A OpenAI Ficou Aquém de Seus Próprios Objetivos à Medida que os Custos de Cálculo se Acumularam: Relatório

Em resumo

• A OpenAI não atingiu as metas internas para utilizadores ativos semanais e receita anual do ChatGPT, informou o Wall Street Journal na segunda-feira.
• A CFO Sarah Friar alertou os líderes da empresa de que a OpenAI pode não conseguir pagar futuros contratos de computação se a receita não crescer rápido o suficiente.
• Especialistas estão divididos sobre se os tropeços sinalizam uma correção mais ampla do mercado de IA ou uma recalibração temporária.

A OpenAI enfrenta uma prestação de contas sobre a disparidade entre suas ambições e suas finanças, disseram especialistas à Decrypt, após o Wall Street Journal ter reportado na segunda-feira que a empresa não atingiu metas internas importantes para utilizadores e receita do ChatGPT, enquanto a CFO Sarah Friar alertou privadamente que os custos crescentes de computação poderiam superar o dinheiro que entra. Friar levantou o alarme após a empresa não atingir seu objetivo de alcançar um bilhão de utilizadores ativos semanais do ChatGPT até o final do ano passado, um marco que nunca foi atingido nem anunciado, deixando alguns investidores preocupados, relatou o WSJ. “Quando a poeira assentar, acho que as empresas descobrirão algo que já sabiam — que grande parte do trabalho ainda depende do julgamento humano, colaboração e compreensão contextual que a IA ainda não consegue replicar,” disse Alice Li, Parceira de Investimentos na Foresight Ventures, à Decrypt. Li vê a pressão atual como um reequilíbrio interno dentro do setor de tecnologia, não um indicador principal de uma recessão macro mais ampla.

Gastos da OpenAI A OpenAI garantiu aproximadamente $600 bilhões em futuros gastos com centros de dados, acumulados ao longo de anos de negociações agressivas sob a tese de Altman de que a escassez de computação era a verdadeira limitação ao crescimento da IA. Friar disse a outros líderes da empresa que está preocupada que a receita possa não crescer rápido o suficiente para cobrir esses contratos, informou o relatório. Diretores do conselho supostamente tornaram-se mais questionadores sobre os acordos de centros de dados e questionaram por que Altman continua a buscar ainda mais capacidade de computação apesar da desaceleração.

A Anthropic silenciosamente ultrapassou a OpenAI na plataforma de negociação de ações Forge Global, onde agora negocia por aproximadamente $1 trilhão contra cerca de $880 bilhões da OpenAI, segundo Kelly Rodriques, CEO da Forge, sendo a primeira vez que seu rival possui uma avaliação implícita mais alta.  Markus Levin, cofundador da rede DePIN XYO, disse à Decrypt que interpretar esses números como um crash de mercado é uma leitura equivocada dos dados subjacentes. Ele observou que, até o final de 2025, aproximadamente 84% da população em idade de trabalhar no mundo ainda não tinha usado ferramentas de IA generativa, e apenas cerca de 44,8 milhões de pessoas tinham assinaturas pagas de IA globalmente. “Confundir uma curva de adoção lenta e desigual com uma crise de mercado iminente reflete uma visão tunnel que os dados estão rejeitando,” disse Levin. A disrupção, apontou ele, é real, mas estreitamente concentrada, impulsionada mais por ciclos de contratação excessiva no setor de tecnologia e correções de custos do que por uma automação que varre a economia mais ampla. “Uma fase de reprecificação racional é quase inevitável — o sentimento do mercado tende a avançar além dos fundamentos, e as expectativas precisam ser recalibradas,” disse Li. Ela enxerga as avaliações atuais como precificadas antecipadamente, ao invés de fundamentalmente quebradas, com os fundamentos provavelmente se ajustando se o desenvolvimento de capacidades continuar no ritmo esperado.

_A Decrypt entrou em contato com a OpenAI para comentários. Pavel Bezhin, CFO da empresa de desenvolvimento de IA Napoleon IT, disse à Decrypt que o padrão é familiar de ciclos tecnológicos anteriores, e que o resultado não está predeterminado. “Na história humana, tais avanços muitas vezes precederam crises e recessões, mas nunca foram sua causa direta,” afirmou. Bezhin apontou para o crash das dot-com como a lição relevante: sistemas econômicos baseados em modelos desatualizados falham em se adaptar, e é essa falha, não a tecnologia em si, que desencadeia o colapso. “Se as instituições financeiras globais aprenderam as lições corretas com o crash das dot-com, discussões sobre recessão e colapso sistêmico permanecerão apenas histórias de advertência,” acrescentou.  As ambições de IPO da OpenAI estão no meio de tudo isso, com Altman pressionando por uma listagem pública até o final do ano, enquanto Friar alertou privadamente que os controles internos da empresa ainda não estão preparados para os padrões de reporte exigidos pelos mercados públicos. No mercado de previsão Myriad, de propriedade da matriz do Decrypt, Dastan, os usuários atribuem uma chance de 64% de a Anthropic realizar seu IPO antes da OpenAI. Fora da sala de reuniões, Altman passou a semana passada pedindo desculpas à comunidade de Tumbler Ridge, na Colúmbia Britânica, após a OpenAI reconhecer que baniu uma conta do ChatGPT vinculada ao suspeito de um tiroteio em massa em fevereiro, que matou oito pessoas, sem nunca notificar as autoridades.