阿里巴巴 (BABA) 股價在中國 AI 數據中心發布/啟動時上漲 8%

TLDR

• 阿里巴巴與中國電信在中國廣東省韶關啟動了一座 10,000 顆晶片的 AI 資料中心，由阿里巴巴自家 Zhenwu 半導體提供算力支援。
• 該集群是 Zhenwu-powered deployment 規模達到中國大灣區層級的首次大規模部署，旨在訓練擁有數千億參數的 AI 模型。
• 該資料中心宣稱訓練與推論效率提升 30%，而單張卡的吞吐量幾乎是先前世代的 10 倍。
• 阿里巴巴計劃將該集群擴展至 100,000 顆晶片，並透過中國電信的平台讓中小型企業取得算力使用權。
• 此次啟動是在上個月於深圳上線的類似 10,000 顆晶片華為 Ascend 910C 集群之後。

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阿里巴巴（BABA）與中國電信已正式在中國廣東省韶關推出一座 10,000 顆晶片的 AI 運算集群。該集群完全由阿里巴巴自家 Zhenwu AI 半導體提供支援，該半導體由其 T-Head 晶片設計單位所開發。

Alibaba Group Holding Limited，BABA

該公告凸顯，這是 Zhenwu 晶片首次在大灣區以如此規模部署。阿里雲將此舉形容為朝向將中國的 AI 運算「從高端性能突破推進到大規模工業化落地」。

ALIBABA LAUNCHES DATA CENTER WITH 10,000 OF ITS OWN CHIPS AS CHINA RAMPS UP AI PUSH

— First Squawk (@FirstSquawk) April 8, 2026

該集群採用新一代高性能網路架構，使所有 10,000 顆晶片能夠作為單一超級電腦運作。阿里巴巴表示，這能帶來比舊系統高出 30% 的訓練與推論效率，單張卡的吞吐量也幾乎提升至近 10 倍。

該系統可訓練擁有數千億參數的模型——使其與全球正在開發的一些最大型 AI 模型歸於同一級別。

延遲被評定為 4 微秒；阿里巴巴將這歸因於將晶片連結在一起的網路架構。對於重視回應時間的企業 AI 工作負載而言，這個數字至關重要。

中國推動國內 AI 基礎設施

此次啟動是更廣泛的全國性努力的一部分。上個月，北京在其第 15 個五年規劃中納入智慧運算基礎設施，而 8 月發布的 State Council AI action plan（國務院 AI 行動計畫）則呼籲在全中國優化建設運算資源。

據中國信息與通訊技術研究院（China Academy of Information and Communications Technology）指出，截至去年 6 月底，中國的總運算能力達到 962,000 petaflops——佔全球產能 21%，同比成長 73%。

韶關集群已部署到醫療保健與先進製造等用例中。中小型企業可透過中國電信的平台存取運算時間，按「每張卡」或「每小時」付費。

阿里巴巴也確認計劃將該集群從 10,000 顆晶片擴展至 100,000 顆。此次擴張目標在於降低成本，並提升整體資源效率。

背景：華為與國內晶片競賽

此次啟動承接了上個月的類似里程碑：中國首座 10,000 卡智慧運算集群——由華為的 Ascend 910C 晶片建構——已於上個月在深圳投入運作。

該集群的運算容量達 11,000 petaflops，並已與 2024 年啟動的另一座 3,000-petaflops 集群合併。上海也在透過一家國有 INESA 的子公司建設一座 10,000 卡集群，且可相容多種國內晶片類型。

儘管中國晶片在單顆原始性能上仍落後於 Nvidia，但北京的策略仰賴大型集群架構與高效率的網路連結，以縮小差距。

由於美國對 Nvidia 晶片的出口限制，中國國內晶片的開發時程加速。阿里巴巴的 T-Head 單位在這股推動中扮演了關鍵角色，與華為並肩。

公告當天 BABA 股價上漲 7.79%，而在隔夜時段的漲幅又為其在香港上市的股票（728-HK）額外增加了 0.82%。

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