AI代理人支付正夯！Visa推出CLI支付工具，讓AI可以自動刷卡

Visa 推出 Visa CLI，让 AI 代理人通过命令行启动卡片支付，结合 MPP 与 x402 标准，开启机器对机器商务新局面。

Visa Crypto Labs 启动实验计划，脚本交易开创「命令行商务」新局面

支付巨头 Visa 近期在加密货币与人工智能的交叉产业迈出重要一步，旗下的 Visa Crypto Labs 正式推出一款名为「Visa CLI」的实验性产品。这款工具是专为人工智能代理人（AI Agents）设计的命令行界面，让软件代理人能直接在终端环境中启动支付程序。

Visa Crypto Labs 负责人 Cuy Sheffield 在社交平台 X 上宣布了这项计划，并表示这是该实验室的第一个实验性产品。

图源：X/@cuysheffield Visa Crypto Labs 负责人 Cuy Sheffield 宣布正式推出一款名为「Visa CLI」的实验性产品

这项技术的核心愿景是推动「命令行商务（Command Line Commerce）」，机器与机器之间的交易可跳过人工干预阶段。传统商务模式往往依赖图形用户界面与手动授权，但在 AI 代理人自主执行的任务日益复杂之际，现有的支付基础设施显然已无法满足自动化工作流的需求。

**通过 Visa CLI，软件代理人、脚本以及自动化流程可以如同执行代码一般，流畅地支付各项线上服务费用。**目前该产品已开放 Beta 测试，开发者可以通过 GitHub 账号申请访问权限。

摆脱 API 密钥管理的束缚，AI 代理人实现真正的自主支付

对于开发者而言，Visa CLI 最具吸引力的特性之一，在于其实现了「程式化卡片支付（Programmatic Card Payments）」，开发者无需再管理繁琐的 API 密钥。在传统的自动化系统中，存储与管理 API 密钥是沉重的运营负担，同时隐藏着巨大的安全风险。一旦密钥外泄，企业可能面临难以估计的损失。

Visa 此次推出的工具完全通过文字指令运作，使其能完美融入服务器环境、开发者管线（Pipelines）以及机器对机器的处理流程中。根据官方说法，这款工具的应用场景极为广泛，包括 AI 代理人在生成图像时按需支付图像生成 API 费用、存取付费的音乐生成端点以创作音频，或是获取位于付费墙后的专有数据集。

AI 代理人已从单纯的问答机器人转型，成为能独立执行任务、协调服务、消耗 API 并购买计算资源的行动者。当支付能力嵌入脚本之中，软件就能根据需求即时购买云端资源或数据存取权，大幅提升了数字服务的运作效率。

产业标准之争与整合，Visa 与 Stripe、Coinbase 共同构建新生态

Visa 并非唯一看好 AI 支付市场的巨头，目前整个产业正处于制定 AI 原生支付标准的战略期。在 Visa 推出 CLI 工具的同时，Coinbase 与 Cloudflare 也正在合作开发「x402 协议」，主要采用 $USDC 等稳定币作为支付导轨。另一方面，Stripe 则与 Tempo 联手推出「机器支付协议（Machine Payments Protocol, MPP）」，旨在标准化由代理人驱动的交易流程。

Visa 在此趋势中选择了开放且兼容的策略，宣布作为设计合作伙伴加入 MPP 规格的制定，并已在其全球网络上完成对 MPP 的整合，使卡片支付能够支持该协议。Visa CLI 与现有的新兴标准（如 x402）具备互补性，两者共同构建新生态。随着 Tempo 主网的启动，这类标准化的支付基础设施将为 AI 代理人提供更统一、更安全的交易途径。

特别是在微型支付（Micropayments）产业，传统卡片网络过去因为每笔交易约 0.30 美元的最低手续费，难以支应亚美分（Sub-cent）规模的 API 调用或 GPU 计算费用，而结合区块链技术与稳定币的解决方案，正成为填补这一市场空白的关键。

从人为驱动转向机器驱动，后台化支付将重塑数字经济规模

当自动化代理人获得安全支出资金的能力时，整个数字服务的买卖模式将发生质变。

Visa 指出，未来的商务模式将朝着「后台化」发展，交易将在后台中持续发生，其规模与速度将远远超过人类驱动的系统。AI 代理人正在从简单的问答转向执行自动化 B2B 工作流，这包括支付云端资源、机器对机器服务以及各类数字资产的微型支出。

如果基础设施进化到足以支撑这种高频率、低额度的自动化交易，数字经济的效率将达到前所未有的高度。尽管目前 Visa CLI 仍处于 Beta 测试阶段，其功能与可用性会随着开发者的反馈而不断演进，但这一举措无疑为支付产业指明了方向。随着 AI 代理人功能日益强大，支持它们的支付基础设施必须随之进化，以适应命令行商务的运作模式。

这项技术实现了革新，并深度结合传统金融网络与现代程序自动化。未来，或许大多数的线上交易都会在密密麻麻的代码运行中，由机器为我们默默达成。