuas por várias horas, apenas para aumentar o uso. O CEO da Meta, Zuckerberg, e o CTO, Andrew Bosworth, não estão entre os 250 principais.

Recentemente, uma tendência chamada “tokenmaxxing” tem surgido no Vale do Silício, onde o consumo de tokens está se tornando um novo indicador de produtividade dos engenheiros. Em fevereiro deste ano, Bosworth afirmou em uma conferência técnica que o consumo de tokens de um engenheiro de alto nível já equivale ao seu salário, com um aumento de produtividade de até 10 vezes, dizendo: “É uma compra que não dá prejuízo, continue gastando, sem limite.” O CEO da Nvidia, Jensen Huang, declarou no mês passado que, se um engenheiro com salário de 500 mil dólares gastar menos de 250 mil dólares em tokens por ano, ele ficaria “profundamente alertado”.

Atualmente, engenheiros da Meta usam simultaneamente modelos externos da Anthropic, OpenAI e Google, além de ferramentas internas como MyClaw (versão Meta do OpenClaw) e Manus, recentemente adquirida. Zuckerberg, neste ano, enviou um memorando interno à equipe de engenharia propondo uma “reivindicação audaciosa”: reescrever a base de código da Meta para que os agentes de IA possam entender e modificar o código diretamente. (Fonte: Meta))