Chống lại ảnh giả AI! Ứng dụng camera iPhone "ZCAM" ra mắt, dựa trên công nghệ mã hóa để lấy lại sự thật

Để chống lại giả mạo AI, công ty khởi nghiệp mới ra mắt ứng dụng máy ảnh iPhone “ZCAM”. Thông qua khu vực cách ly an toàn phần cứng và tiêu chuẩn C2PA, ghi chữ ký ngay tại khoảnh khắc chụp, đảm bảo hình ảnh không bị chỉnh sửa, giúp cộng đồng tự xác minh tính xác thực, phòng ngừa AI dự kiến đạt 40 tỷ USD

Ứng dụng ZCAM ra mắt, nhấn mạnh đối phó với hình ảnh giả AI

Công ty khởi nghiệp về mật mã Succinct Labs, được quỹ đầu tư mạo hiểm Paradigm hỗ trợ, gần đây đã ra mắt ứng dụng máy ảnh iPhone “ZCAM”, nhằm mục đích chống lại mối đe dọa từ ảnh và video do AI tạo ra.

Succinct Labs cho biết, ZCAM App sẽ thêm chữ ký mật mã vào hình ảnh ngay tại thời điểm chụp, tạo ra bản ghi không thể chỉnh sửa, liên kết trực tiếp nội dung với thiết bị chụp. Thông qua công nghệ này, công chúng có thể tự xác minh xem tệp media có xuất phát từ thiết bị thực hay không, và xác nhận hình ảnh chưa bị chỉnh sửa kỹ thuật số hoặc do AI tạo ra.

Mặc dù trên thị trường đã có các công cụ phát hiện AI thương mại, nhưng Succinct Labs đã thử nghiệm 7 trong số đó, dù các công cụ này hoạt động khá tốt với hình ảnh chưa chỉnh sửa, nhưng chỉ cần qua các chỉnh sửa đơn giản như mờ, nén hoặc thêm nhiễu, tỷ lệ phát hiện giảm đến 96%, do đó nhóm nghiên cứu muốn sử dụng công nghệ mã hóa để tạo ra sản phẩm có thể phân biệt thật giả một cách chính xác.

Nguồn hình ảnh: Ảnh chụp bằng ZCAM App sẽ có dữ liệu giá trị băm chi tiết

Người dùng đã có thể tải “ZCAM” từ App Store, chụp ảnh và chia sẻ, rồi xác minh tính xác thực trên https://zcam.succinct.xyz/.

Kết hợp hai tiêu chuẩn lớn, đảm bảo hình ảnh không bị chỉnh sửa

Nguyên lý hoạt động của ZCAM là, khi người dùng chụp ảnh hoặc quay video bằng ZCAM App trên iPhone, hệ thống sẽ tính toán giá trị băm mật mã của pixel gốc. Sau đó, iPhone sẽ sử dụng khu vực an toàn phần cứng tích hợp (Secure Enclave) để tạo khóa riêng tư riêng biệt và ký vào giá trị băm đó.

Secure Enclave là một bộ xử lý hợp tác chống chỉnh sửa, việc tạo và lưu trữ khóa đều diễn ra trong môi trường cách ly, điều này có nghĩa là khóa sẽ không bao giờ rời khỏi phần cứng iPhone. Tiếp theo, dịch vụ App Attest của Apple sẽ tạo ra chứng cứ, đảm bảo chữ ký thực sự xuất phát từ ứng dụng ZCAM.

Các siêu dữ liệu chụp, chữ ký và chứng cứ này sẽ được nhúng vào danh sách C2PA trong tệp media.

Nguồn hình ảnh: Ảnh chụp bằng ZCAM App Giải thích nguyên lý kỹ thuật của ZCAM App

C2PA là tiêu chuẩn mở do Adobe, Microsoft, Google, OpenAI và đài BBC cùng phát triển. Khi nền tảng nhận được ảnh hoặc video chụp bằng ZCAM, sẽ trích xuất danh sách C2PA, tính lại giá trị băm và kiểm tra chữ ký.

Chỉ cần một pixel bị thay đổi, giá trị băm sẽ không khớp; nếu hoàn toàn khớp, người xem có thể xác nhận đó là hình ảnh thật.

Năm 2027, thiệt hại do lừa đảo AI dự kiến đạt 40 tỷ USD

Với công nghệ AI sinh tạo ngày càng chân thực, rủi ro lừa đảo liên quan cũng tăng cao.

Succinct Labs trích dẫn dự báo của Deloitte, cho biết, dự kiến đến năm 2027, AI sinh tạo có thể gây thiệt hại cho các vụ lừa đảo ở Mỹ lên tới 40 tỷ USD, tăng mạnh so với 123 tỷ USD năm 2023.

Do các công cụ phát hiện AI thương mại dễ thất bại, việc sử dụng phần cứng điện thoại thông minh để tạo chữ ký mật mã độc đáo sẽ là cách đối phó hiệu quả hơn.

Mặc dù nhiều chuyên gia trong ngành cho rằng chứng minh sự thật của vật thể là giải pháp tốt hơn so với chỉ đơn thuần phát hiện giả mạo, nhưng thử thách lớn nhất của ZCAM App hiện nay là làm thế nào để khuyến khích cộng đồng sử dụng thực tế và mở rộng người dùng.

Về vấn đề này, Succinct Labs nhấn mạnh tiềm năng ứng dụng thương mại của ZCAM, kỳ vọng công nghệ này sẽ mang lại lợi ích thực chất cho doanh nghiệp và nhà báo.

Được Paradigm dẫn đầu huy động 55 triệu USD, xây dựng mạng lưới chứng minh không kiến thức

Nhóm phát triển ZCAM App, Succinct Labs, đã có nền tảng vững chắc trong lĩnh vực blockchain và mật mã, và đã hoàn thành gọi vốn 55 triệu USD vào năm 2024, do quỹ đầu tư mạo hiểm Paradigm dẫn dắt, còn có sự tham gia của các sáng lập dự án nổi bật như Polygon và EigenLayer.

Succinct Labs cho biết, sản phẩm của họ, SP1 Zero-Knowledge Virtual Machine (zkVM), hiện đang bảo vệ hơn 4 tỷ USD tài sản mã hóa.

Và vào tháng 8 năm 2025, Succinct Labs còn ra mắt mạng chính của Succinct Prover Network, cùng với việc phát hành token gốc $PROVE. Mạng này cung cấp một thị trường phi tập trung trên Ethereum, cho phép các dApp gửi yêu cầu chứng minh không kiến thức, và các chứng minh viên độc lập cạnh tranh để xác thực.

Đọc thêm:
Kỹ thuật ZK trở thành xu hướng chính! Google Wallet sử dụng chứng minh không kiến thức để tạo ID số của bạn, hiểu rõ chứng minh không kiến thức qua hình ảnh “Vườn thú” giải thích cách hoạt động của zkSync!