Reenviar el título original 'Deep reals'
TL;DR
Nunca ha sido más difícil saber si lo que vemos en línea es real o falso. Se está pagando a los bots de IA para que se vayancomentarios falsos de Reddit, Drake resucitó a Tupac en unverso de rap, y Morgan Freeman todavía estáno Morgan Freeman. Tony Blinkentocar la guitarraen Kyiv resultó ser real, aunque.
Las falsificaciones digitales no son nuevas y han existido tanto como lo ha hecho Internet. Las simples falsificaciones han existido incluso por más tiempo. Petroglifos, cerámica antigua y vitrales han sido ejemplos de medios utilizados para tergiversar la verdad o encubrirla por completo. Y durante tanto tiempo como han existido las falsificaciones, ha sido prácticamente imposible determinar con certeza absoluta si algo es real o falso. Lo mismo probablemente sucederá con la IA generativa.
Por eso hemos estado pensando en algo llamado 'reales profundos'. Un real profundo es una inversión de un deep fake. No asume que todo es real y que solo necesitamos demostrar la falsedad de algo. Más bien, asume que todo es falso y que necesitamos demostrar suficientemente la realidad de algo.
Históricamente, nuestra solución para determinar la autenticidad se basaba en recurrir y confiar en las instituciones. Pero este modelo se desmoronó en una era de medios omnipresentes y sobrecarga de información. Se expusieron las fallas y los sesgos dentro de estas instituciones, lo que condujo auna profunda crisis de confianzaSin una autoridad centralizada en la que confiar, ahora debemos demostrar la realidad (o la ausencia de ella) de un objeto de una manera que abrace una arquitectura descentralizada.
Otra forma de decir esto es que creemos que las deep reals no deberían ser tanto "confiables" como "sin confianza". En lugar de depositar la confianza en una sola autoridad, la confianza debería estar descentralizada en una red defirmas digitales, algoritmos criptográficos,notas de la comunidady la tecnología blockchain inmutable. Esto tiene beneficios como evitar un solo punto de falla, mejorar la transparencia y dar a las personas más control sobre las reglas por las que son juzgadas.AI y web3 son dos caras de la misma moneda, y es web3 quien tiene la respuesta al problema de atribución de IA.
¿Cómo funcionará esto? Andy lo dijo mejor describiendo nuestra inversión en elMediachainprotocol back in 2015:
“El protocolo permite a cualquier persona adjuntar información a obras creativas, hacerla persistente y descubrirla en una base de datos basada en blockchain. ... Los datos son mantenidos por los participantes de la red y no se requiere permiso para contribuir o acceder a ellos, lo que lo convierte en un lugar ideal para la colaboración entre creadores, desarrolladores, plataformas y organizaciones de medios. Es aplicable a cualquier forma de medios: imágenes, gifs, videos, obras escritas y también música.”
Durante mucho tiempo, USV ha creído que la información contextual de los medios que consumimos debería ser más abierta. Se le debería dar a un creador la opción de adjuntar su identidad a una foto que tomó, dónde la tomó y cuándo. Y su audiencia debería poder enviarle un micropago para agradecerle por su trabajo. Pero los medios basados en protocolos siguen sintiéndose más como una vitamina que como un analgésico.
Ya no más. 2024 será elel año de elecciones más grande en la historiaMás de la mitad de la población mundial, es decir, 4 mil millones de personas, enviará a sus ciudadanos a las urnas este año. Se necesita urgentemente un sistema que proporcione a los usuarios más información sobre los medios que consumen. Y no solo en política, sino también en ámbitos como aplicaciones de citas, mercados de moda de segunda mano o incluso alquileres vacacionales.
Pero sería un error ver solo las deep reals como herramientas para combatir la desinformación. Creemos que podrían convertirse en una nueva primitiva de los medios de comunicación por derecho propio. Uno que es tan divertido y adictivo como los carretes que ves en IG y TikTok. No me malinterpretes, los medios generados por IA sonmagia, pero creemos que siempre habrá un deseo de contenido auténtico,generado por humanos, y en la vida real. Estamos emocionados por las nuevas plataformas que se están construyendo para capturar y expresar esto.
¿Qué se necesitará para obtener distribución para este tipo de tecnología? Hay esfuerzos interesantes en marcha como elIniciativa de Autenticidad de Contenido yC2PAque permiten a plataformas de medios existentes como TikTok y el New York Times adaptar de forma retrospectiva las “credenciales” criptográficas en su contenido. Sin embargo, nos preguntamos si la solución de separación terminará pareciendo más nativa y de pila completa de web3. Es por eso que estamos interesados en aprender sobre enfoques que integren la creación, firma y intercambio de contenido en una sola plataforma, reduciendo el riesgo de contaminación entre cada paso.PárrafoLa plataforma de blogs de Gate.com es un excelente ejemplo de esto.
Los deep fakes no son nuevos, sólo son otro espejismo. Y a medida que la tecnología subyacente en cómo consumimos, compartimos y creemos información cambia, surgirán los 'deep reals' para reforzar nuestro sentido colectivo de conexión y confianza en los demás.
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