El auge de la IA está en su punto máximo, pero los VC de criptomonedas no logran entrar en las principales mesas de proyectos de IA de primer nivel, por lo que optan por una estrategia secundaria: apoyar en lote proyectos de “IA de segunda categoría” dentro de su zona de confort en Crypto. Este artículo analiza cinco proyectos de IA que recientemente han cerrado financiamiento, revelando cómo el capital cripto usa las palabras “IA” para obtener liquidez.
(Resumen previo: La línea divisoria de los VC en cripto: las tres respuestas de supervivencia de a16z, Dragonfly y Paradigm)
(Información adicional: Los VC del mundo cripto llevan la historia de los 2 billones de dólares a Wall Street)
Índice del artículo
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- Derivio: un DEX que no hace herramientas de meme, no es una buena plataforma de trading de IA
- Superpower: el producto de agentes de IA que desapareció
- Finrob: modelos propietarios en cripto que no se pueden usar
- PlutonAI: el DeFAI escondido en las sombras
- Unicity: el verdadero maestro en hacer grandes promesas
- ¿Son tontos los VC de cripto?
El auge de la IA ha confundido a los VC que invierten en Web3. El 28 de febrero, Paradigm anunció que planeaba levantar un fondo de hasta 1.500 millones de dólares en IA y robótica, y mi análisis fue que esto era una señal de que el capital cripto estaba cambiando su foco de Web3 a la industria de IA. Cuando no hay buenos proyectos para invertir en cripto, la tendencia de la IA como sector en auge se convierte en un nuevo campo de batalla para el capital cripto.
Pero olvidé un detalle: los buenos proyectos de IA no están al alcance de los VC cripto. La elección de inversores en proyectos de calidad también valora la experiencia y los recursos. Los VC cripto con buena reputación, como Paradigm, quizás puedan colarse en los círculos de inversión en IA, pero los pequeños VC cripto sin renombre en finanzas tradicionales solo pueden mirar desde la puerta, viendo cómo los grandes se llevan la carne.
¿Solo queda esperar a que todo fracase? Por supuesto que no. Siempre hay soluciones. Si no puedes invertir en los proyectos top de IA, entonces busca proyectos relacionados en tu zona de confort cripto, y así al menos compras un billete para el barco del tiempo.
Pero como dicen los memes en línea, basta con que una empresa Web3 cambie todos sus “loading…” por “thinking…”, y ya puede transformarse en una startup de IA. Bajo la ansiedad de los VC cripto, algunos proyectos Crypto+AI logran obtener millones de dólares solo con un whitepaper y un producto sin PMF.
Para ilustrar esta “abstractización de la industria”, seleccioné cinco proyectos de “papel” que recientemente han cerrado financiamiento.
Derivio: un DEX que no hace herramientas de meme, no es una buena plataforma de trading de IA
Un ejemplo reciente es Derivio, una plataforma de trading nativa de IA que anunció el 18 de marzo haber cerrado 6 millones de dólares en financiamiento, con inversores como YZiLabs y otros VC cripto. Sin embargo, en la nota oficial mencionan que esos 6 millones son la suma total recaudada hasta ahora, no solo la ronda actual.
Es raro que un proyecto en etapa muy temprana anuncie la cantidad recaudada sin mencionar la nueva ronda. ¿Es que los VC no quieren decir cuánto han invertido? ¿O es una estrategia de PR para su transformación en IA? Según investigaciones, Derivio fue un proyecto incubado en la sexta temporada por Binance Labs (ahora YZiLabs) en 2023, cuando aún era un DEX de derivados descentralizado en zkSync.
En 2024, Derivio lanzó Derivio Network en Ethereum L2, y afirmó ser totalmente compatible con la máquina virtual de Solana (SVM), intentando desarrollar en ambos ecosistemas. Pero, por desgracia, fracasó.
Hoy, si entras en la web de Derivio, no verás gráficos de trading ni páginas de swaps, sino monitoreo de cadenas de Pump.fun.
Sí, no es broma. Este antiguo DEX de derivados descentralizado, ahora plataforma de trading nativa de IA, principalmente escanea cadenas para jugadores de Pump. Un DEX que no hace memes no es un buen plataforma de IA. Además, puedes comprar acciones tokenizadas en esa plataforma.
