JPMorgan Chase sẽ triển khai các tác nhân AI chạy dài hạn vào năm 2026

JPMorgan Chase dự kiến triển khai các tác nhân trí tuệ nhân tạo vào cuối năm nay, có thể hoạt động tự động trong tối đa hai giờ, theo lời Giám đốc Phân tích Dữ liệu (Chief Analytics Officer) Derek Waldron của ngân hàng trong một cuộc phỏng vấn độc quyền với CNBC. Việc triển khai này đánh dấu sự phát triển từ các công cụ AI hoàn thành các tác vụ đơn lẻ trong 2 đến 3 phút sang “người lao động số” quản lý quy trình làm việc qua nhiều bước và nhiều chương trình phần mềm. Waldron cho biết ngân hàng đã bước vào “thời đại của các tác nhân tự trị chạy dài”, một cột mốc trong việc ứng dụng AI vào doanh nghiệp khi công nghệ vượt qua các rào cản về bảo mật và quản trị vốn làm chậm việc triển khai trong các công ty lớn.

JPMorgan Phát triển Tác nhân AI với Thời lượng vận hành kéo dài

Derek Waldron cho CNBC biết các tác nhân AI đang chuyển từ công cụ chỉ hoàn thành các nhiệm vụ đơn lẻ sang người lao động số quản lý quy trình làm việc qua nhiều bước và các chương trình phần mềm khác nhau. “Chúng ta đã bước vào thời đại của các tác nhân tự trị chạy dài,” Waldron nói. “Điều đó có nghĩa là các tác nhân không chỉ chạy trong hai hoặc ba phút để thực hiện một mục tiêu hoặc một số chỉ dẫn của con người, mà có thể chạy trong một giờ hoặc hai giờ.”

Waldron giải thích rằng những cải tiến trong khả năng lập luận của mô hình AI giúp hệ thống hoạt động như “những người quản lý nhóm” thay vì từng cá nhân người lao động. “Cũng như con người vận hành, người quản lý nhóm có thể phân rã một vấn đề và ủy quyền các hoạt động, còn các nhóm có thể chạy lâu hơn để làm những việc phức tạp hơn,” ông nói.

Theo Waldron, các tiến bộ kỹ thuật gần đây hỗ trợ các hoạt động phức tạp bao gồm khả năng viết mã, điều khiển trình duyệt web và tương tác trực tiếp với phần mềm máy tính để bàn. Ông xác nhận rằng dù các tác nhân chạy dài gặp các lo ngại về an ninh khiến việc sử dụng ngay trong doanh nghiệp bị hạn chế, “Chúng ta sẽ có những tác nhân đó vào năm 2026.” Waldron cho biết các tác nhân AI cuối cùng sẽ có thể duy trì sự mạch lạc trong “nhiều giờ, rồi nhiều ngày, rồi nhiều tuần.”

JPMorgan Chase, do CEO Jamie Dimon dẫn dắt từ năm 2006, hoạt động như ngân hàng lớn nhất tại Mỹ theo quy mô tài sản với ngân sách công nghệ hằng năm 20 tỷ USD.

Bộ phận Ngân hàng Tư nhân Báo cáo Doanh số Tăng 20% nhờ Công cụ AI

Waldron cho biết các lợi ích năng suất nhờ AI không chỉ mở rộng trong lĩnh vực phát triển phần mềm và vận hành back-office, mà còn sang các vai trò tạo doanh thu. Trong ngân hàng tư nhân, các hệ thống AI sàng lọc hoạt động thị trường, vị thế của khách hàng và nghiên cứu qua đêm, giúp các nhân sự ngân hàng tập trung vào việc tương tác với khách hàng.

Ngân hàng đã ghi nhận doanh số gộp tăng 20% nhờ các công cụ này, Waldron nói. Ông cho biết ngân hàng tin rằng các công cụ AI cuối cùng có thể cho phép từng nhân viên ngân hàng mở rộng phạm vi khách hàng lên tới 50%.

