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埃隆·马斯克推出Terafab,旨在释放太空中的海量AI计算能力
埃隆·马斯克已揭示了Terafab,这是一家超大规模芯片生产工厂,旨在解锁巨大的人工智能计算能力,并最终支持太空基础设施和人类超越地球的扩张。
特斯拉、SpaceX和xAI,现在是马斯克航空航天公司的组成部分,正在共同开发该项目。他们的目标是每年生产一太瓦的计算能力,约为当前全球人工智能芯片产量的50倍。
制造设施
马斯克表示,Terafab将把完整的芯片开发周期整合到一个设施中。该系统将包括光刻掩模创建、芯片制造、测试和重设计的能力,使得能够快速反馈以迭代芯片设计。
马斯克建议,这种方法可以显著加速改进周期,相较于当今分散的芯片供应链结构。
该项目预计将从一个位于德克萨斯州的先进制造设施开始,得到州级支持。
两种芯片类别
该倡议设想了两种不同的芯片类别。第一种将针对边缘推理进行优化,这种处理是在特斯拉的Optimus人形机器人及其自主驾驶车辆车队中所需的,包括即将推出的Cybercab。
马斯克预测,人形机器人制造最终可能达到每年10亿到100亿个单位,远超全球每年生产的约1亿辆汽车。
第二种芯片变体将专为太空条件而设计,能够承受高能粒子轰击,并能够在高温下运行,以减少轨道平台上的热辐射器的质量。
为何选择太空而非地球
马斯克认为,地球上的能源限制使得在地球上部署一太瓦的计算能力在物理上是不可能的,而美国的总电力生成量约为0.5太瓦。相反,主要的计算基础设施将围绕地球轨道运行,搭载太阳能驱动的人工智能卫星。
一种原型“微型卫星”的规格要求输出100千瓦,未来的迭代将扩展到兆瓦范围。实现完整的一太瓦目标将需要每年将大约1000万吨材料发射到轨道,效率为每吨100千瓦。
目前的Starship V3变体每次有效载荷可以将约100吨送入轨道,预计即将推出的V4版本将把这个数字增加到200吨。SpaceX已经完成了超过500次成功的助推器着陆,并将发射成本从航天飞机时代的每公斤超过65,000美元降至今天的每公斤估计1,000到2,000美元。
该公司的目标是将这一数字通过Starship优化推低至每公斤100到200美元,马斯克认为,这一门槛将在两到三年内使太空中的人工智能部署比地面替代方案更便宜。
为了支持这一转型,马斯克指出了全面可重复使用的发射系统的发展,例如Starship,他表示,这对于运输所需的大量设备至关重要。
他还概述了长期概念,包括使用基于月球的制造和质量驱动器,以进一步降低将基础设施部署到轨道的成本。
差距的规模
全球人工智能计算能力约为每年20千瓦。地球上每个半导体制造厂的总和大约只能满足Terafab实现其每年一太瓦目标所需的2%。
马斯克强调,现有供应商,包括主要的全球代工厂,仍然至关重要,但他指出它们的最大舒适扩展速度远远低于他的要求。