Erik Voorhees 的 Venice 推出端到端加密的AI模式，VVV 代币上涨10%

Erik Voorhees的Venice推出了新的加密AI接口模型，旨在使隐私可验证，而不是基于信任。

Venice AI刚刚发布了端到端加密

任何外部方均可验证

Vires in numeris

这就是它的工作原理 🧵 pic.twitter.com/VZLWarvAUC

— Venice (@AskVenice) 2026年3月18日

此次更新增加了可信执行环境（TEE）和端到端加密（E2EE）选项，与现有的匿名代理访问和零数据保留处理并存。

TEE由Venice的外部合作伙伴NEAR AI Cloud和Phala Network运营，在硬件安全的区域内运行AI工作负载，并提供证明，防止操作员访问。

该公司表示，远程证明生成加密证明，表明模型在真实区域内执行，从而允许独立验证完整性。

虽然TEE防止GPU操作员和合作伙伴在处理过程中访问提示，但数据仍然通过Venice的代理进行标准加密传输。这意味着用户继续依赖Venice在传输过程中的零保留保证，尽管他们在计算层面获得了硬件级别的保证，团队解释道。

与此同时，E2EE保持用户提示在设备到GPU之间加密，仅在经过验证的环境中解密。

Venice表示，该公司及其基础设施合作伙伴在任何阶段均无法访问明文数据，每个响应都附带可验证的证明证据。E2EE还得到了NEAR AI Cloud和Phala Network的支持。

权衡是功能减少，因为像网页搜索和记忆等功能需要访问未加密的数据，因此被禁用，正如团队所指出的那样。

TEE和E2EE仅对Venice Pro订阅用户可用。

根据CoinGecko的数据显示，Venice的VVV代币在推出后上涨了10%，从5.4美元涨至近6美元。

                    **披露：** 本文由Vivian Nguyen编辑。如需了解我们如何创建和审查内容的更多信息，请参见我们的编辑政策。