停止依賴運勢框架進行賭博

更新時間 2026-03-26 07:06:14
閱讀時長: 1m
本專案不僅參考 0xlykt 的 Finding Edge 概念,更創新融合 AI 作為認知槓桿,有效協助用戶避開性格與策略不符所造成的痛苦,進一步拉開與他人的競爭差距。

新年第一篇。

人類的本能驅使我們在面對問題時總是急於行動,彷彿只要採取行動就能減輕對未知的焦慮。然而,最大的陷阱在於,快速的行動往往與所投入的資源不成正比。多數人的行動只是為了緩解焦慮而表現出的假勤奮。當行動的速度超越了思考的精準度,你的本金消耗不再是投資,而是在賭運氣——你用戰術上的勤奮掩飾了戰略上的懶惰。

這是每個人都會遇到的問題。能否正視這個問題,並提出切實可行的解決方案,才是真正拉開人與人差距的關鍵。

請記住,行動之前,先思考。

第一步:找到屬於你的獨特優勢

0xlykt 曾撰寫過兩篇文章,探討如何「Finding Edge」。

https://0xlykt.substack.com/p/finding-edge

https://0xlykt.substack.com/p/finding-edge-part-2-table-selection

我建議先完整閱讀這兩篇文章,再繼續往下看。

簡而言之,0xlykt 建立了一套能協助一般人在當前加密市場環境下尋找機會的能力框架,核心理念是鼓勵市場參與者主動選擇最適合自己、且有大量機會的牌桌,並與之競爭。

但我認為,這兩篇文章雖然具備參考價值,但所描述的門檻偏高且路徑單一,過於理想化,並不適用於所有人。

我個人認為,實際操作層面完全可以透過與 AI 對話來找到適合自己且切實可行的路徑。正如 @ Wuhuoqiu 所說,「AI 不是“認知拉平器”,而是“認知槓桿放大器”。」

至於提示詞的具體形式因人而異,核心思路在於剖析與延伸。剖析自己的性格、認知和能力架構,進而延伸出面對不同情境下的執行思路與細節。

不要問 AI 怎麼賺錢、買不買或賣不賣,而是要向 AI 傾訴你的思考與現狀。

可以與 AI 討論:

  • 你的童年、性格、興趣與早期人生經歷;
  • 你的投資經驗與總結,以及對未來的判斷;
  • 你看好的標的、持倉與邏輯,以及持倉週期;
  • 你錯過了哪些機會,以及原因。

這裡要注意的是,AI 通常會順著你的話語,因此你需要從 AI 的回答中找出不懂或存疑的地方,並持續與其討論。換句話說,你要提醒 AI,不要只做你的應聲蟲,要有理有據地反駁你的觀點。

這種對談本質上是表層的你與內在的你對話,多些對抗。談話應該是逆流而上,而非順流而下。

優勢與潛在優勢都會在對談中顯現出來。畢竟,透過 AI 執行排除法的效率遠高於自己逐一思考與實踐。接下來就考驗你運用優勢賺錢的執行力了。

第二步:建立執行的系統框架

尋找優勢本質上是在尋找獲利的方向。找到方向後,並非就此高枕無憂,而是必須再接再厲,為自己的執行建立系統框架。

系統框架的核心目標,是讓你在動態變化的市場中擁有敏捷反應的能力——根據不同市場條件與機會類型快速反應。

而系統框架的核心,就是復盤與總結。

舉例來說。

如果你復盤了 $AERO 的拉盤過程(開盤、Coinbase 現貨上線及拉盤時間節點等),你就不會錯過 $ZORA 拉升的機會。這兩筆交易都對應 Coinbase 的核心需求,$AERO 對應坎昆升級,Coinbase 需要拉抬 $AERO 價格來為 Base 捕獲流動性。而 $ZORA 同樣對應 Coinbase 的核心需求,Coinbase 把未來押注在 Base App 與 Creator Coins 上,Zora 是 Base 新階段的核心組件,Coinbase 需要拉抬 $ZORA 來擴大 Base 與 Creator Coins 的影響力。在我看來,$AERO$ZORA 的機會屬性是一致的。

復盤與總結不僅僅是針對每一筆交易的經驗歸納,更要從個案中提煉出底層邏輯的共性,並將其轉化為可重複運用的決策模型:信號識別—>邏輯驗證—>執行入場。

最後

說了這麼多,簡單來說,我想表達的就是要認識你自己。交易中大部分痛苦,往往源自性格與持倉的不匹配。放棄全能幻想,人的能力是有邊界的,你不能什麼都要,尋找或培養自己的優勢,並運用自身優勢及基於優勢所建立的能力框架去獲利。

祝大家新年快樂!

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