PANews 2 марта сообщает, что компания ARK Invest, управляемая Cathie Wood, недавно предсказала, что в ближайшие годы конкуренция для Nvidia будет становиться всё более жесткой, а к 2030 году заказные искусственные интеллектуальные чипы займут более трети рынка вычислений. В то же время Google продолжает позиционировать свой тензорный процессор (TPU) как альтернативу GPU Nvidia, а также поступили сообщения о том, что компания Meta согласилась арендовать TPU для разработки передового искусственного интеллекта.

BlockBeats сообщает, 27 февраля, что по данным The Information, Google и Meta достигли сделки на сумму в миллиарды долларов по поставке чипов для искусственного интеллекта. Meta подписала соглашение о аренде чипов для искусственного интеллекта от Google — TPU — для разработки новых моделей искусственного интеллекта. Meta также ведет переговоры с Google и планирует уже в следующем году приобрести TPU для своих дата-центров. Google создала совместное предприятие, целью которого является сдача в аренду своих тензорных процессоров другим клиентам, работающим с искусственным интеллектом.

Odaily星球日报讯, стремясь создать децентрализованную ресурсную экосистему, умная сеть AetherMind объявила о начале продажи токенов 10 февраля, которая продлится три дня. Проект глубоко интегрирует глобальные вычислительные мощности GPU/TPU с помощью смарт-контрактов, использует доказательства с нулевым разглашением и межцепочечную совместимость, чтобы создать прозрачную и безопасную техническую основу для вывода, обучения и обмена данными в области искусственного интеллекта, обеспечивая каждое DApp бесшовным и эффективным ИИ-сервисом.

Согласно отчету Golden Finance и The Information, Google теперь предлагает свои тензорные процессоры (TPU) крупным клиентам, включая Meta Platforms, для использования в своих собственных центрах обработки данных, что непосредственно подрывает основной бизнес-модель NVIDIA.

Согласно отчету Jinse Finance и The Information, Google активно расширяет свой рынок TPU, в том числе заключив Протокол с облачным провайдером Fluidstack: если Fluidstack не сможет оплатить аренду нового дата-центра в Нью-Йорке, Google предоставит гарантии до 3,2 миллиарда долларов.

Согласно отчету Jin10, в последнее время на рынке активно обсуждается увеличение интереса к собственным TPU Google (GOOG.O), что вызывает беспокойство по поводу влияния на долю рынка AI-чипов Nvidia. Генеральный директор Nvidia Жэньсюнь Хуанг прямо заявил, что объем рынка AI огромен и быстро растет, конкуренция происходит ежедневно, и Nvidia должна продолжать «бежать быстрее». Он подчеркнул, что позиционирование Nvidia «очень уникально и стабильно», основное внимание уделяется высокой универсальности GPU и платформы, которые могут быть развернуты не только в крупных облачных средах, но и являются единственной системой, способной запускать все AI-модели. Независимо от потребностей клиентов, Nvidia может предложить полное решение.

Отчет招商证券国际 сообщает, что Google Cloud получила контракт на облачные услуги AI от НАТО, предоставит специализированную безопасную облачную систему и использует AI для повышения операционной эффективности. В то же время Google конкурирует с заказами TPU от Meta, демонстрируя свои рыночные возможности. Озабоченность инвесторов по поводу Google может уменьшиться, поддерживая рейтинг "покупать", целевая цена повышена до 390 долларов.

Согласно отчету Golden Finance, компания Nvidia во вторник заявила, что ее технологии все еще опережают отрасль на одно поколение, отвечая на беспокойство Уолл-Стрит по поводу того, что AI-микросхемы Google могут угрожать доминированию Nvidia на рынке инфраструктуры AI. Nvidia заявила: "Мы рады успехам Google - они добились значительного прогресса в области AI, и мы продолжим предоставлять им наши продукты. Nvidia в настоящее время опережает отрасль на одно поколение - мы единственные, кто может запускать все модели AI и использоваться на универсальной платформе в различных вычислительных сценариях." В момент выпуска этого заявления акции Nvidia во вторник упали на 3%, после того как появились сообщения о том, что один из ее ключевых клиентов Meta может заключить соглашение с Google о использовании тензорных процессоров (TPU) Google в своих центрах обработки данных. Nvidia в посте отметила, что ее микросхемы более гибкие и мощные по сравнению с так называемыми ASIC-микросхемами (такими как TPU Google), которые обычно разрабатываются только для одной компании или одной функции.

Во время предторговых торгов во вторник акции Nvidia упали на 3,2%, после того как появились сообщения о том, что Meta ведет переговоры о использовании AI-чипов от Google. На фоне этих новостей акции Alphabet выросли на 2,1%, и инвесторы усваивают возможные изменения в ландшафте AI-аппаратного обеспечения. В понедельник «The Information» сообщила, что Meta рассматривает возможность развертывания тензорных процессоров (TPU) от Google в своих дата-центрах до 2027 года. Этот гигант социальных сетей может начать аренду TPU у Google Cloud уже в следующем году.

Материнская компания Google, Alphabet, ведет переговоры с такими компаниями, как Meta, о планах открыть доступ к собственным разработанным чипам Tensor AI, чтобы расширить конкуренцию с Nvidia. Meta рассматривает возможность закупки TPU-чипов Google и аренды вычислительной мощности, что может создать давление на Nvidia и AMD.