Tomasz Stańczak dévoile un plan en cinq étapes pour une gouvernance d’Ethereum pilotée par des LLM, positionnant le réseau pour surpasser ses rivaux dans la course à la blockchain alimentée par l’IA.
La gouvernance d’Ethereum pourrait bientôt fonctionner grâce à l’intelligence artificielle. Tomasz Stańczak, co-directeur de la Fondation Ethereum, a publié sur X un plan détaillé en cinq étapes pour faire d’Ethereum la première blockchain pilotée par de grands modèles de langage.
La première étape consiste à ce que les opérateurs de validateurs délèguent le pouvoir de décision à des agents IA. Ces agents géreraient l’approbation des mises à jour du réseau et la configuration des paramètres. Stańczak soutient que ce changement reflète l’avantage initial d’Ethereum en tant que première chaîne proof-of-work – être le premier compte aussi dans la course à l’IA.
La proposition intervient à un moment où la gouvernance de la blockchain devient de plus en plus complexe. Selon Stańczak sur X, Ethereum possède un avantage naturel car les LLM ont déjà été entraînés sur les spécifications existantes d’Ethereum et sur des registres de gouvernance transparents.
La deuxième étape encourage les auteurs d’EIP à utiliser des LLM pour créer et soumettre des propositions d’amélioration d’Ethereum. La troisième étape étend les outils de revue IA aux éditeurs d’EIP. Tous les développeurs principaux (Core Developers) s’appuieraient alors sur des LLM pour modérer les réunions et voter sur l’inclusion des EIP lors de la quatrième étape.
La cinquième et dernière étape propose que les équipes de clients génèrent des bases de code entières directement à partir des spécifications.
Stańczak n’a pas hésité à donner des détails sur la mise en œuvre. La Fondation Ethereum a récemment recruté des coordinateurs d’outils et formé une équipe d’IA décentralisée (dAI). Entre les modérateurs ACD, les coordinateurs d’outils, les Ethereum Cat Herders et les éditeurs d’EIP, il existe désormais un groupe interfonctionnel prêt à agir.
Rendre la participation à l’IA simple
La priorité numéro un est d’assurer que la participation agentique à la soumission des EIP fonctionne sans accroc. Stańczak a souligné dans son post sur X que les éditeurs d’EIP ont besoin d’outils appropriés pour la revue IA de toutes les propositions.
Il souhaite une modération en temps réel par l’ACD avec support IA. Le système se connecterait au chat, analyserait le contenu des discussions en direct et proposerait des suggestions au fur et à mesure des conversations.
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Forkcast.org s’étendrait à une diffusion en direct du processus de gouvernance d’Ethereum. La plateforme s’adapterait au contexte des auditeurs, rendant la gouvernance plus accessible. Stańczak a mentionné cela dans le cadre d’une poussée infrastructurelle plus large.
La proposition prévoit également la création d’une équipe de développement centralisée multi-clients. Ce groupe travaillerait exclusivement sur une base de code client générée par IA, construite uniquement à partir des spécifications – sans intervention humaine dans le codage.
La vérification formelle en première ligne
Un tel client doit être entièrement vérifié formellement et couvert par des tests, selon Stańczak. Le développement se ferait en parallèle des bases de code existantes jusqu’à ce que la version générée par IA devienne la référence.
Le calendrier n’est pas choisi au hasard. Ethereum dispose déjà de milliers d’heures d’enregistrements des appels de tous les développeurs principaux. Les processus EIP sont documentés. Les discussions ouvertes sont archivées. Tout cela sert de données d’entraînement pour les LLM.
Le plan de Stańczak considère la gouvernance IA comme une mise à niveau de l’infrastructure, et non comme une expérience. Les cinq étapes s’enchaînent : les validateurs délèguent aux agents, les auteurs utilisent des LLM, les éditeurs examinent avec l’IA, les développeurs votent via LLM, et les équipes de clients génèrent automatiquement du code.
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Entre les coordinateurs d’outils et l’équipe dAI, la mise en œuvre semble déjà en cours. La proposition reconnaît cette réalité plutôt que de repartir de zéro.
Être le premier à atteindre une gouvernance pilotée par LLM donne à Ethereum le même avantage que celui qu’offrait autrefois la preuve de travail. D’autres chaînes suivront, mais la spécification existante d’Ethereum et la transparence de sa gouvernance créent une barrière difficile à reproduire.
Le cadre en cinq étapes ne promet pas une exécution facile, cependant. La modération en temps réel par IA des discussions techniques requiert une compréhension sophistiquée du langage naturel. Générer un code client formellement vérifié à partir de spécifications seules pousse les capacités actuelles de l’IA à leurs limites.
Néanmoins, le post de Stańczak laisse penser qu’il y a confiance dans cette voie. Les éléments sont en place – équipes recrutées, infrastructure en expansion, registres de gouvernance prêts pour l’entraînement. Il ne reste plus qu’à exécuter un processus en cinq étapes qui pourrait redéfinir l’évolution des blockchains.
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L’histoire transparente de la gouvernance d’Ethereum devient son atout majeur dans cette transition. Chaque décision passée, chaque appel ACD, chaque débat EIP – tout est accessible pour l’entraînement des LLM. Les concurrents dépourvus de cette documentation partent avec un retard.
La proposition positionne l’IA non pas comme un remplacement du jugement humain, mais comme un outil pour une meilleure gouvernance à grande échelle. Les validateurs décident toujours d’accepter ou non les recommandations des agents. Les auteurs conçoivent toujours des concepts d’EIP. Les éditeurs approuvent toujours les soumissions. L’IA amplifie leur capacité.
Si cela réussit, la gouvernance d’Ethereum pourrait traiter les mises à jour plus rapidement tout en maintenant la décentralisation. Le client généré par IA, référence, servirait d’implémentation de référence, réduisant les incohérences entre les équipes de clients.
