Codex debería desarrollar un modo de árbol que sea autodidacta,

iterando tareas por sí solo, extrayendo tres tarjetas cada ronda, luego realizando un ciclo cerrado de TDD + seguimiento de registros con benchmark,
comenzando desde las tres tarjetas extrayendo nueve para reproducirse, eliminando y fusionando rutas de árbol basura, optimizando infinitamente según los objetivos de benchmark,
alcanzando un nodo de rendimiento crítico, ejecutando automáticamente git tag,
partiendo de un modelo divergente que converge gradualmente, obteniendo finalmente un programa que cumple el objetivo sin sobreajuste.