📢 Gate 广场 TradFi 交易分享挑战上线！
晒单瓜分 $30,000 奖池，新人首帖 100% 中奖！
📌 参与方式：
带 #TradFi交易分享挑战 发帖，满足以下任一即可：
🔹 带今日指定 TradFi 币种标签发帖交流。
🔹 完成单笔大于 $10U 的 TradFi CFD 交易并挂载交易卡片。
🏷️ 今日指定标签：USDJPY、AUDUSD、US30、TSLA、JPN225
🎁 宠粉福利：
1️⃣ 卡片分享奖： 抽 50 人，每人送 $100 仓位体验券！
2️⃣ 发帖榜单奖： 冲排行榜，赢 WCTC 限定 T 恤！
3️⃣ 新粉见面礼： 新人首次发帖，100% 领 $10 体验券！
详情：https://www.gate.com/announcements/article/51221
Nous开源Lighthouse Attention：单B200跑512K提速17倍
Nous Research 开源了长上下文预训练机制 Lighthouse Attention。在单张 B200 显卡上处理 512K 长度文本时，该方案的计算速度比传统机制快约 17 倍，并在 98K 长度下实现了 1.4 到 1.7 倍的端到端训练提速。
传统注意力机制需要计算所有字词的两两关系，文本一长，算力消耗就会呈平方级暴涨。Lighthouse Attention 改用先粗筛再精算的思路。它会先在不同层级快速浏览文本的压缩摘要，通过打分挑出核心片段拼成短文本，然后直接交给现成的高效算子 FlashAttention 处理。由于筛选逻辑被彻底剥离到了内核之外，开发者直接省去了手写底层代码的麻烦，也不用增加额外的训练目标。
$AI
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