deBridge lance le Model Context Protocol pour l'agent AI de trading multi-chaînes

Le protocole cross-chain deBridge a lancé le serveur Model Context Protocol (MCP), permettant à un agent IA et aux outils pour développeurs d’effectuer des échanges, des ponts et des transactions onchain multi-étapes sur les réseaux EVM et Solana.

Selon l’annonce, MCP prend en charge des outils tels que Claude, Cursor et GitHub Copilot, qui peuvent activer des transactions avec un mécanisme d’exécution prédéfinie, des devises proches du résultat final et un routage prenant en compte MEV pour augmenter la fiabilité. Les utilisateurs conservent le contrôle de la garde de leurs actifs, tandis que le système abstrait des étapes telles que la coordination des portefeuilles, le transfert entre chaînes et la réexécution des transactions — des points souvent source de friction pour l’automatisation.

Les applications potentielles incluent un assistant de trading IA auto-rebalançant un portefeuille multi-chaînes, un bot déployant des stratégies onchain multi-étapes, une application grand public intégrant l’exécution cross-chain et un outil de développement transformant le langage naturel en actions onchain.

Le MCP a été déployé après que deBridge a présenté deBridge Bundles en décembre — un modèle d’exécution basé sur « intent », permettant aux utilisateurs de spécifier le résultat souhaité et au protocole de gérer le reste. Fondé en 2022, deBridge opère selon une architecture zero-TVL basée sur un solveur, supportant le transfert direct de liquidités entre chaînes sans besoin d’actifs wrapped, actuellement compatible avec 24 blockchains dont Ethereum, Base et Tron. Le projet a levé 5,5 millions de dollars auprès d’investisseurs tels qu’Animoca Brands et ParaFi Capital.