Tether ra mắt các mô hình AI y tế dựa trên biên để kích hoạt trí tuệ y tế riêng tư

Tether, nhà phát hành stablecoin hàng đầu “$USDT,” đã chính thức ra mắt QVAC MedPsy. QVAC MedPsy là một nhóm độc quyền các mô hình AI y tế mã nguồn mở được thiết kế để triển khai trên laptop, điện thoại thông minh và các thiết bị biên khác. Theo thông cáo báo chí chính thức của Tether, sự phát triển này đánh dấu một bước quan trọng trong việc thúc đẩy chiến lược AI rộng lớn hơn của họ trong mạng lưới QVAC. Ngoài ra, các khung MedPsy tập trung vào việc cung cấp lý luận chăm sóc sức khỏe ở quy mô chuyên gia mà không dựa vào phần cứng doanh nghiệp đắt tiền hoặc máy chủ đám mây.

8 tỷ người cần một trí tuệ không nhấp nháy khi tín hiệu mất. 🧠 Giới thiệu @QVAC Psy, các mô hình nền tảng của chúng tôi dựa trên sự ổn định toán học của Psychohistory. Với QVAC MedPsy, mô hình AI y tế ưu tiên tại chỗ của chúng tôi, chúng tôi đã chứng minh rằng vượt trội… pic.twitter.com/6ECt7kvk6Q

— Tether (@tether) 7 tháng 5, 2026

Tether Ra Mắt QVAC MedPsy để Kích Hoạt AI Y Tế Phi Tập Trung Trên Thiết Bị Biên

Với việc ra mắt QVAC MedPsy, Tether cung cấp hạ tầng chủ quyền và phi tập trung cho lý luận chăm sóc sức khỏe hiệu quả mà không phụ thuộc vào phần cứng doanh nghiệp quy mô lớn hoặc máy chủ đám mây tốn kém. Các mô hình nhẹ này, tương thích với các thiết bị biên, bao gồm laptop và điện thoại thông minh, có thể vượt trội hơn các cơ chế AI y tế lớn hơn đồng thời duy trì bảo vệ quyền riêng tư vững chắc thông qua suy luận hoàn toàn tại chỗ.

Việc ra mắt nhấn mạnh sự hợp nhất ngày càng tăng giữa công nghệ phi tập trung và chăm sóc sức khỏe, trong khi các tổ chức AI đang cạnh tranh để phát triển các giải pháp trí tuệ dựa trên thiết bị hiệu quả. Dòng sản phẩm QVAC MedPsy độc quyền giới thiệu bao gồm một số khung ngôn ngữ y tế chỉ dựa trên văn bản, như MedPsy-4B và MedPsy-1.7B. Nhóm nghiên cứu AI của Tether Data chỉ ra rằng các mô hình này cung cấp khả năng “triển khai tại chỗ” hiệu quả, cho phép các công cụ AI y tế hoạt động trên phần cứng của người dùng thay vì hạ tầng đám mây trung tâm kiểm soát.

Công ty nhấn mạnh rằng các khung này hoàn toàn mã nguồn mở theo giấy phép Apache 2.0 để sử dụng trong giáo dục và nghiên cứu. Một đặc điểm quan trọng của bước đi này là sự chú ý đến hiệu quả tham số. Công ty tuyên bố rằng mô hình nhẹ 1.7B đã đạt điểm trung bình 62.62 trên 100 trong bảy bộ tiêu chuẩn y tế.

Vượt Trội Hơn Các Khung AI Y Tế Lớn Hơn Với Ít Tham Số Hơn

Do đó, nó vượt qua MedGemma-1.5-4B của Google, bất chấp kích thước nhỏ hơn hơn 50%. Trong khi đó, Khung MedPsy-4B cũng vượt qua nó trong nhiều tiến bộ chăm sóc sức khỏe đồng thời sử dụng gần một phần bảy tham số. Theo Tether, dự án mới này cũng ưu tiên triển khai chăm sóc sức khỏe tập trung vào quyền riêng tư trong khi tuân thủ nghiêm ngặt GDPR, HIPAA và các quy định tương tự khác. Tổng thể, với QVAC MedPsy, nền tảng đang nâng cao vị thế của mình trong lĩnh vực hạ tầng AI, đặc biệt trong các lĩnh vực liên quan đến tính toán biên và trí tuệ phi tập trung.