OpenAI представляет первый чип Jalapeño: 9-месячный tape-out, планы развертывания на уровне гигаватт к концу 2026 года.

Согласно мониторингу Beating, OpenAI запустила свой первый чип Jalapeño, специально разработанный для ускорения логического вывода больших языковых моделей (LLM). OpenAI отвечает за архитектуру и алгоритмический дизайн чипа, сотрудничая с Broadcom и Celestica для продвижения промышленного производства. Jalapeño направлен на непосредственное повышение скорости работы и снижение вычислительных затрат для ChatGPT, Codex, API-интерфейсов и будущих продуктов интеллектуальных агентов. Благодаря тому, что передовые модели ИИ OpenAI помогали в проектировании, Jalapeño достиг стадии выпуска фотошаблонов всего через 9 месяцев после первоначальной концепции, установив рекорд быстрейшей разработки специализированной интегральной схемы (ASIC). В чипе используется совместное проектирование алгоритмов и аппаратного обеспечения, с перестройкой вокруг специализированного ядра для больших языковых моделей, перемещения данных и сетевой архитектуры, достигая коэффициентов практического использования, близких к теоретическим пределам аппаратного обеспечения. Первые инженерные образцы успешно выполнили такие рабочие нагрузки, как GPT-5.3-Codex-Spark, при целевой частоте и энергопотреблении в лабораторных условиях, а ранние тесты показали значительное повышение энергоэффективности по сравнению с существующими вычислительными устройствами высшего уровня. В технологической цепочке поставок Broadcom в первую очередь отвечает за кремниевую реализацию и сетевую связь Jalapeño, интегрируя чип Tomahawk, в то время как Celestica обеспечивает поддержку в интеграции плат, стоек и систем. Как первый продукт в рамках многоэтапной дорожной карты вычислительных платформ, Jalapeño планируется к первоначальному крупномасштабному развертыванию в сверхбольших центрах обработки данных гигаваттного уровня в сотрудничестве с такими партнерами, как Microsoft, к концу 2026 года, с целью расширения возможностей полной стековой платформы и снижения затрат на логический вывод.
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
  • Награда
  • комментарий
  • Репост
  • Поделиться
комментарий
Добавить комментарий
Добавить комментарий
Нет комментариев
  • Закреплено