Anthropic 11 мая выпустила для Claude Code новую функцию «Agent View». Она группирует несколько одновременно работающих сессий Claude Code в одном экране для управления, больше не нужно переключаться туда‑сюда между несколькими терминальными вкладками. Как сообщает официальный блог Anthropic, функция выходит в формате Research Preview и доступна для Pro, Max, Team, Enterprise, а также для решений по Claude API. Публикация в X-аккаунте Anthropic в виде одного поста набрала более 18 тыс. лайков — это самое громкое продуктовое обновление в последнее время для этого аккаунта.
Интерфейс Agent View: один список для управления всеми session
Agent View предоставляет централизованную панель управления с перечнем всех активных сессий Claude Code. Каждая строка показывает четыре типа информации: идентификатор session, идёт ли ожидание ввода пользователя, предварительный просмотр последнего ответа модели и временную метку последнего взаимодействия.
Способы взаимодействия:
Вход: в Claude Code нажмите левую клавишу или выполните команду claude agents
Встроенный ответ: можно прямо в списке «подсмотреть» содержимое предыдущего диалога и отвечать на месте; не нужно переключаться обратно в ту же session
Фоновое выполнение: в текущей session переключитесь в фон с помощью команды /bg; либо запустите новую задачу сразу в фоновом режиме командой claude --bg [task]
Отслеживание статуса: список явно показывает три статуса — «выполняется», «ожидает ввода», «завершено»
Anthropic в объявлении перечислила три типичных сценария использования: во‑первых, одновременно раздавать несколько идей на тестирование, а затем возвращаться к одному «списку PR, готовому к code review»; во‑вторых, управлять агентами, которые долго выполняют задачи (например, мониторинг PR, автообновление дашбордов) — с Agent View вы видите следующее запланированное время выполнения; в‑третьих, при проведении ключевой разработки в основной session обрабатывать задачи, не влияя на основной процесс, с помощью фоновых агентов.
Связь с другими динамиками Claude Code на этой неделе
После проведения 6 мая встречи Code w/ Claude для разработчиков Anthropic продолжает публиковать функции из серии Claude Code. Agent View — это визуализированная управляющая CLI-панель, которая переносит «Multi-Agent Layer» из ранее раскрытого на прошлой неделе шестислойного устройства в формат, доступный через SDK.
В той шестислойной архитектуре Multi-Agent Layer изначально поддерживал механизмы многомаршрутного взаимодействия для нескольких агентов: subagent spawner, teamamte mailboxes, изоляцию worktree и т.д.; Agent View превращает координацию, которая ранее происходила в коде, в список «видимый человеком и в который можно вмешаться». В паре с объявленным в тот же день опытом «мониторинг и вмешательство» для длительных задач и мобильных пуш‑уведомлений Claude Code это постепенно дополняет картину.
Что дальше
Функции на этапе Research Preview, вероятно, будут продолжать меняться, а Anthropic не объявляла официальный график GA. С продуктовой точки зрения Agent View завершил трансформацию Claude Code — от «CLI с одной session» к «рабочему месту для совместной работы нескольких агентов». Это отличает подход Anthropic от других продуктов AI‑кодирующих агентов (таких как OpenAI Codex, Cursor, Cline) и выглядит как шаг дифференциации в конкурентной борьбе.
Дальнейшие события, за которыми можно следить: расширится ли Agent View на VS Code, JetBrains, Web и другие внешние интерфейсы Claude Code; приведёт ли сообщество к новым рабочим процессам из‑за «многих агентов, запускаемых одновременно» (например, агент‑помощник для совместного PR‑review); и окажет ли Agent View влияние на схемы расхода токенов Anthropic (параллель нескольких session обычно означает рост общего расхода токенов). Если читателям нужно глубже разобраться в полном наборе функций Claude Code, можно обратиться к полному гайду Claude Code от abmedia.
Эта статья Claude Code Agent View: управление параллельными session в одном экране впервые появилась на ABMedia в цепочке новостей.
