Aquí está lo siguiente, ya que el modelo de IA más poderoso de Anthropic se filtró a través de un caché de datos no seguro.

Anthropic está probando el modelo de IA más potente que ha construido jamás, y el mundo no debía saberlo aún.

Una filtración de datos reportada por Fortune el jueves reveló que el laboratorio de IA detrás de Claude ha entrenado un nuevo modelo llamado “Mythos”, que internamente describe como “de lejos el modelo de IA más poderoso que hemos desarrollado”.

El modelo fue descubierto en un borrador de publicación de blog dejado en una caché de datos pública y desprotegida, junto a casi 3,000 otros activos no publicados, según investigadores de ciberseguridad que revisaron el material.

Anthropic confirmó la existencia del modelo tras la consulta de Fortune, llamándolo “un cambio radical” en el rendimiento de la IA y “el más capaz que hemos construido hasta la fecha”. La compañía dijo que está siendo probado por “clientes de acceso anticipado” y reconoció que un “error humano” en su sistema de gestión de contenido causó la filtración.

El borrador de la publicación del blog presentó un nuevo nivel de modelo llamado “Capybara”, descrito como más grande y capaz que los modelos Opus existentes de Anthropic, que previamente eran los más potentes.

“En comparación con nuestro mejor modelo anterior, Claude Opus 4.6, Capybara obtiene puntuaciones dramáticamente más altas en pruebas de codificación de software, razonamiento académico y ciberseguridad, entre otros”, decía el borrador.

Es la dimensión de ciberseguridad la que más importa para la industria cripto. El borrador de la publicación del blog decía que el modelo “plantea riesgos de ciberseguridad sin precedentes”, un marco que tiene implicaciones directas para la seguridad blockchain, la auditoría de contratos inteligentes y la creciente carrera armamentista entre atacantes y defensores en DeFi.

Solo esta semana, Ripple anunció una revisión de seguridad impulsada por IA para el XRP Ledger después de que un equipo rojo asistido por IA descubriera más de 10 vulnerabilidades en su código de 13 años. Ethereum lanzó un centro de seguridad post-cuantum dedicado respaldado por ocho años de investigación.

Y el stablecoin Resolv perdió su paridad después de que un atacante explotara un contrato de acuñación sin verificaciones de oráculos y control de acceso de clave única, el tipo de fallo de infraestructura que herramientas de IA más capaces podrían identificar potencialmente antes que un atacante, o explotar más rápido de lo que los defensores pueden responder.

Para el mercado de tokens de IA, la filtración plantea una pregunta diferente. La red descentralizada de Bittensor lanzó recientemente Covenant-72B, un modelo que compite con Llama 2 70B de Meta, lo que provocó un rally del 90% en TAO y llevó los tokens de subred a una capitalización de mercado combinada de $1.47 mil millones.

Un “cambio radical” de un laboratorio centralizado como Anthropic restablece el punto de referencia que los proyectos de IA descentralizada necesitan alcanzar. La distancia competitiva entre lo que un laboratorio corporativo bien financiado puede construir y lo que una red sin permisos puede producir se ha ampliado.

Anthropic dijo que está “siendo deliberado” sobre el lanzamiento del modelo dada su capacidad. El borrador del blog señaló que el modelo es costoso de operar y aún no está listo para disponibilidad general. La compañía eliminó el acceso público a la caché de datos después de que Fortune se pusiera en contacto con ella.

La filtración en sí misma es una historia de advertencia. Una empresa que construye lo que describe como un modelo de IA con capacidades de ciberseguridad sin precedentes dejó el anuncio de ese modelo en un almacén de datos público y desprotegido debido a un error humano. La ironía no necesita más explicación.