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M3 DAO se asocia con Matrix Labs para avanzar en infraestructura blockchain impulsada por IA en BNB Chain
M3 DAO ha anunciado una asociación con Matrix Labs (MatrixOnBNB en cadena) para construir infraestructura blockchain impulsada por IA para las aplicaciones Web3 del mañana. A medida que desaparece la línea entre IA y blockchain, la asociación espera diseñar, construir y escalar la infraestructura descentralizada de próxima generación para el futuro de Web3. M3 DAO y Matrix Labs buscan combinar el procesamiento de datos en tiempo real con la automatización descentralizada para redefinir la inteligencia en cadena/interfaz de ejecución de alto rendimiento.
Ingeniería de una base más inteligente para Web3
Los contratos inteligentes estáticos tradicionales luchan por gestionar la congestión impredecible de la red y el estado variable de ejecución debido a las mayores demandas computacionales de las redes descentralizadas. Matrix Labs está abordando este problema heredado construyendo infraestructura que combina inteligencia en cadena en tiempo real con optimización automatizada de la red.
La plataforma construirá una red que utiliza aprendizaje automático para predecir la actividad de transacciones, gestionar eficazmente el ancho de banda y reducir los retrasos en el procesamiento combinando todos los componentes en un ecosistema colaborativo. El objetivo es establecer un ecosistema de aplicaciones descentralizadas (dApps) que pueda lograr la máxima eficiencia computacional mientras cierra la brecha entre velocidad bruta e inteligencia modular.
Ejecución de alto rendimiento y inteligencia en cadena
Las áreas más amplias de colaboración incluyen inteligencia en tiempo real, optimización automática de recursos y ejecución rápida de transacciones. En Matrix Labs, se utiliza un kit de desarrollo de software dedicado (SDK), compatible con TypeScript, para fusionar lógica compleja de contratos y entrega de transacciones.
Además, los repositorios de código abierto de la organización MatrixOnBNB en GitHub muestran que la infraestructura está construida usando rollups eficientes y tipos de nodos especializados basados en EVM. Estos sistemas ayudan a equilibrar las cargas de predicción y monitorean activamente el tráfico de la red en tiempo real. Como resultado, la optimización automatizada de tarifas de gas mejorará el rendimiento operativo general de la red y la eficiencia en la transferencia de datos. Esto ayudará a reducir los retrasos causados por un uso excesivo de la red tanto en operaciones como en usuarios.
Fortaleciendo el ecosistema Multi-Cadena y BNB Chain
Las redes automatizadas y autorreparables están cambiando el panorama industrial actual. Una evolución cíclica de una asociación establecida entre las dos empresas con métodos alternativos para ofrecer capacidades similares. Las tendencias recientes en plataformas descentralizadas muestran un enfoque creciente en redes resilientes. Existe una correlación clara con el lanzamiento de Acciones Inteligentes impulsadas por IA por Nexchain, que convirtió la verificación manual en blockchain en redes autónomas y autooptimizadas.
M3 DAO y Matrix Labs están construyendo una infraestructura basada en IA en la cadena BNB para soportar cargas de trabajo empresariales grandes, interacciones DeFi avanzadas y procesamiento de datos distribuidos. El objetivo principal es crear un entorno donde las canalizaciones de datos, los modelos de IA y el procesamiento central interactúen sin problemas, creando un ecosistema Web3 más inteligente.
Conclusión
El objetivo de esta asociación es crear un cambio de métricas de rendimiento bruto a una ejecución más inteligente de proyectos blockchain utilizando inteligencia en tiempo real integrada en la infraestructura descentralizada. A medida que crece el uso de aplicaciones descentralizadas (dApps) junto con la adopción institucional de Web3, la infraestructura escalable se vuelve cada vez más importante. El uso de sistemas modulares impulsados por aprendizaje automático jugará un papel clave en asegurar, escalar y mantener el ecosistema descentralizado.