Фьючерсы
Доступ к сотням фьючерсов
TradFi
Золото
Одна платформа мировых активов
Опционы
Hot
Торги опционами Vanilla в европейском стиле
Единый счет
Увеличьте эффективность вашего капитала
Демо-торговля
Введение в торговлю фьючерсами
Подготовьтесь к торговле фьючерсами
Фьючерсные события
Получайте награды в событиях
Демо-торговля
Используйте виртуальные средства для торговли без риска
Запуск
CandyDrop
Собирайте конфеты, чтобы заработать аирдропы
Launchpool
Быстрый стейкинг, заработайте потенциальные новые токены
HODLer Airdrop
Удерживайте GT и получайте огромные аирдропы бесплатно
Pre-IPOs
Откройте полный доступ к глобальным IPO акций
Alpha Points
Торгуйте и получайте аирдропы
Фьючерсные баллы
Зарабатывайте баллы и получайте награды аирдропа
Инвестиции
Simple Earn
Зарабатывайте проценты с помощью неиспользуемых токенов
Автоинвест.
Автоинвестиции на регулярной основе.
Бивалютные инвестиции
Доход от волатильности рынка
Мягкий стейкинг
Получайте вознаграждения с помощью гибкого стейкинга
Криптозаймы
0 Fees
Заложите одну криптовалюту, чтобы занять другую
Центр кредитования
Единый центр кредитования
Еженедельный BuildersHub снова завершился, для тех, кто не успел посмотреть трансляцию, коротко расскажу о двух ключевых проектах, которые реально могут реализоваться — это не те воздушные проекты, которые рисуют в виде картинок.
Первый — децентрализованное хранение + AI-база знаний, по сути, его можно понять как более Web3-версию Notion + приватный AI.
Логика довольно простая: вы загружаете свои тексты, картинки, видео и прочее, данные хранятся в децентрализованных хранилищах, а не на серверах какой-то компании. Это довольно привлекательно для многих, по крайней мере, не нужно бояться, что платформа вдруг ограничит ваш контент или использует его для обучения других моделей.
А главное — его AI основан на ваших собственных данных. Честно говоря, направление приватных корпусов + AI сейчас довольно популярно, но если действительно довести опыт до ума, оно может быть полезным. В конце концов, такие универсальные модели как ChatGPT иногда могут нести чепуху, а если кормить их своими данными, релевантность будет гораздо выше.
Технически они тоже что-то рассказали, например, планируют подключить Rialo для обеспечения приватности и Shelby протокол для шифрования и временных меток. Звучит так, будто движутся в сторону доступных, но невидимых данных — это сейчас одна из самых популярных концепций.
Лично я считаю, что стоит ли его использовать, зависит не столько от слова «децентрализованный», сколько от двух моментов: во-первых, насколько удобно загружать и управлять данными, во-вторых, насколько реально AI показывает результат лучше существующих инструментов. Если это просто смена оболочки, то вряд ли кто-то будет мигрировать, в конечном итоге продукт всё равно зависит от опыта.
Второй проект — инфраструктура для страховых расчетов, он явно более отраслевой, обычным пользователям вряд ли пригодится, но вещь реальная.
Традиционный процесс страховых расчетов, если говорить прямо, — это Excel + почтовый ад, многосторонние сверки могут затянуться до невозможности. Этот проект по сути переносит весь процесс в блокчейн, используя смарт-контракты для автоматического исполнения.
Общий процесс можно сократить так: страховщик выкладывает продукт → другие участники присоединяются пропорционально → все деньги блокируются в цепочке → пользователь страхуется → происходит событие → оракул подтверждает → автоматическая выплата. Главное — это автоматическая расчетная часть, которая сокращает человеческое вмешательство и споры.
Они планируют перейти с Solana на Rialo, убрать часть оффчейн-логики, чтобы весь расчетный процесс полностью работал на цепочке с консенсусом. А также использовать шифрование для обработки чувствительных данных — это важно для отрасли с жестким регулированием, как страхование.
Еще один хороший момент — их подход к рискам оракулов. Не один источник данных, а мульти-источники проверки, при конфликте данных процесс приостанавливается, чтобы избежать ошибок. Такой дизайн хоть и медленнее, но значительно снижает риск крупных ошибок.
Конечно, у такой B2B инфраструктуры есть естественный минус: продукт хороший, но отрасль должна захотеть его использовать и согласиться на изменение существующих процессов. Это не только технический вопрос, а скорее вопрос бизнеса и доверия.
В целом, оба проекта выглядят достаточно перспективными: один — для личных данных + AI, если довести до ума, может выйти за рамки и привлечь широкую аудиторию; другой — для отраслевой инфраструктуры расчетов, медленнее, но с более высокой барьерностью.
По моему ощущению, сейчас Web3-проекты, которые продолжают говорить о масштабных концепциях, но не показывают конкретных путей реализации, можно практически пропускать. Те, что имеют реальные сценарии использования, даже на ранней стадии, — стоит наблюдать дальше. Не буду хвастаться, посмотрим, как они дальше будут развиваться.