Era da IA também não escapa à Paradoxo de Jevons

Tenho amigos curiosos, de cada milhão de tokens de 60 dólares a cair para 0,3 dólares, o gasto global com IA aumenta mais de 3 vezes, qual é a razão?
Na semana passada, a DeepSeek anunciou uma redução de preço permanente do V4-Pro, com um desconto máximo de 99%; a Xiaomi MiMo também rapidamente seguiu, com pacotes de tokens que podem ser usados 5-8 vezes mais. Quase ao mesmo tempo, Alibaba Cloud e Tencent Cloud silenciosamente aumentaram os preços de capacidade de computação de IA e serviços, com alguns aumentos superiores a 400%.
Quanto mais barato o token, maior é a conta de IA das empresas, a história da máquina a vapor está se repetindo no token
Em 1865, o economista britânico William Stanley Jevons descobriu um fenômeno contraintuitivo: após a melhoria da máquina a vapor por Watt, a eficiência térmica aumentou significativamente, o que deveria reduzir o consumo de carvão, mas o consumo de carvão em todo o Reino Unido cresceu de forma explosiva.
A explicação de Jevons é bastante simples: quando a eficiência de uso de um recurso aumenta e o custo diminui, ele será utilizado em mais cenários que antes eram “inacessíveis”. A demanda total cresce muito mais do que as economias trazidas pelo aumento de eficiência.
Hoje, o token está recriando perfeitamente essa história.
Quando cada milhão de tokens ainda é vendido por 60 dólares, a IA só pode atender a cenários de alta gama, como finanças quantitativas e pesquisa de novos medicamentos, que “podem gastar dinheiro”. Quando o preço cai para alguns centavos ou até menos de um centavo de yuan, sistemas de atendimento ao cliente, assistência à programação, ensino personalizado, produção em massa de conteúdo… muitos cenários que antes não podiam usar IA explodem completamente.
No futuro, o sinal de preço do token continuará a se dividir: modelos básicos continuarão a competir por preços, a capacidade de computação na nuvem continuará a subir de preço, e a inteligência de ponta continuará a ter um prêmio. Mas, independentemente das flutuações nos preços superficiais, a tendência de aumento contínuo dos gastos totais e a demanda por capacidade de computação a longo prazo já foram previstas por Jevons há 160 anos.