CEO của Microsoft không tin AI thay thế nhân lực: Dù vốn Token tăng trưởng, giá trị vốn nhân lực cũng sẽ không giảm

Microsoft CEO Nadella phát biểu dài về ảnh hưởng của AI. Ông đề xuất khái niệm vốn con người và Token, nhấn mạnh cạnh tranh tương lai nằm ở việc xây dựng hệ thống học tập riêng biệt, và kêu gọi tạo ra hệ sinh thái mở.

Satya Nadella đề xuất khái niệm "Vốn Token", định nghĩa lại tài sản cốt lõi của doanh nghiệp

Giám đốc điều hành Microsoft, Satya Nadella, gần đây (14/6) đã phát biểu dài về ảnh hưởng sâu sắc của AI đối với tổ chức doanh nghiệp.

Ông cho rằng, điểm khác biệt lớn nhất của làn sóng AI này so với chuyển đổi số trong quá khứ là lần đầu tiên các doanh nghiệp có thể xây dựng chu trình nhận thức liên tục giữa con người và hệ thống kỹ thuật số, từ đó thay đổi cách tích lũy kiến thức, hình thành quyết định và sáng tạo tài sản trí tuệ.

Nadella đề xuất hai khái niệm lớn là "Vốn con người" (Human Capital) và "Vốn Token" (Token Capital).

• Phần đầu gồm kiến thức, kinh nghiệm, khả năng phán đoán, mạng lưới xã hội và sáng tạo của nhân viên;
• Phần sau là các khả năng tài sản mà doanh nghiệp xây dựng và nắm giữ thông qua hệ thống AI.

Ông cho rằng, tầm quan trọng của vốn con người không giảm đi do sự phát triển của AI. Ngược lại, khả năng tiến hóa liên tục của AI vẫn phụ thuộc lớn vào việc con người đặt mục tiêu, xây dựng liên kết, nhận dạng mẫu và cung cấp hướng quyết định. Kiến thức và kinh nghiệm chuyên môn tích lũy của doanh nghiệp vẫn là nguồn chính thúc đẩy sự phát triển của năng lực AI.

Cạnh tranh doanh nghiệp chuyển hướng sang "Vòng lặp học tập", chứ không chỉ dựa vào khả năng của mô hình đơn lẻ

Nadella chỉ ra rằng, trong tương lai, trọng tâm cạnh tranh giữa các doanh nghiệp sẽ dần chuyển từ việc theo đuổi mô hình AI mạnh nhất sang xây dựng hệ thống học tập riêng của mình.

Ông cho rằng, doanh nghiệp có thể giao nhiều quy trình công việc cho AI thực hiện, nhưng khả năng học hỏi của tổ chức không thể bị outsource. Kiến thức, logic quyết định và kinh nghiệm ngành nghề tích lũy lâu dài của doanh nghiệp cần được chuyển hóa thành khả năng AI có thể tiến hóa liên tục, để tạo ra lợi thế cạnh tranh thực sự.

Trong khuôn khổ này, dù có thay thế mô hình nền tảng, doanh nghiệp vẫn có thể giữ lại các tài sản kiến thức đã tích lũy. Nadella xem khả năng này là chỉ số chủ quyền quan trọng trong thời đại AI. Ông cho rằng, doanh nghiệp nên có khả năng thay thế mô hình chung, đồng thời giữ vững các năng lực và kinh nghiệm chuyên môn nội bộ.

Để đạt được mục tiêu này, doanh nghiệp cần xây dựng cơ chế đánh giá riêng, môi trường học tăng cường nội bộ và hệ thống quản lý kiến thức, giúp AI liên tục học hỏi từ quá trình vận hành thực tế của doanh nghiệp, chứ không hoàn toàn dựa vào dữ liệu công khai hoặc các tiêu chuẩn chung.

Hệ thống học tập AI trở thành tài sản trí tuệ thế hệ mới của doanh nghiệp

Nadella mô tả hệ thống kiến thức liên tục phát triển này như một cỗ máy có thể tích lũy giá trị không ngừng. Mỗi lần tối ưu quy trình, cải thiện quyết định hay kết quả công việc đều tạo ra dữ liệu huấn luyện mới, nâng cao năng lực của hệ thống AI.

Ông cho rằng, tài sản quan trọng của doanh nghiệp trong tương lai sẽ không còn giới hạn ở bằng sáng chế, mã nguồn hay cơ sở dữ liệu, mà là vòng lặp học tập do con người và AI cùng xây dựng. Các hệ thống này sẽ liên tục hấp thụ kiến thức tiềm ẩn trong nội bộ tổ chức, dần hình thành rào cản cạnh tranh khó sao chép.

Khi doanh nghiệp tích lũy nhiều hơn các ghi nhận công việc, phán đoán chuyên môn và kinh nghiệm ngành, các hệ thống AI liên quan cũng sẽ phát triển theo. Ngay cả khi thị trường xuất hiện các mô hình lớn mới, mạnh hơn, các doanh nghiệp đi sau vẫn khó có thể nhanh chóng xây dựng lại vốn kiến thức tích lũy nhiều năm của một tổ chức.

Cảnh báo về việc giá trị AI quá tập trung, kêu gọi xây dựng hệ sinh thái mở

Nadella cũng đưa ra cảnh báo về tương lai phát triển của ngành AI.

Ông cho rằng, nếu tất cả giá trị tạo ra của các doanh nghiệp cuối cùng đều chảy vào một số ít nhà cung cấp mô hình AI lớn, sẽ gây tác động tiêu cực đến cấu trúc ngành và nền kinh tế chung.

Ông lấy ví dụ về quá trình toàn cầu hóa và chuyển dịch ngành nghề, chỉ ra rằng, dù quy mô kinh tế chung vẫn tiếp tục tăng trưởng, nhưng một số ngành và khu vực đã bị rút sạch năng lực cốt lõi, ảnh hưởng này vẫn còn tồn tại đến nay. Tình huống tương tự nếu xảy ra trong ngành AI, các kiến thức và năng lực chuyên môn tích lũy lâu dài của doanh nghiệp có thể bị thương mại hóa nhanh chóng, làm suy yếu khả năng cạnh tranh của chính họ.

Vì vậy, Nadella nhấn mạnh rằng, ngành cần ưu tiên xây dựng hệ sinh thái AI toàn diện, chứ không tập trung tất cả giá trị vào một số nền tảng mô hình. Ông cho rằng, mỗi doanh nghiệp, mỗi ngành và mỗi quốc gia đều nên có vòng lặp kiến thức và hệ thống năng lực AI riêng, để doanh nghiệp có thể liên tục tích lũy vốn con người và Token, giữ giá trị trong nội bộ tổ chức và ngành nghề của chính mình.