Como plataforma de trading de IA, Derivio debería tener funciones relacionadas con IA, pero al hacer clic en “Agent” en la esquina superior izquierda, aparece un mensaje de “COMING SOON”…
Aunque ahora no tiene nada, su visión es interesante. En un artículo en X titulado “La última generación de traders humanos”, dicen que la mayoría de los terminales de trading están diseñados para humanos, y Derivio busca crear el primer terminal de trading completo para IA, desarrollando desde cero un motor de flujo de datos eficiente que reduce la latencia entre “alertas en cadena” y “procesamiento en frontend” a límites cercanos a lo físico.
Me pareció una idea genial, algo que no cualquiera puede hacer. Pero al investigar, descubrí que ese artículo no fue escrito por humanos, sino generado por IA. Derivio, en su afán de adelantarse, primero reemplazó a sus empleados con IA antes que a los traders humanos.
Superpower: el producto de agentes de IA que desapareció
Superpower es un protocolo de ingresos para agentes de IA, que anunció el 6 de marzo haber cerrado una ronda pre-semilla con inversores como Taisu Ventures, Paper Ventures, CatcherVC y 280 Capital, aunque no revelaron cifras específicas. La misión de Superpower es construir una plataforma que permita a los agentes de IA generar ingresos, acceder a financiamiento y aumentar capital.
Para lograr un proyecto de tal escala, se requiere acumulación tecnológica y desarrollo continuo, pero Superpower ni siquiera tiene un sitio web funcional. El 6 de marzo, además de anunciar la ronda, publicaron su primer tuit.
A diferencia de Derivio, que al menos tiene algo con qué interactuar, la web de Superpower es un desastre visual: solo muestra una diapositiva con el texto “YOUR AGENT IS BROKE AF” en bucle. No entiendo qué significa esa frase, porque la diapositiva pasa demasiado rápido y no puedo distinguir si la última palabra es “AI” o “AF”.
En el enlace de su cuenta en X, encontré un proyecto llamado Prolly, un mercado de predicciones, y una explicación de cómo los agentes en Prolly pueden ganar dinero. Quise probar, pero requiere invitación, así que desistí.
Por supuesto, las publicaciones en la página principal de Superpower también parecen haber sido escritas por IA.
Finrob: modelos propietarios en cripto que no se pueden usar
Finrob es una plataforma de investigación de mercado en cripto impulsada por IA, que el 25 de febrero cerró una ronda semilla de 3.9 millones de dólares, con inversores como Maven11, Placeholder, Archetype, Fabric Ventures, Dispersion Capital y Node Capital. ¿Qué hace exactamente?
Esencialmente, un modelo conversacional grande, similar a ChatGPT o Gemini, pero Finrob integra estos modelos con datos en tiempo real y herramientas específicas del cripto.
Respondiendo a la pregunta de qué diferencia a Finrob de simplemente usar ChatGPT o Gemini, su respuesta es que está diseñado específicamente para cripto, con integración de datos en vivo, análisis en cadena y herramientas especializadas.
Conecta con CoinGecko para obtener precios y datos de mercado en tiempo real, con Glassnode para análisis en cadena de más de 200 métricas, con Tavily para búsquedas y noticias, con Perplexity para investigaciones profundas, y con otras fuentes como DefiLlama, Etherscan y LunarCrush para análisis de sentimientos sociales.
Es decir, cuando Finrob conecta estos datos a un gran modelo gratuito (que no soporta modelos avanzados como ChatGPT 5.4), puede decir que está “hecho a medida para cripto”, y por eso vale 3.9 millones. Desde otra perspectiva, esto ahorra mucho dinero en entrenamiento de grandes modelos.
Según sus casos de uso, el objetivo final de Finrob parece ser ofrecer recomendaciones de inversión. Pero, ¿realmente un modelo gratuito puede guiar decisiones de trading reales mejor que GPT 5.4 o Claude Opus 4.6? Pensé que en la comparación de precios en tiempo real, Finrob sería mejor que ChatGPT, pero al probar, descubrí que ChatGPT 5.4 también puede obtener precios en CoinGecko con solo pedirlo.
