El aumento de transacciones en los mercados de predicción debido a apuestas geopolíticas y cobertura mediática

Cointelegraph

Las transacciones en los mercados de predicción alcanzaron máximos históricos en marzo, en medio del creciente interés en contratos sobre eventos políticos y geopolíticos, una mejor accesibilidad y desarrollos regulatorios positivos para la industria.

Según los datos de mercados de predicción rastreados por Dune, el número de transacciones en marzo supera los 191 millones hasta el momento, lo que ya representa un aumento del 2.838% en comparación con el mismo periodo del año pasado.

La firma de inteligencia blockchain TRM Labs dijo en un informe el viernes que el sector ha crecido significativamente gracias a la cobertura de Google Finance y de los medios de comunicación generalistas sobre las probabilidades en vivo.

“Los mercados de predicción han escalado rápidamente debido a una mejor accesibilidad, desarrollos regulatorios e integración con plataformas generalistas. Se están utilizando cada vez más como indicadores en tiempo real de eventos geopolíticos y macroeconómicos”, dijo TRM Labs.

_Se ha registrado un número récord de transacciones en plataformas de mercados de predicción en marzo. Fuente: _Dune

Los mercados de predicción permiten a los usuarios negociar contratos sobre el resultado de eventos futuros. Están emergiendo como un caso de uso significativo en el mundo real para blockchain, con algunas plataformas que dependen de rieles cripto y stablecoins para la liquidación y los pagos.

La política de EE. UU. y las decisiones macro atraen la mayor atención

El volumen mensual de trading en términos nocionales para los mercados de predicción alcanzó aproximadamente 23,9 mil millones de dólares en marzo hasta el momento, subiendo con fuerza desde los 1,9 mil millones en el mismo periodo del año pasado, según Dune, aunque todavía está un 12% por debajo del máximo histórico de enero.

TRM Labs señaló que los temas nativos de las criptomonedas han pasado a un segundo plano, mientras los usuarios se concentran en contratos vinculados a eventos políticos y globales.

_El volumen mensual nocional de trading en mercados de predicción alcanzó su punto máximo en enero. Fuente: _Dune

“Los eventos geopolíticos, la política de EE. UU. y las decisiones macroeconómicas explican la mayor parte del volumen de operaciones. Los temas nativos de las criptomonedas, aunque siguen siendo frecuentes, ahora representan una porción menor de la actividad general”, dijo el equipo de TRM Labs.

Los datos de Polymarket muestran que los cinco contratos con mayor volumen a fecha del lunes se centran en quién nominarán los principales partidos políticos de EE. UU. para la carrera presidencial de 2028 y en si el primer ministro israelí Benjamin Netanyahu seguirá en el cargo antes de fin de año.

Abordar los desafíos clave decidirá si se mantiene el impulso

Los mercados de predicción se han enfrentado a un escrutinio cada vez mayor por acusaciones de uso de información privilegiada y posibles violaciones de las leyes de juego.

En marzo, Kalshi y Polymarket anunciaron planes para introducir límites y salvaguardas de trading, el mismo día en que los legisladores estadounidenses presentaron un proyecto de ley bipartidista para prohibir los contratos de eventos que se asemejan a un “juego estilo casino”.

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De cara al futuro, TRM Labs dijo que el crecimiento continuo de los mercados de predicción dependerá de cómo se aborden desafíos clave, como la integridad del mercado y su susceptibilidad a la manipulación.

“De cara al futuro, los mercados de predicción tienen el potencial de evolucionar más allá de las plataformas especulativas para convertirse en infraestructura central para la agregación de información en tiempo real y el establecimiento de precios del riesgo”, dijo TRM Labs.

“A medida que la liquidez se profundiza y la participación se amplía, estos mercados podrían servir cada vez más como indicadores prospectivos para decisiones de política, desarrollos geopolíticos y tendencias macroeconómicas—complementando, y en algunos casos compitiendo con, las herramientas de pronóstico tradicionales”.

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