Отказ от ответственности: Информация на этой странице может поступать от третьих лиц и не отражает взгляды или мнения Gate. Содержание, представленное на этой странице, предназначено исключительно для справки и не является финансовой, инвестиционной или юридической консультацией. Gate не гарантирует точность или полноту информации и не несет ответственности за любые убытки, возникшие от использования этой информации. Инвестиции в виртуальные активы несут высокие риски и подвержены значительной ценовой волатильности. Вы можете потерять весь инвестированный капитал. Пожалуйста, полностью понимайте соответствующие риски и принимайте разумные решения, исходя из собственного финансового положения и толерантности к риску. Для получения подробностей, пожалуйста, обратитесь к
Отказу от ответственности.
Связанные статьи
AI-стартап для голосовых ассистентов Vapi завершил $50M раунд серии B, возглавляемый Peak XV Partners
По данным TechCrunch, Vapi, стартап в сфере AI-голосов, завершил раунд Series B на 50 миллионов долларов, возглавленный Peak XV Partners, с постинвестиционной оценкой примерно в 500 миллионов долларов. Ring, дочерняя компания Amazon, внедрила Vapi для обработки 100% входящих звонков после оценки более 40 поставщиков AI-голоса, что помогло провести раунд финансирования.
GateNews20м назад
Точность GPT-5.4 падает с 100% до 54% на ARC-AGI после многократного суммирования памяти
Исследование памяти агента от Beating, проведённое Диланом Чжаном, аспирантом Университета Иллинойса, показало, что многократное резюмирование опыта модели может ухудшать производительность, а не улучшать её. В задачах ARC-AGI GPT-5.4 достиг 100% точности на 19 проблемах без памяти, но после нескольких раундов компрессии памяти на основе правильных траекторий решения точность упала до 54%. Аналогично, в задачах покупок WebShop метод AWM показал результат 0,64 с 8 экспертными траекториями, но сни
GateNews32м назад
NVIDIA и Массачусетский технологический институт (MIT) выпускают фреймворк Lightning OPD, повышая эффективность дистилляции моделей в 4 раза при устранении проблем с памятью GPU
Согласно сообщениям, исследователи NVIDIA и MIT выпустили Lightning OPD (Offline On-Policy Distillation) — новую посттренировочную методику для больших языковых моделей, которая устраняет необходимость держать учительскую модель в работе во время обучения. Путём предварительного вычисления лог-вероятностей учительской модели офлайн эта схема повышает эффективность обучения в 4 раза, одновременно освобождая все ресурсы GPU для обучения студентской модели. При тестировании на 8 GPU NVIDIA H100 Lig
GateNews49м назад
OpenAI расширяет программу доверенного доступа для десятков европейских предприятий 12 мая
12 мая, по сообщениям, OpenAI объявила о планах расширить свою Программу доверенного доступа на десятки европейских предприятий.
GateNews55м назад
Живой «Трансформеры»! Uxu Technology представила первого в мире серийного робота-носителя, цена — 570 тыс. долларов
Компания по производству роботов из Ханчжоу Unitree Robotics (Unitree Robotics) 12 мая представила свой новый продукт GD01 — пилотируемый мех, который может свободно переключаться между режимами двуногого человекоподобного хождения и четвероногого лазания. Можно сказать, что это перенесло на реальность кинематографические кадры из научно‑фантастических блокбастеров «Трансформеры» и «Тихоокеанский рубеж». На этот раз релиз — это не только технологическое зрелище, но и наглядное отражение того, ка
ChainNewsAbmedia2ч назад
Thinking Machines Model Ties GPT-Realtime-2 за первое место в аудиобенчмарке сегодня, набрав 43,4% APR Score
Согласно последнему бенчмарку Audio MC S2S от Scale Labs, опубликованному сегодня, модель Thinking Machines TML-Interaction-Small набрала 43,36 балла, разделив первое место с моделью OpenAI GPT-Realtime-2 (xHigh) — 43,4% по шкале APR. Абсолютный лидер по результатам, GPT-Realtime-2 (xHigh), набрал 48,45 балла, тогда как TML-Interaction-Small следовала за ним с 43,36 балла; разница попала в пределы статистической погрешности, поэтому официально было объявлено равенство за первое место.
GateNews2ч назад
