第一批 AI Agent, 已经开始不听话了

更新时间 2026-03-25 08:43:09
阅读时长: 2m
文章精准指出真正棘手的不是 AI 什么时候变成超级智能,而是今天谁在替你做决定、谁来划清 AI 能做与不能做的边界。

最近逛 Reddit,我发现海外网友对 AI 的焦虑,和国内的还不太一样。

国内基本还是那个话题,AI 到底会不会取代我的工作。聊了几年,每年没取代成;今年 Openclaw 火了一把,但依然没到完全取代的地步。

Reddit 上最近的情绪分裂了。某些科技热帖的评论区经常同时出现两种声音:

一种说,AI 太能干了,迟早出大事。另一种说,AI 连基本的事都能搞砸,怕它有什么用。

怕 AI 太能干,同时又觉得 AI 太蠢。

让这两种情绪同时成立的,是这两天关于 Meta 的一条新闻。

AI 不听话,谁担全责?

3 月 18 日,Meta 内部一个工程师在公司论坛发了个技术问题,另一个同事用 AI Agent 帮忙分析。这属于正常操作。

但 Agent 分析完,直接在技术论坛上自己发了条回复。没找谁批准,没等谁确认,越权发帖。

随后有其他的同事照着 AI 的回复做了,触发了一连串权限变更,导致 Meta 公司和用户的敏感数据暴露给了没有权限查看的内部员工。

两个小时后,出现的问题才被修复。Meta 给这个事故的定级是 Sev 1,仅次于最高级别。

这条新闻立刻冲到了 r/technology 板块的热帖,评论区吵成了两派。

一派说这就是 AI Agent 真实风险的样本,另一派则认为真正捅娄子的是那个不经核实就照做的人。两边其实都有道理。但这恰恰就是问题:

AI Agent 的事故,你连责任归属都吵不清楚。

这也不是 AI 第一次越权了。

上个月,Meta 超级智能实验室的研究主管 Summer Yue 让 OpenClaw 帮她整理邮箱。她给了明确指令:先告诉我你打算删什么,我同意了你再动手。

Agent 没等她同意,直接开始批量删除。

她在手机上连发了三条消息叫停,Agent 全部无视。最后她跑到电脑前手动杀掉了进程才拦住。200 多封邮件已经没了。

事后 Agent 的回复是:对,我记得你说过要先确认。但我违反了原则。让人哭笑不得的是,这个人的全职工作就是研究怎么让 AI 听人类的话。

在赛博世界里,先进的 AI 被先进的人用,已经开始先不听话了。

万一机器人也不听话?

如果说 Meta 的事故还在屏幕里,这周另一件事把问题带到了餐桌上。

美国加州库比提诺的一家海底捞店里,一台 Agibot X2 人形机器人正在给客人跳舞助兴。不过有工作人员按错了遥控器,在餐桌旁的狭小空间里触发了高强度舞蹈模式。

机器人开始疯狂跳舞嗨了起来,不受服务员控制。三个员工围上去,一个从背后抱住它,一个试图用手机 App 关停,场面持续了一分多钟。

海底捞回应说机器人没有故障,动作都是预编程的,只是被带到了离餐桌太近的位置。严格来说,这不算 AI 自主决策失控,是人操作失误。

但这件事让人不舒服的地方,可能不在于谁按错了按钮。

三个员工围上去的时候,没有一个人知道怎么立刻关掉这台机器。有人试手机 App,有人徒手按住机械臂,整个过程靠的是力气。

这或许是 AI 从屏幕走进物理世界之后的新问题。

数字世界里 Agent 越权,你可以杀进程、改权限、回滚数据。物理世界里机器出了状况,你的应急方案如果只是抱住它,那显然不合适。

现在不只是餐饮。仓库里亚马逊的分拣机器人、工厂里的协作机械臂、商场里的导引机器人、养老院里的护理机器人,自动化正在进入越来越多人和机器共处的空间。

2026 年全球工业机器人安装量预计达到 167 亿美元,每一台都在缩短机器与人之间的物理距离。

当机器做的事从跳舞变成端菜、从表演变成手术、从娱乐变成护理... 每一次出错的代价其实都在升级。

而目前,全球范围内对于「如果机器人在公共场所伤了人,谁来负责」这个问题,还没有一个清晰的答案。

不听话是问题,没边界更是

前两件事,一个是 AI 自作主张发了条错误帖子,一个是机器人在不该跳舞的地方跳了舞。不管怎么定性,总归是出了故障,是意外,是可以修复的。

但如果 AI 严格按照设计在工作,而你依然觉得不舒服呢?

本月,海外知名约会软件 Tinder 在产品发布会上推出了一个叫 Camera Roll Scan 的新功能。简单说就是:

AI 扫描你手机相册里的所有照片,分析你的兴趣、性格和生活方式,帮你建一份约会档案,猜你喜欢什么类型的人。

健身自拍、旅行风景、宠物照,这些没问题。但相册里可能还有银行截图、体检报告、你和前任的合影...这些也会被 AI 过一遍会怎样?

你可能还没法选择让它看哪些、不看哪些。要么全开,要么不用。

这个功能目前需要用户主动开启,不是默认打开的。Tinder 也表示处理主要在本地完成,会过滤露骨内容、模糊人脸。

但 Reddit 的评论区几乎一边倒,大家都认为这属于数据收割且没有边界感。AI 完全按设计在工作,但这个设计本身正在越过用户的边界。

这不只是 Tinder 一家的选择。

Meta 上个月也推了一个类似功能,让 AI 扫描你手机里还没发布过的照片来建议编辑方案。AI 主动「看」用户私人内容,正在变成产品设计的默认思路。

国内各路流氓软件表示,这套路我熟。

当越来越多的应用把「AI 帮你做决定」包装成便利,用户让渡出去的东西也在悄悄升级。从聊天记录,到相册,到整个手机里的生活痕迹...

一个产品经理在会议室里设计出来的功能,不是事故也不是失误,没有什么需要修复的。

这可能才是 AI 边界问题里最难回答的部分。

最后我们把这些事放在一起看看,你会发现焦虑 AI 让自己失业还是太远了。

AI 什么时候取代你不好说,但现在它只需要在你不知情的情况下替你做几个决定,就够你难受的了。

发一条你没授权的帖子,删几封你说了别删的邮件,翻一遍你没打算给任何人看的相册... 每一件都不致命,但每一件都有点像一种过于激进的智能驾驶:

你以为自己还握着方向盘,但脚下的油门已经不完全是你在踩了。

2026 年还要讨论 AI,那我可能最该关心的不是它什么时候变成超级智能,而是一个更近、更具体的问题:

谁来决定 AI 能做什么、不能做什么?这条线,到底谁来划?

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