OpenAI Codex equipa corrigiu a vulnerabilidade de autenticação do OpenClaw, melhorando significativamente o comportamento do agente do modelo OpenAI

De acordo com o monitoramento Beating, a equipe do OpenAI Codex está concentrando esforços na otimização da experiência do modelo OpenAI no OpenClaw. O responsável pelo projeto Codex, Tibo Sottiaux, afirmou que a equipe está colaborando com o criador do OpenClaw, Peter Steinberger, e que haverá mais avanços na próxima semana.

O responsável pelo produto Codex, Nik Pash, descobriu um problema crítico durante a depuração: ao configurar o OpenClaw para usar o Codex harness junto com o modelo OpenAI, o processo de autenticação apresentava falhas, fazendo com que o sistema revertesse silenciosamente para o Pi harness, levando o usuário a pensar que o Codex harness estava funcionando normalmente, quando na verdade não estava. Pash enviou dois PRs, um para corrigir a ponte de autenticação e outro para impedir a reversão silenciosa.

A diferença de comportamento do agente antes e depois da correção é significativa. Quando usando o Pi harness, o agente realiza uma verificação superficial a cada batida de coração: lê o arquivo de batida, verifica o Discord, retorna HEARTBEAT_OK, ignorando as demais instruções, às vezes inferindo ações sem emitir chamadas às ferramentas. Após a troca para o Codex harness, o agente entra em um ciclo de trabalho completo: lê o contexto do espaço de trabalho, analisa a lista de tarefas, verifica o repositório, executa edições, tenta validar, e as próximas batidas de coração podem acompanhar o progresso em vez de repetir o trabalho. Pash afirmou que o prompt do agente e a lógica do fluxo de trabalho superior não foram alterados; a melhoria vem inteiramente da troca do adaptador de runtime (harness) de baixo nível, ou seja, a forma como o OpenClaw se comunica com a API do modelo mudou.