Quería experimentar con Finrob, pero no me da oportunidad. Sin importar si ingreso con email o wallet, la página da error.
PlutonAI: el DeFAI escondido en las sombras
PlutonAI es una plataforma DeFAI que busca que agentes de IA analicen mercados, optimicen estrategias, gestionen oportunidades de ganancias y realicen operaciones complejas en cadena. El 17 de febrero, completó una ronda privada de 2.7 millones de dólares, con KitchenVC y HyperGPT como inversores.
Desde su enfoque, parece un proyecto Crypto+AI bastante convencional. Sin entrar en si el DeFAI tiene PMF, si es seguro o si ayuda a los usuarios a ganar dinero, en la rápida evolución de la tecnología IA, que los agentes de IA hagan operaciones en cadena ya es pan comido.
Tras el éxito de OpenClaw, la comunidad cripto se volcó en criar “lobsters” (langostas), y muchos influencers compartieron cómo instalar OpenClaw y hacer que participe en transacciones o predicciones. Además, plataformas como Binance y OKX lanzaron herramientas similares de agentes de IA o funciones de asistencia.
Por eso, incluso el DeFAI puede considerarse un concepto falso.
Yo también quería probar un AI Agent en PlutonAI, pero no puedo acceder.
Unicity: el verdadero maestro en hacer grandes promesas
Unicity es una empresa que desarrolla infraestructura para construir una “Internet Autónoma Inteligente” (Agentic Autonomous Internet), con la visión de que miles de millones de agentes de IA puedan realizar descubrimientos, transacciones y liquidaciones sin confianza, a velocidad de máquina. El 19 de febrero, cerró una ronda semilla de 3 millones de dólares, con Blockchange, Outlier Ventures y Tawasal como inversores.
Es otra compañía con una visión ambiciosa. Para entender qué hacen realmente, leí su whitepaper (por fin no escrito por IA). En general, creen que las cadenas actuales no son aptas para el trading de alta frecuencia y colaboración de IA, debido a limitaciones en rendimiento, latencia, privacidad y costos. Por eso, proponen una red subyacente para agentes de IA, moviendo las transacciones fuera de cadena en modo peer-to-peer, dejando en la cadena solo los cambios de estado, y usando agentes verificables para supervisar la ejecución.
Comparado con los proyectos anteriores, Unicity parece muy serio, y quizás en el futuro pueda formar un ecosistema de cadenas públicas. Pero, ¿qué ha entregado en realidad en su inicio en 2025? Sin testnet ni ecosistema, en su actualización del 10 de marzo mencionan que lanzarán un sistema operativo de agentes llamado AstridOS, que permitirá ejecutar herramientas como Claude Code y OpenClaw, pero quién sabe si alguien lo usará.
¿Son tontos los VC de cripto?
Por supuesto, entre los proyectos de IA que han cerrado financiamiento recientemente, hay algunos con bases sólidas.
Por ejemplo, RoboForce, que el 17 de marzo levantó 52 millones de dólares liderados por YZi Labs. Es una compañía de robots IA sin relación alguna con cripto, y su desarrollo de IA física es considerado una dirección futura por expertos como Jensen Huang en GTC 2026. Además, sus robots ya se mostraron en GTC 2025.
También están Kled, que el 11 de marzo recaudó 5.5 millones para un mercado de datos de IA, y VeryAI, que el 12 de marzo levantó 10 millones para construir sistemas de identidad para agentes de IA. Estos proyectos tienen buena adaptación al mercado y productos reales con resultados tangibles.
Pero estos casos son pocos en el mundo cripto. Entonces, ¿los demás VC cripto son tontos? Saben que muchos proyectos de IA no tienen productos sólidos, pero aún así siguen invirtiendo.
La respuesta está en la misma pregunta: los VC cripto solo quieren la liquidez que genera la palabra “IA”.
Aunque no puedan entrar en las mesas principales, el dinero debe gastarse. En el contexto cripto, crear “simulacros de IA” también es un negocio. Los proyectos solo necesitan empaquetarse como IA, y los VC pueden invertir ciegamente. Mientras puedan recuperar la inversión, será un buen IA.
