Những nhãn sai tạo ra dự đoán sai.

Đây là một trong những chân lý đơn giản nhất trong học máy.
Hệ thống AI không biết khi nào nhãn bị sai. Chúng chỉ học từ các ví dụ được cung cấp.
Điều đó có nghĩa là mọi sai sót trong chú thích đều có thể mở rộng thành các vấn đề trong sản xuất sau này.