#隨機漫步的傻瓜

1/ 幸存者偏差（Survivorship Bias）
我們只看到成功者（幸存者），卻看不到大量失敗者。
例子：股市裡連續幾年賺錢的基金經理，可能只是幾千個經理中靠運氣活下來的那幾個。我們模仿他們，以為找到了“祕訣”，其實是統計幻覺。
2/ 叙事謬誤（Narrative Fallacy） + 事後諸葛亮（Hindsight Bias）
大腦討厭隨機，總愛編造因果故事。事後看，隨機事件顯得“必然”；但事前根本無法預測。
媒體和專家最擅長此道：用漂亮的故事解釋市場漲跌，卻對未來一無所知。
3/ 運氣 vs 技能
溫和成功可能來自技能和努力；極端/野蠻成功（wild success）通常來自方差（variance）和運氣。
在高度隨機的領域（如交易、創業、投資），短期亮眼表現多半是噪聲，不是信號。
4/ 蒙特卡羅思維（Monte Carlo / Alternative Histories）
不要只看實際發生的結果，要思考“所有可能發生卻沒發生的事”。一個決策的好壞，要看它的預期價值（概率 × 影響），而非單一結果。
情緒、噪聲與非線性人類用情緒做決定，卻用理性事後解釋。
媒體/資訊噪聲讓我們更難分辨信號。
生活是非線性的：小事可能帶來巨大後果（正或負）。