Waldron nhận xét rằng các công ty ban đầu tiếp cận AI như một công cụ cắt giảm chi phí đang ngày càng nhận ra tiềm năng mở rộng doanh thu. “Để doanh nghiệp thắng với AI, không phải là cắt giảm tối đa số lượng việc làm,” ông nói. “Mà là tìm cách tạo ra một lợi thế cạnh tranh bền vững.”

Dimon đã nói rằng một số người lao động sẽ bị thay thế bởi AI, đồng thời cho biết công ty đang chuẩn bị đào tạo và bố trí lại nhân viên bị ảnh hưởng bởi những thay đổi.

Ngân hàng Đổi chiến lược Phát triển Phần mềm giữa Bối cảnh Năng lực AI

Waldron cho biết cách tiếp cận của JPMorgan trong việc phát triển phần mềm thay vì mua từ các nhà cung cấp bên ngoài đã thay đổi. Ông nói hiện ngân hàng xem xét chặt chẽ hơn liệu họ có thể xây dựng năng lực nội bộ hay không, điều này có thể gây áp lực lên các nhà cung cấp truyền thống.

“Lợi thế cạnh tranh (moat) xung quanh một số loại công ty phần mềm chắc chắn đã suy giảm so với trước đây,” Waldron nói.

FAQ

JPMorgan Chase đã công bố gì về các tác nhân AI vào năm 2026?

JPMorgan Chase dự kiến triển khai các tác nhân AI vào cuối năm nay, có thể hoạt động tự động trong tối đa 2 giờ, so với các phiên bản hiện tại chạy trong 2 đến 3 phút. Giám đốc Phân tích Dữ liệu Derek Waldron cho CNBC biết ngân hàng đã bước vào “thời đại của các tác nhân tự trị chạy dài” quản lý quy trình làm việc qua nhiều bước và nhiều chương trình phần mềm. Waldron xác nhận: “Chúng ta sẽ có những tác nhân đó vào năm 2026.”

AI đã ảnh hưởng thế nào đến doanh số ngân hàng tư nhân của JPMorgan?

Bộ phận ngân hàng tư nhân của JPMorgan ghi nhận doanh số gộp tăng 20% nhờ các công cụ AI, theo Derek Waldron. Các hệ thống AI sàng lọc hoạt động thị trường, vị thế của khách hàng và nghiên cứu qua đêm, giúp các nhân sự ngân hàng tập trung vào việc tương tác với khách hàng. Waldron cho biết ngân hàng tin rằng các công cụ này cuối cùng có thể giúp từng nhân viên ngân hàng mở rộng phạm vi khách hàng lên tới 50%.

Vì sao JPMorgan thay đổi cách tiếp cận phát triển phần mềm?

Derek Waldron cho biết JPMorgan hiện xem xét chặt chẽ hơn liệu có thể tự xây dựng năng lực phần mềm nội bộ thay vì mua từ các nhà cung cấp bên ngoài hay không. Ông nói: “Lợi thế cạnh tranh (moat) xung quanh một số loại công ty phần mềm chắc chắn đã suy giảm so với trước đây.” Sự thay đổi phản ánh năng lực AI được mở rộng giúp phát triển nội bộ vốn trước đây cần nhà cung cấp bên ngoài.

Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm: Thông tin trên trang này có thể đến từ các nguồn bên thứ ba và chỉ mang tính chất tham khảo. Thông tin này không phản ánh quan điểm hoặc ý kiến của Gate và không cấu thành bất kỳ lời khuyên tài chính, đầu tư hoặc pháp lý nào. Giao dịch tài sản ảo tiềm ẩn rủi ro cao. Vui lòng không chỉ dựa vào thông tin trên trang này khi đưa ra quyết định. Để biết thêm chi tiết, vui lòng xem Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm.
Bình luận
0/400
Không có bình luận