日本 AI 新创 Sakana AI 与《读卖新闻》合作，首次将“认知战”在社交媒体上的运作结构系统性可视化。该公司通过自主研发的 AI 系统分析超过 110 万条社群贴文，从中抽取出隐藏于语境与叙事中的对日批判脉络，并进一步建立可验证的战略假说，揭示国家级信息操作的潜在模式。该实验最大的突破是：从百万条社群贴文中，找出中共意图传播的叙事是什么。
Sakana AI 从语境识别出叙事
此次分析的核心突破，在于跳脱传统关键词检索逻辑。Sakana AI 的系统能从贴文语境与语气中辨识“叙事”（narrative），例如从要求日本政治人物“撤回错误发言”的贴文中，进一步推导出“干涉台湾问题、内政干预”的潜在论述框架，这类隐性信号往往无法通过单一关键词（如“台湾”）捕捉。
该系统结合三大核心能力
语境式叙事抽取
能解析语意背后的隐含立场。
多模型新颖性搜索
通过三种大型语言模型（LLM）进行集体推理，从海量信息中挖掘高解析度叙事，并以分层结构呈现整体信息流动。
假说生成机制
AI 会根据已分类的叙事自动提出多个假设，并附上推论过程与数据依据，供人类分析师进一步验证与修正。
Sakana AI 从社群语言回推出中共想要的叙事
在本次研究中，系统提出多项关键假说。其中一项指出，在日本首相高市早苗于国会发言后，中方可能先经过内部策略整合，随后才展开大规模对日舆论攻势。《读卖新闻》已针对该假说进行延伸采访，通过中日双方政府相关人士与专家意见进行交叉验证，提升结论可信度。
这项合作也凸显一种新型情报分析范式：由 AI 在庞大数据中发现人类难以察觉的模式，再由人类与 AI 互动、筛选与深化分析，最终形成可用于政策或防御决策的洞察。随着“信息力”在国防与情报领域的重要性快速提升，认知战已成为各国角逐的新战场。
Sakana AI 表示，未来将把“防卫与情报”与“金融”并列为核心发展方向，加速推动 AI 技术在国家安全与开源情报（OSINT）领域的实际应用，强化日本在新一代信息战中的技术能力与战略地位。
一枚导弹造价千万，认知作战却只要十几万
DeFi 项目 Scllop 创办人 Kris Lai 则尝试将认知作战体系拆解成工程问题，他引用多项研究系统性整理中共对台认知作战的完整架构，从指挥链、人力体系、账号工厂、自动化内容生成、VPN 地理伪装，到社群与传统媒体渗透、资金与 KOL 收编，乃至官员与军职人员渗透与第三势力扶植，完整还原其攻击链运作流程。
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