Hollywood et les industries créatives ripostent contre la violation des droits par l’IA, une startup proposant une technologie propriétaire pour détecter les utilisations suspectes de matériel protégé par le droit d’auteur dans les modèles d’IA générative. LightBar, une plateforme de recherche axée sur les données d’entraînement de l’IA, se positionne comme la couche de preuve qui rend ces menaces exploitables. La plateforme affirme mener des « campagnes de recherche » où les utilisateurs génèrent des résultats à l’aide de prompts structurés conçus pour tester des modèles ou des propriétés intellectuelles de studios spécifiques. « Lorsque des personnages moins connus ou secondaires apparaissent avec précision à travers plusieurs générations, ce motif renforce le signal de ce qui pourrait avoir été inclus dans les données d’entraînement », a déclaré LightBar à Decrypt.
Les soumissions sont traitées via ce que l’entreprise décrit comme un moteur d’analyse propriétaire qui mesure « le pourcentage de ressemblance, les traits de caractère distinctifs et la prominence ». Au cours de la semaine dernière, les grands studios ont commencé à formaliser leurs revendications pour violation par des voies légales. Des groupes industriels et des syndicats ont également exprimé leur position selon laquelle certains résultats d’IA pourraient constituer des violations potentielles du droit d’auteur et des contrats. The Walt Disney Company a envoyé une lettre de cessation et d’abstention à ByteDance concernant son modèle vidéo Seedance 2.0, alléguant une utilisation non autorisée de personnages protégés par le droit d’auteur, selon un rapport d’Axios vendredi.
Suite à cette démarche de Disney, Paramount Pictures a également envoyé une lettre de cessation et d’abstention à ByteDance concernant Seedance 2.0, évoquant une violation présumée de la propriété intellectuelle, rapporte Variety samedi. Ces lettres montrent que les propriétaires transforment leurs préoccupations de violation en pression pour une application formelle. Parallèlement, des groupes de travailleurs affirment que certains résultats générés par l’IA impliquent des droits de consentement et de rémunération en vertu des contrats et lois en vigueur. SAG-AFTRA, le syndicat américain représentant les performers dans le cinéma, la télévision et la radio, a également déclaré soutenir les studios en condamnant Seedance 2.0, précisant que la violation inclut l’utilisation non autorisée des voix et des ressemblances des performers. La Motion Picture Association, qui représente les grands studios hollywoodiens, a quant à elle exhorté ByteDance à arrêter Seedance 2.0, affirmant qu’il utilise des œuvres protégées par le droit d’auteur sans autorisation. LightBar indique être en discussions actives avec les studios alors qu’ils envisagent des actions juridiques ou de licences concernant Seedance 2.0 et d’autres modèles d’IA, dans le but d’« inverser la conversation et le levier en leur faveur ». L’entreprise a précisé que les résultats sont compilés dans des analyses « qui décrivent la méthodologie, les métriques de similarité et des exemples représentatifs pour un examen plus approfondi ». « La vague actuelle de litiges montre une chose claire : l’attribution et la preuve deviennent le terrain de bataille de l’économie de l’IA », a déclaré Ram Kumar, contributeur principal chez OpenLedger, spécialiste en infrastructure d’IA et de blockchain, à Decrypt. Documenter les résultats du modèle « renforce absolument la position de négociation d’un studio, mais seulement si cette documentation est structurée, horodatée et vérifiable cryptographiquement », a expliqué Kumar.
Créer des journaux vérifiables reliant prompts et résultats, ainsi que des versions spécifiques de modèles, peut transformer la ressemblance en preuve quantifiable, renforçant la position d’un détenteur de droits lors de négociations ou en justice, même lorsque les données d’entraînement sous-jacentes ne peuvent pas être directement retracées, a précisé Kumar. « À long terme, cela ne se limitera pas aux litiges », a-t-il ajouté. « Cela façonnera la manière dont les futurs systèmes d’IA seront construits : avec des voies de récompense transparentes, une exécution responsable et un suivi vérifiable des contributions intégrés au niveau du protocole. » Decrypt a sollicité un commentaire de ByteDance.