Envie d’une promotion chez Accenture ? Il vaut mieux commencer à utiliser régulièrement les outils d’IA de l’entreprise. (Ils surveillent.) Le géant du conseil a commencé à collecter des données sur les connexions hebdomadaires à ses plateformes d’IA par les cadres supérieurs, et a envoyé un courriel interne aux managers et directeurs associés pour leur faire comprendre : accéder à des postes de leadership nécessite une « adoption régulière » de l’intelligence artificielle, selon des documents consultés par The Financial Times. Contrairement à d’autres entreprises qui punissent l’utilisation de l’IA ou cherchent à se débarrasser des employés humains au profit d’agents IA, Accenture transforme essentiellement l’utilisation des outils d’IA en un indicateur clé de performance (KPI). L’un des produits sous surveillance est, bien sûr, l’Accenture AI Refinery, la plateforme d’entreprise que la PDG Julie Sweet a fortement promue auprès des investisseurs.
Le modèle économique d’Accenture repose sur le conseil à d’autres entreprises pour leur modernisation, et il semble vouloir donner l’exemple à d’autres sociétés confrontées au dilemme de l’utilisation de l’IA au travail. « Notre stratégie est d’être le partenaire de la réinvention de choix pour nos clients et d’être l’environnement de travail le plus axé sur le client, doté de l’IA, et un lieu de travail exceptionnel », a déclaré un porte-parole d’Accenture à Decrypt. « Cela nécessite l’adoption des outils et technologies les plus récents pour servir nos clients de la manière la plus efficace. » Cette démarche s’inscrit dans une campagne de pression interne plus large pour forcer l’adoption de l’IA. Sweet a indiqué aux investisseurs en septembre que les employés incapables de s’adapter à l’IA seraient « exclus ». Le langage de l’entreprise décrit ses employés pour lesquels la reconversion n’est pas une « voie viable » comme des candidats à la séparation, selon The Guardian. La politique de suivi des connexions est la version officielle de cette menace. Accenture a dépensé massivement dans l’IA. Elle a formé 550 000 de ses 780 000 employés à l’IA générative — contre seulement 30 personnes en 2022 — et a consacré 1 milliard de dollars par an à ses programmes de formation. En décembre, elle a annoncé des partenariats avec OpenAI, créateur de ChatGPT, et Anthropic, éditeur du chatbot Claude. En juin dernier, elle a fusionné toutes ses divisions principales en une seule unité appelée « Services de la Réinvention » et a commencé à désigner ses employés comme « réinventeurs ».
La semaine dernière, le PDG de l’IA chez Microsoft, Mustafa Suleyman, a affirmé que la plupart des rôles de cols blancs — avocats, comptables, chefs de projet — pourraient être « entièrement automatisés » par l’IA d’ici 12 à 18 mois. Accenture demande à ses consultants de prouver qu’ils utilisent des outils d’IA pour conserver leur emploi et potentiellement obtenir de meilleurs postes, au moment même où ceux qui développent ces outils disent que ces emplois pourraient ne plus exister très longtemps. Une enquête du Pew Research Center de février 2025 a révélé que 52 % des travailleurs américains craignent l’impact de l’IA sur le lieu de travail, et environ un tiers pensent que cela réduira leurs opportunités d’emploi à long terme. Le ManpowerGroup’s 2026 Global Talent Barometer, qui a interrogé près de 14 000 travailleurs dans 19 pays, a constaté que l’utilisation régulière de l’IA a en réalité augmenté de 13 % en 2025. Cependant, la confiance en cette technologie s’est effondrée de 18 %. « Les travailleurs reçoivent des outils sans formation, contexte ou soutien », a déclaré Mara Stefan, vice-présidente des Insights mondiaux de ManpowerGroup, à Fortune. Environ 64 % des sondés ont dit rester dans des emplois qu’ils détestent précisément par peur que changer d’emploi lors d’une transition vers l’IA soit trop risqué. Ce déclin de confiance frappe particulièrement les groupes d’âge plus âgés — précisément ceux que vise cette politique d’Accenture. La confiance des baby-boomers dans l’IA a chuté de 35 %, selon cette enquête, tandis que celle de la génération X a diminué de 25 %. Accenture elle-même reconnaît que le personnel plus âgé et plus senior est plus réticent à l’adoption, et sa solution semble être de surveiller leur fréquence de connexion et de leur faire miroiter des promotions potentielles. Comme Decrypt l’a déjà rapporté, une étude du Yale Budget Lab a montré que le marché du travail dans son ensemble n’a pas encore connu de disruption causée par l’IA. Les emplois évoluent environ un point de pourcentage plus vite qu’au début des années 2000, lors du boom internet — mais c’est à peine mesurable. L’apocalypse est encore à venir. Mais la pression sur chaque travailleur pour maîtriser l’IA est déjà très réelle et très mesurable.